Genç Profesyonelin AI Aracı, Zihinsel Sağlık Durumlarını Tespit Ediyor
Abhishek Appaji, kariyerini kaynakları kısıtlı topluluklara hayat kurtaran teknolojiler getirmeye adamıştır. IEEE kıdemli üyesi, yapay zeka, biyomedikal mühendislik, derin öğrenme ve sinirbilimi bir araya getirerek doktorların işlerini kolaylaştırmakta ve hasta sonuçlarını iyileştirmektedir. Bengaluru, Hindistan'daki B.M.S. Mühendislik Koleji'nde tıbbi elektronik mühendisliği doçenti olan Appaji, “Bu alanların kesişimi, tanısal hassasiyetteki en etkili atılımların gerçekleştiği yerdir,” diyor.
Birçok icadı, Hindistan'ın uzak bölgelerinde, doktorlara kaliteli tanı araçları sağlamak üzere kullanılmaktadır; bunlar arasında, tıbbi durumları tespit etmek için retinayı tarayan yapay zeka destekli bir makine ve hastanın hayati belirtilerini sürekli izleyen akıllı bir yatak bulunmaktadır. IEEE Genç Profesyoneller Bangalore Bölümü'nde aktif bir gönüllü olarak, profesyonel ağ oluşturma etkinlikleri, teknoloji atölyeleri, bir mentorluk programı ve diğer girişimler başlatmıştır. “Erişilebilir yapay zeka destekli sağlık çözümlerine katkılarım ve genç profesyonelleri güçlendirmedeki liderliğim” nedeniyle Appaji, bu yılki IEEE Theodore W. Hissey Olağanüstü Genç Profesyonel Ödülü'nün sahibi olmuştur. Ödül, IEEE Fotoniği ve Güç & Enerji toplulukları ile IEEE Genç Profesyoneller tarafından desteklenmektedir. Ödül, bu ay New York'taki IEEE Onur Töreni'nde sunulması planlanmaktadır.
“Bu ödül, kariyerimde önemli bir dönüm noktasını temsil ediyor,” diyor Appaji. “Mühendisler olarak başarımızın yalnızca araştırma sonuçları veya yayınlarla ölçülmediğini, erişilebilir teknoloji aracılığıyla hayatlardaki somut etkiyle ve güçlendirdiğimiz gelecek nesil liderlerin kalitesiyle ölçüldüğünü doğruluyor.”
Kan şekeri ölçüm cihazı geliştirme süreci, 2010 yılında B.M.S.'den mühendislik lisans diplomasını aldıktan sonra, okulda tıbbi elektronik mühendisliği bölümünde öğretim görevlisi olarak çalışmaya başlamasıyla başladı. Aynı zamanda, Bengaluru'daki Visvesvarya Mühendislik Üniversitesi'nde biyoinformatik alanında yüksek lisans yapmıştır. 2013 yılında mezun olduktan sonra B.M.S.C.E.'de öğretim hayatına devam etmiştir. Dört yıl sonra, Appaji, MIT Küresel Girişimcilik Bootcamp'ine katıldı; bu, web seminerleri, çevrimiçi kurslar ve MIT'de beş günlük bir konaklamayı içeren iki haftalık yoğun bir hibrit programdır. Bu program, girişimci, yenilikçi ve erken aşama kuruculardan oluşan ekiplerin başarılı olmaları için ihtiyaç duydukları yapılandırılmış düşünce yapısını, araçları ve çerçeveleri sağlamayı amaçlamaktadır.
Appaji, programı yenilik fırsatlarını araştırırken keşfettiğini söylüyor. “Teknik uzmanlığım vardı, ancak araştırmamı laboratuvardan pazara geçirebilmek için yapılandırılmış bir çerçeveye ihtiyacım vardı,” diyor. MIT boot camp sırasında, kendisi ve dört diğer katılımcı, karmaşık bir sağlık hizmeti sorununa yaklaşma görevi aldı. Gestasyonel diyabeti yönetmek için invaziv olmayan bir kan şekeri ölçüm cihazı geliştirdiler; bu durum, hamilelik sırasında yüksek kan şekeri ve insülin direncine neden olmaktadır. Program sona erdiğinde, Appaji ve iki Avustralya merkezli takım arkadaşı, Brisbane, Avustralya'da Glucotek'i kurarak işbirliklerine devam ettiler.
Sağlık teknolojisi alanındaki araştırmalarına devam etme ilhamı alan Appaji, Hollanda'daki Maastricht Üniversitesi'nde ruh sağlığı ve sinir bilimleri alanında doktora yapmıştır. Tezi, retinal vasküler desenleri tanımlamak için hesaplama yöntemlerine odaklanmıştır. “Analiz ettiğimiz desenler - damarların eğriliği, dallanma açıları ve boyutları - mikro vasküler sistemin sağlığını ortaya koymaktadır,” diyor. “Şizofreni ve bipolar bozukluk gibi durumlarda, mikro vasküler değişiklikler, beynin nörovasküler değişikliklerini yansıtır.”
Retinal vasküler sistemin incelenmesi ve ölçülmesi, doktorlara sinirsel değişiklikleri incelemek için invaziv olmayan bir yol sunmaktadır; bu değişiklikler, psikiyatrik hastalıklar için biyomarkerler olabilir. Fikrini hayata geçirmek için bir göz doktoru, bir psikiyatrist ve mühendislik okulundan meslektaşlarıyla işbirliği yaparak bir tarama cihazı geliştirdi. Ayrıca, retinal görüntüleri analiz eden yapay zeka modellerini de oluşturdular ve eğittiler. Tezinden gelen fikirler, iç retina kanını besleyen küçük damar ağını tarayan AI destekli bir araç olan Akıllı Göz Kioskunun yaratılmasına yol açtı. Bu araç, stres seviyelerini ve ruh sağlığını izler. Ayrıca, diyabetik retinopati gibi temel
