spectrum.ieee.org

IEEE, Geleceği Şekillendiren Yenilikçileri Kutluyor

Her yıl, IEEE, teknik başarıları ve liderlikleri ile dünya genelinde teknoloji, mühendislik ve topluma kalıcı bir etki yapan bireysel araştırmacıları, yenilikçileri ve işbirlikçi ekipleri Teknik Alan Ödülleri ile tanır. Ödül sahipleri, IEEE Ödüller Kurulu tarafından olağanüstü teknik başarıları, toplumsal etkileri ve özel mühendislik disiplinlerindeki liderlikleri temel alınarak seçilir ve IEEE Yönetim Kurulu tarafından onaylanır. 2026 IEEE başkanı ve CEO'su Mary Ellen Randall, "2027 IEEE Teknik Alan Ödülü sahipleri, küresel topluluğumuzu tanımlayan yenilik ve yaratıcılık ruhunu somutlaştırıyor," dedi. "Mikroelektronik, yapay zeka, tıbbi robotik, kablosuz ağlar, enerji dönüşümü ve teknik eğitim alanlarında, çığır açan başarıları bilim sınırlarını zorlamaya ve insanlık yararına kritik zorlukları çözmeye devam ediyor." IEEE Teknik Alan Ödülü sahipleri: - IEEE Biyomedikal Mühendislik Ödülü Sponsorlar: IEEE Tıp ve Biyoloji Mühendisliği, IEEE Devreler ve Sistemler, ve IEEE Sinyal İşleme toplulukları - IEEE Yaşam Üyesi Kullervo Hynynen, Toronto'daki Sunnybrook Araştırma Enstitüsü ve Toronto Üniversitesi "Terapötik ultrasonun geliştirilmesi, ilerletilmesi ve klinik uygulamaları için öncü katkılardan dolayı." - IEEE Cledo Brunetti Ödülü Sponsor: Brunetti Mirası - IEEE Üyesi Edward Charles Gage - IEEE Üyesi Ganping Ju - IEEE Üyesi Jan-Ulrich Thiele, Seagate Technology, Cupertino, Kaliforniya "Ultra yüksek kapasiteli sabit disk sürücülerini güçlendiren ısı yardımlı manyetik teknolojiye katkılardan dolayı." - IEEE Roger W. Brockett Kontrol Sistemleri Ödülü Sponsorlar: IEEE Kontrol Sistemleri Derneği ve Roger W. Brockett'in Aile ve Arkadaşları - IEEE Yaşam Üyesi Arjan van der Schaft, Groningen Üniversitesi Bernoulli Enstitüsü, Hollanda (Emekli) "Doğrusal olmayan kontrol, hibrit sistemler ve fiziksel sistemlerin kontrolüne yönelik sağlam ve geometrik yaklaşımlara katkılardan dolayı." - IEEE Elektromanyetik Ödülü Sponsorlar: IEEE Antenler ve Yayılma, IEEE Elektromanyetik Uyumluluk, IEEE Jeobilim ve Uzaktan Algılama, ve IEEE Mikrodalga Teorisi ve Teknolojisi toplulukları - IEEE Üyesi Zoya Popović, Colorado Boulder Üniversitesi "Güç amplifikatörleri, güç birleştirme ve kablosuz güç sistemleri dahil olmak üzere mikrodalga ve milimetre dalga devre tasarımlarına katkılardan dolayı." - IEEE James L. Flanagan Konuşma ve Ses İşleme Ödülü Sponsor: Mitsubishi Electric Araştırma Laboratuvarları (MERL) - IEEE Yaşam Üyesi Chin-Hui Lee, Georgia Tech "Otomatik konuşma ve konuşmacı tanıma teknolojilerinde, uyarlanabilir öğrenme ve ayrıştırıcı eğitimdeki yenilikler dahil olmak üzere katkılardan ve liderlikten dolayı." - IEEE Fourier Ödülü Sinyal İşleme Sponsor: Mitsubishi Electric Araştırma Laboratuvarları (MERL) - IEEE Üyesi Nicholas Dimitrios Sidiropoulos, Virginia Üniversitesi, Charlottesville "Karmaşık verileri analiz etmek ve çok boyutlu desenleri tanımlamak için sinyal işleme yöntemlerine katkılardan dolayı." - IEEE Andrew S. Grove Ödülü Sponsor: IEEE Elektron Cihazları Derneği - IEEE Üyesi John Robert Brews, Arizona Üniversitesi, Tucson (Emekli) "MOS cihazları ve devrelerinin fizik ve teknolojisine temel katkılardan dolayı." - IEEE Masaru Ibuka Tüketici Teknolojisi Ödülü Sponsor: Sony Group Corporation - IEEE Onursal Üyesi Mike Lazaridis, Quantum Valley Investments, Waterloo, Ont., Kanada "Küresel tüketici teknolojisini yeniden şekillendiren vizyoner liderlik aracılığıyla mobil iletişime dönüştürücü katkılardan dolayı." - IEEE İnternet Ödülü Sponsor: Google LLC - IEEE Üyesi Matthew Roughan, Adelaide Üniversitesi, Avustralya "İnternet trafiğini ve ağ yapılarını analiz etme konusundaki temel katkılardan dolayı, daha iyi ağ yönetimi ve anlayışı sağlamak için." - IEEE Richard Harold Kaufmann Ödülü Sponsor: IEEE Endüstri Uygulamaları Derneği - IEEE Üyesi Akshay Kumar Rathore, Singapur Ulusal Üniversitesi "Yenilikçi akım beslemeli ve çok seviyeli güç elektroniği dönüştürücülerinin geliştirilmesi için." - IEEE Joseph F. Keithley Ölçüm ve Enstrümantasyon Ödülü Sponsorlar: Tektronix Inc. ve IEEE Enstrümantasyon ve Ölçüm Derneği - IEEE Yaşam Üyesi Pasquale Daponte, Benevento, İtalya'd

Bilim & Teknoloji

Bloomberg Terminal'ın Kısa Tarihi

Finansal piyasalar her zaman zamanında bilgiye dayanmıştır ve zamanında bilgi sağlama çabası her zaman en son teknolojiye uyum sağlamıştır. Okyanuslar arasında seyahat eden clipper gemilerden, şehirleri birbirine bağlayan telgraf hatlarına, mikro saniyeler içinde ticaret yapan fiber optik kablolara kadar, yatırımcılar en güncel bilgilere ulaşmak için her türlü avantajı benimsemişlerdir. Gerçekten de, finans tarihinin temelinde, bilginin ne kadar hızlı hareket edebileceği ve arayüzü kimin kontrol ettiği yatmaktadır. İnsanların bu piyasa istihbaratını sağlayarak nasıl kâr elde edeceklerini bulmaları da oldukça doğaldır. Örneğin, 1841 yılında, Mercantile Exchange (Dun & Bradstreet'in öncüsü) ABD'li müşterilerine özel iş bilgileri satmaya başladı. Bir sonraki on yılda, Paul Julius Reuter haber hizmetleri ve hisse senedi fiyat bilgileri satmaya başladı. Şirketin telgraf gönderimlerini desteklemek için, Almanya'nın Aachen ile Brüksel arasında güvercinler gönderiyordu; her kuş, o günün hisse senedi fiyatlarını içeren kağıt parçaları taşıyan bir silindiri taşıyordu. 1867 yılında, Edward Calahan adında bir mucit, hisse senedi fiyat bilgilerini neredeyse gerçek zamanlı olarak veren ilk telgrafik şerit makinesini tanıttı; Thomas Edison, 1871'de kendi patentli versiyonu ile tasarımı geliştirdi. Dow Jones Sanayi Ortalaması, 1896 yılında ABD borsa bültenlerinde listelenen 12 ana işletmenin bir endeksi olarak piyasaya sürüldü. Gaz, petrol, kömür ve elektrik şirketlerinin yanı sıra deri, kauçuk ve tütünle uğraşan işletmeleri de içeriyordu. Mesajcılar, ticaret katından alıntıları aracılık ofislerine iletirken, hisse senedi şeritleri yatırımcıları fiyatlar hakkında bilgilendiriyordu. New York City, 1919'da ilk resmi şerit geçidini düzenlediğinde, Batı Avrupa ve Amerika Birleşik Devletleri'nde telgraf, hayati hisse bilgilerini hızlı bir şekilde iletmek için başlıca araç haline gelmişti. 1960 yılında, ilk kağıtsız finansal hizmet, Quotron'un piyasa alıntılarını göstermek için elektronik ekranlarını tanıtmasıyla başladı. Sonraki iki on yıl içinde, diğer şirketler finansal haber ve verileri dağıtmak için benzer yenilikler geliştirdi. Michael Bloomberg 1981'de bu köklü sektöre girmeye karar verdiğinde, büyük soru şuydu: Yeni şirketi nasıl öne çıkacaktı? Bloomberg Terminalinin Doğuşu Bloomberg, yatırım bankası Salomon Brothers'tan kovulduktan sonra Innovative Market Systems (IMS) şirketini kurmuştu. 10 milyon dolarlık hisse ödemesi ile ayakta kalmış ve eski Salomon meslektaşları Thomas Secunda, Duncan MacMillan ve Charles Zegar ile birlikte, Wall Street'in özel finansal verilere prim ödeyeceğine dair inancını sürdürmüştü. Johns Hopkins Üniversitesi'nden elektrik mühendisliği diploması ve Harvard'dan MBA almıştı ve Salomon için bilgisayarlı finansal sistemler geliştirmişti. IMS, sadece güncel bilgi sağlamakla kalmayıp, aynı zamanda tarihsel verilere dayalı anlık nicel analiz yapabilen bir bilgisayar terminali geliştirmeye odaklandı. O dönemde, çoğu finansal veri hala telefon görüşmeleri, basılı fiyat listeleri ve uzman yayınlar aracılığıyla dolaşıyordu ve analiz, insan uzmanlığının rehberliğinde bir miktar sezgi gerektiriyordu. Reuters ve Dow Jones gibi şirketler, iş haberlerine erişim için abonelik tabanlı hizmetler sunuyordu. Ancak yatırımcılar hala bilgileri birden fazla kaynaktan derlemek ve kendi hesaplamalarını ve analizlerini yapmak zorundaydılar. IMS, tek bir arayüzle entegre bir sistem önerdi. Market Master terminali, bir monokrom CRT monitör, özel bir klavye ve şirketin özel ağına bağlanan bir iletişim/kontrol ünitesinden oluşuyordu. Lansmanında yalnızca ABD hükümeti tahvil fiyatları ve tahvil hesaplama araçları sağlıyordu, ancak hayal çok daha büyüktü: bir yatırımcının masasının üzerinde oturacak ve farklı piyasa senaryolarını çalıştıracak, getiri eğrileri üretecek ve yatırım hesaplamalarını destekleyecek özel bir terminal. IMS başlangıçta yalnızca bir müşteri, Merrill Lynch'e sahipti; bu şirket, 30 milyon dolar (bugünkü değeri yaklaşık 110 milyon dolar) yatırım yaparak şirkette %30 hisse ve terminaler üzerinde beş yıl boyunca münhasır haklar aldı; Merrill bu hakkından 1984'te feragat etti. İlk 22 Market Master terminali 1982'de, küresel bir durgunluğun ortasında Merrill'e teslim edildi. Zamanlama şanslıydı. Dünya genelinde borsa piyasaları elektronik ticarete geçiş yapıyordu ve ABD Merkez Bankası daha serbest dalgalanan faiz oranlarına izin veriyordu. Tahvil fiyatları daha dalgalı hale gelmişti ve yatırımcılar bunları doğru bir şekilde değerlemenin yollarını bul

Bilim & Teknoloji

Hayvan Deneylerini Değiştirecek Teknoloji Neredeyse Hazır. Bilim İnsanları Hazır Değil

On yedi yıl önce, hücre biyoloğu Donald Ingber ve Harvard Üniversitesi'nin Wyss Enstitüsü'ndeki meslektaşları, Science dergisine insan akciğeri modelini tanıtan bir makale sundular. Bu model, bir USB bellekten daha küçüktü ve akciğerin hava keselerini ve kan damarlarını kaplayan hücre türleriyle kaplı dar kanallar içeren şeffaf bir polimer levhadan yapılmıştı. Kanalların yanındaki boş odacıklara hava pompalanınca, cihaz ritmik bir şekilde genişleyip daralıyor, yani "nefes alıyordu." Bu canlı hareket, genellikle akciğer işlevi için gerekli hareketleri simüle edemeyen statik akciğer dokusu kültürleri kullanan önceki nesil akciğer modellerinden önemli bir değişiklikti. Enflamatuar proteinler ve bakterilere maruz kaldığında, Ingber'in yapay akciğeri, canlı akciğerler gibi tepki veriyordu. Silika nanopartiküllerine maruz kalma, hareketin dokuların bu partikülleri nasıl absorbe ettiğini etkilediğini ortaya koydu. Donald Ingber, Harvard Üniversitesi'nin Wyss Enstitüsü'nde ilk insan akciğerini çip üzerinde geliştiren ekibe liderlik etti. Bu, ilaçlar ve diğer kimyasalları test etmek için kullanılabilecek bir sistemin güçlü bir kanıtıydı ve doku kültürlerinde veya hayvanlarda test etmeye bir alternatif sağlıyordu. Ancak, Science dergisinin editörleri temkinliydi. Makaleyi reddettiler ve Ingber'in ekibinin aynı testleri fareler üzerinde de yapmasını önerdiler. Bu, mantıksız bir talep değildi: Harvard'ın akciğer sistemi yeniydi ve ürettiği sonuçları farelerden elde edilen sonuçlarla karşılaştırmak, onu doğrulamaya yardımcı olacaktı. Ingber'in ekibi önerilen deneyleri gerçekleştirdi ve çalışmalarını bir yıl sonra, 2010'da yeniden sundu ve bu noktada yayımlandı. (O zamandan beri, neredeyse 5.400 diğer makalede atıf almıştır.) Yine de, bu olay, hayvan modellerinin modern biyomedikal araştırmaların varsayılanı olduğunu gösteriyordu. Harvard'ın Wyss Enstitüsü'nde geliştirilen erken bir çip üzerindeki akciğer, insan hücreleriyle kaplı mikroakışkan kanallar kullanarak akciğer işlevinin temel özelliklerini yeniden üretmişti. Almanya'daki biyoteknoloji şirketi TissUse'de translasyonel toksikoloji araştırmacısı ve yönetici olan Ilka Maschmeyer tarafından anlatılan son bir hikaye, her şeyin ne kadar değiştiğini gösteriyor. TissUse, Ingber'in akciğeri gibi sistemler olan organ-çip sistemleri inşa etme konusunda uzmanlaşmıştır ve bu sistemler, ilaç şirketleri tarafından araştırmalar için kullanılmaktadır. Maschmeyer, birkaç ay önce bir ilaç şirketinin, yeni bir ilacın klinik denemelerini gerçekleştirmek için ABD Gıda ve İlaç İdaresi'nden izin alamadığını belirtiyor. Sorun: Hayvan verileri sunmuştu, ancak FDA, çip üzerindeki organlardan veya karşılaştırılabilir bir alternatiften veri istiyordu. Standartlar tam anlamıyla değişmişti. Bir Nefes Alan Çip Üzerindeki Akciğer Bu an, toksikoloji ve ilaç geliştirmede hayvan kullanımından uzaklaşma eğilimini, belki de temel bir değişimin ilk günlerini gösteriyordu. Maschmeyer, “Hala nadir,” diyor, “ama bunun giderek daha sık olacağını düşünüyorum.” Yıllar içinde hayvan deneylerine alternatif olarak geliştirilen birçok türde alternatif ortaya çıktı. Toplu olarak NAM'ler olarak bilinirler; bu, kiminle konuştuğunuza bağlı olarak yeni yaklaşım metodolojileri, yenilikçi alternatif yöntemler veya hayvan dışı yöntemler için bir kısaltmadır. Çoğu NAM henüz titiz bir şekilde test edilmemiştir, ancak erken çalışmalar potansiyellerini göstermektedir. NAM'ler daha sofistike hale geldikçe, nasıl uygulanacakları sorusu, teknik niteliklerinden daha çok, potansiyellerini gerçekleştirmek için gereken pratik adımlarla ilgili hale geldi. NAM'leri doğrulamak—sistemleri standartlaştırmak, hayvan deneyleriyle başa baş karşılaştırmalar yapmak—büyük bir zorluktur. Dahası, sadece hayvan modellerini geçmek yeterli değildir. NAM'lerin benimsenmesi, politika, eğitim ve kültürde değişiklikler gerektirecektir. “Bu geçiş süreci düşündüğünüzden çok daha karmaşık,” diyor Johns Hopkins Üniversitesi'nde Toksikoloji uzmanı ve Hayvan Testlerine Alternatifler Merkezi'nin direktörü Thomas Hartung. “Bu, teknolojiden çok değişim yönetimi ile ilgili.” Hayvan Testlerinin Yerini Alan Teknolojiler On yıllardır, hayvan savunucuları ve birçok bilim insanı, hayvanlar üzerinde deney yapmanın hem ahlaki hem de faydalı olup olmadığını eleştirmiştir. ABD klinik denemelerine giren tüm ilaçların yaklaşık yüzde 92'sinin pazara ulaşamadığı tahmin edilmektedir; bu bazen ticari nedenlerden, çoğu zaman ise ilaçların hayvan deneyleri tarafından ö

Bilim & Teknoloji

IC-STAR'ı Tanıtma: Dijitalden Analoğa Tam Akış Otonomisi

Mühendislerin, araçları ve geçişleri manuel olarak yönetmekten, hedefleri tanımlayıp silikon geliştirme yaşam döngüsü boyunca AI destekli yürütmeyi denetlemeye nasıl geçebileceklerini öğrenin. Ana Noktalar: Silikon tasarım özerkliğini sağlayan dört kritik teknolojiyi keşfedin. Otonom AI'nın karmaşık mühendislik iş akışlarını nasıl hızlandırdığını anlayın. Yarı iletken tasarım ve doğrulama üzerindeki gerçek dünya etkisini görün. Ambiq'in üretimde otonom AI uygulamasından pratik bilgiler edinin. Bu ücretsiz web seminerine şimdi kaydolun!

Bilim & Teknoloji

Bir Robotikçinin Gündelik Hayatı: Charlie Kemp

Faydalı robotlar inşa etmek, onları kullanan insanları anlamakla başlar. Hello Robot'un kurucu ortağı ve baş teknoloji sorumlusu Charlie Kemp için bu, günlük görevlerde insanlara yardımcı olabilecek ve daha fazla bağımsızlığı destekleyebilecek yardımcı robotlar geliştirmek anlamına geliyor. Bu Robots Guide profilinde Kemp, MIT'de yapay zeka eğitimi alırken yaşadığı deneyimlerden Stretch'i inşa etme sürecine kadar olan yolculuğunu paylaşıyor, engelli bireylerle çalışmanın yaklaşımını nasıl şekillendirdiğini açıklıyor ve robotik alanında kariyer hedefleyenlere tavsiyelerde bulunuyor. Tam profili IEEE'nin Robots Guide'ında okuyun.

Bilim & Teknoloji

TryEngineering'den Tweenler için Yeni Bir IEEE STEM Kitap Serisi

IEEE TryEngineering, çocuklarda entelektüel merakı teşvik etmeye adanmıştır. Yapay zeka, elektrikli araçlar ve okyanus keşfi gibi dünyamızı şekillendiren teknolojiler hızla evrim geçiriyor. Genç öğrenicilerin bu kavramları anlamalarına yardımcı olmak, bir sonraki nesil problem çözücüler, yaratıcılar ve mühendisler yetiştirmek için esastır. TryEngineering, Lerner Publishing Group aracılığıyla 8 ila 12 yaş arasındaki çocuklar için bir STEM kitap serisi tanıttı. "Tomorrow’s Technology With TryEngineering, Powered by IEEE" serisi, karmaşık konuları daha erişilebilir ve ilgi çekici hale getiriyor; her kitap, yaşa uygun açıklamalar, gerçek dünya örnekleri ve merak ile eleştirel düşünmeyi teşvik eden tasarım zorlukları içeriyor. Seri, tryengineering.org adresinde bulunan e-kitaplar ve videolar üzerine kuruludur. TryEngineering, bu seri için İletişim, Bilgisayar ve Okyanus Mühendisliği dernekleri ile Ulaşım Elektrifikasyon Konseyi gibi birkaç IEEE grubu ile iş birliği yaptı. Sınıfta, kütüphanede veya evde kullanıldığında, bu kitaplar öğrencilerin her gün karşılaştıkları teknolojilerle STEM kavramlarını bağlamalarına yardımcı olabilir; bu teknolojiler arasında bilgisayarlar ve akıllı telefonlar bulunmaktadır. Koleksiyondaki altı konu: Yeni koleksiyondaki kitaplar şunlardır: "Artificial Intelligence: The Future of Smart Technology", akış hizmetleri, arama motorları ve sağlık hizmetleri arkasındaki sistemleri keşfeder. Okuyucular, yapay zekanın nasıl çalıştığını öğrenirken önyargı, derin sahtecilik, halüsinasyonlar ve gizlilik gibi etik kaygıları da inceler. Öğrenciler, zamanımızın en etkili teknolojilerinden birini evrim geçirirken daha iyi anlayabilirler. "Communication Technology: From Morse Code to Smartphones", okuyuculara duman sinyalleri, semafor kuleleri, telefonlar ve kablosuz ağlar hakkında bilgi verir. Öğrenciler, mühendislerin 6G ve uzay tabanlı ağlar gibi yeniliklerle iletişim teknolojisini nasıl değiştirdiğini anlayabilirler. Kitap, havacılık ve telekomünikasyon alanlarındaki kariyer fırsatlarını vurgular. "Electric Vehicles: Powering the Future of Transportation", elektrikli araçların, elektrikli bisikletlerin, elektrikli scooter'ların ve elektrikli trenlerin insanların seyahat etme şeklini nasıl dönüştürdüğünü kapsar. Okuyucular, hibrit ve tamamen elektrikli araçların nasıl çalıştığını ve onları besleyen pillerin nasıl işlediğini keşfedebilirler. Ayrıca mühendislerin daha akıllı ulaşım sistemleri geliştirmedeki rollerini öğrenebilirler. "Ocean Engineering: Protecting Our Ocean Environments", dünyanın okyanuslarının kritik ekosistem rolünü vurgular ve bu okyanusların dikkatli bir yönetim gerektirdiğini belirtir. Okuyucular, mühendislerin su altı dünyasını nasıl incelediğini, kirliliği nasıl ele aldıklarını ve deniz ortamlarını nasıl koruduklarını öğrenebilirler. "Semiconductors: The Building Blocks of Modern Electronics", kullandığımız hemen hemen her elektronik aracın arkasındaki teknolojiyi ele alır. Mikroçipler, akıllı telefonları, bilgisayarları ve sayısız diğer ürünü çalıştırır; bunun hepsi yarı iletkenler sayesinde mümkündür. Okuyucular, yalıtkanlar ve iletkenler hakkında bilgi edinebilir, mikroçiplerin nasıl üretildiğini öğrenebilir ve yarı iletken mühendisliğinin yenilik için neden verimli bir alan olduğunu keşfedebilirler. "Signal Power: The Hidden Waves Behind Modern Tech", mühendislerin sinyalleri analiz etme ve manipüle etme yöntemlerini keşfeder; bu sayede teknolojilerin daha etkili çalışmasını sağlarlar. İster arka plandaki gürültüye rağmen doğru kişiye ulaşan bir telefon görüşmesi, ister bir hastayı izleyen bir tıbbi cihaz olsun, sinyal işleme modern yaşamda kritik roller oynar. Kitap, farklı dalga türlerini, sinyal işleme iş akışını ve alandaki kariyerleri tanıtır. Bu kitap serisi, çocukların etraflarındaki dünyayı şekillendiren teknolojileri anlamalarına yardımcı olurken, onları mühendisler ve yenilikçiler gibi düşünmeye teşvik edebilir. STEM kavramlarını gerçek dünya uygulamalarıyla bağlayarak, seri öğrenmeyi daha anlamlı ve ilgi çekici hale getirebilir. "Tomorrow’s Technology With TryEngineering" serisi Amazon, Bookshop ve Lerner üzerinden temin edilebilir. Koleksiyon hakkında daha fazla bilgiye buradan ulaşabilirsiniz.

Bilim & Teknoloji

İşte Delhi'nin Epik Enerji Şebekesi Onarımını Nasıl Başardığı

2002 yılının Ocak ayında, New Delhi'de soğuk bir sabah saat 6.00. Dışarıda hâlâ karanlık ve ben mutfakta kahvaltı hazırlıyor, öğle yemeklerini paketliyor ve iki çocuğumu okul servisini yakalamaları için hazırlıyorum. O sırada, bir haftada üçüncü kez elektrikler kesiliyor. Işık yok, kızımın en sevdiği pirinç yemeği olan puttu'yu bitirmek için mikser yok, su ısıtıcısı yok, tost makinesi yok. Banyo karanlık ve çocuklar üzgün. Elektriklerin geri gelmesi muhtemelen saatler alacak, bu yüzden bir el feneri alıp bu tür durumlar için evin etrafına yerleştirilmiş mumları yakıyorum. Şu anda programımızdan geri kaldık. Elimizdeki yiyecekleri paketliyor, ev soğumaya başladıkça giyinip dışarı çıkıyoruz ve mutfakta bir dağınıklık bırakıyoruz. Karanlıkta otobüs durağına doğru ilerliyoruz—sokak lambaları da sönük—ve kızımın servis aracını kaçırdığını öğreniyoruz. Yine. Jamia Millia Islamia'daki işime geç kalacağım; burada elektrik mühendisliği profesörüyüm ve enerji sistemleri ile akıllı şebekeler dersleri veriyorum. Orada elektriğin açık olmasını umuyorum. Bu, ailem ve tüm Delhi için 2000'lerin başında yaygın bir manzaraydı. Elektrik kesintileri neredeyse her gün yaşanıyor ve saatlerce sürüyordu. Elektrik geldiğinde, kalitesi o kadar kötüydü ki ışıkları kısıyor, ekranları titretip cihazlara zarar veriyordu. Elektrik şirketlerinde müşteri hizmetleri neredeyse yoktu. 2007 Temmuz'unda bir çocuk, New Delhi'de yeniden yapılandırılmış jeneratörler satan bir dükkânın önünden geçiyor. Yaz sıcağında elektrik kesintisi korkusu, sakinlerin kendi elektriğini üretebilmesi için bu jeneratörlere olan talebi artırıyor. Bu sorunlar, 1980'ler ve 1990'larda daha da kötüleşmişti. Sebebi: kritik teknolojilerden yoksun yaşlanan bir dağıtım şebekesi ve az hesap verebilirlikte elektrik sağlayıcıları. Durum o kadar kötüleşti ki, şehir, eski ekipmanlar ve hırsızlık nedeniyle elektriğinin yarısından fazlasını kaybediyordu. Bu korkunç kayıplar, elektrik şirketlerinin teslim etmeye çalıştıkları elektriğin yalnızca bir kısmı için ödeme almasına neden oldu. Ve fon eksikliği, daha iyi şebeke altyapısına yatırım yapmalarını engelledi. Ancak son çeyrek yüzyılda, hükümetin ve şehrin dağıtım şirketlerinin olağanüstü çabaları, Delhi'nin şebekesini güvenilir, modern bir sisteme dönüştürdü. Elektrik kayıpları 2002'deki %50'nin üzerindeyken, 2026'da %5 ila %6'ya düştü—Fransa ve Belçika ile eşit düzeyde, Yunanistan ve Sırbistan'dan daha iyi. Delhi'nin şebeke güvenilirlik endeksi, elektriğin ne sıklıkla güvenilir olduğunu ölçen bir gösterge, 2002'de yaklaşık %70 iken şimdi %99,9'un üzerine çıktı. Delhi'nin Paharganj mahallesindeki hareketli Main Bazar, giderek daha fazla gece elektriği kullanıyor, ancak elektrik kaybındaki azalmalar talebi dengelemeye yardımcı oluyor. Güvenilir elektrikle, şehir genelindeki işletmeler gelişti. Sokak lambaları parlak. Elektrikli araçların, şehir otobüsleri de dahil olmak üzere, sayısı her gün artıyor. Yaşam kalitesi iyileşti. Bugün, ailem Delhi'nin kavurucu yazları ve soğuk kışlarına rağmen evimizde yıl boyunca rahat. Elektrik kesintisinin getirdiği karmaşa artık işe gitmemi engellemiyor. Şehir hâlâ sorunlar yaşıyor—kirlilik, aşırı kalabalık, gürültü—ama neyse ki, güvenilir elektrik artık bunların arasında değil. Delhi'nin şebekesinin dönüşümü, kötü durumdaki enerji altyapısından muzdarip diğer şehirler için bir model olabilir. Arnavutluk, Arjantin, Bangladeş, Brezilya, Estonya, Hindistan, Kenya, Pakistan, Sri Lanka, Uganda ve Venezuela'nın bazı bölgeleri dağıtım şebekelerinde ağır kayıplar yaşıyor. Bu sorunlar, Delhi'nin 25 yıl önceki durumuna benziyor. Bu yerlerde elektriği iyileştirmenin, Delhi'nin yaptığı değişiklikleri uyarlamakla mümkün olduğunu düşünüyorum. İşte şehrin bunu nasıl başardığına dair bir iç bakış. Delhi'nin Elektrik Şebekesi ve Enerji Karışımı Delhi, Hindistan Cumhuriyeti'nin başkentini barındırıyor ve ülkenin kuzeyinde Yamuna Nehri boyunca yer alıyor. Yaklaşık 23 milyon insanın yaşadığı bu şehir, dünyanın en yoğun nüfuslu bölgelerinden biri. Delhi'nin şebekesi, binlerce

Bilim & Teknoloji

Mühendisler İçin Şiir: UI Tasarımcısının Rüyası

Benim işim, kuru ve acımasız kodu, olağanüstü güzellikte bir kullanıcı arayüzüne çevirmektir. Faremi kullanarak, internetin geniş karınca yuvasında bir pikseli diğerinin üzerine yuvarlıyorum. Hayalim, kutsal olanların vizyonlarını evrensel bir hayranlık iletişim protokolüne çevirmektir. Havaya ışık parçaları fırlatmak ve bunların Web'in sonsuz dağları üzerinde elmas gibi bir tabaka gibi düşmesini istiyorum. Bu hayallerin yazılım laboratuvarının LAN'larıyla sınırlı olduğunu düşünmeyin. Burayla, en yüksek sınırsız arayüzüm arasında, evren kadar geniş ve bir kıl kadar ince parlayan bir karanlık var.

Bilim & Teknoloji

Sosyal Medya Yasakları Çocukları Güvende Tutmak İçin Yeterli Değil

Fransa, geçen Ocak ayında 15 yaş altındaki çocuklar için sosyal medyayı yasaklayan yasayı onaylamadan önce, 13 yaşındaki Benjamin sosyal medyasız bir hayatın nasıl olacağını merak ediyordu. Le Monde için yaptığı bir röportajda, “Futbol oynamak istiyorsak, bunu organize edemeyeceğiz. Ne yapacağız? Bunun yerine mektup mu göndereceğiz?” diye şaka yaptı. Onun tepkisi, artan genç sosyal medya yasaklarının arkasındaki temel zorluğu özetliyor: Erişimi kaldırmak bir şeydir; bu platformların çocukların hayatındaki anlamını anlamak başka bir şeydir. Avustralya'nın benzer yasaklarının üzerinden birkaç hafta geçtikten sonra, ülkenin eSafety Komiseri, platformların 4.7 milyon 16 yaş altı hesabın erişimini kısıtladığını bildirdi. Ancak iki ay sonra, 16 yaş altındaki her beş Avustralyalı gençten biri hala TikTok ve Snapchat kullanıyordu. Ama tüm çocukların sosyal medya hesapları kaybolsa bile, bu yasaklar çocukları çevrimiçi olarak gerçekten daha güvenli hale getiriyor mu? Hükümetler, Avustralya'nın izinden giderken bu soruyu yanıtlamadan ilerliyor. Endonezya'nın çocuk güvenliği çerçevesi, Mart ayında yürürlüğe girdi ve 16 yaş altındaki çocukların "yüksek riskli" platformlarda hesap bulundurmasını yasaklıyor. Birleşik Krallık hükümeti, 16 yaş altındakiler için sosyal medyayı yasaklama planlarını, 16 ve 17 yaşındakiler için varsayılan gece sosyal medya sokağa çıkma yasakları eklemeyi ve çocuk güvenliği kurallarını riskli yapay zeka özelliklerini kapsayacak şekilde genişletmeyi duyurdu. 17 Eylül'de Avrupa Komisyonu, 13 yaş altındaki çocukların sosyal medyadan yasaklanacağı, 15 yaşının bağımsız olarak hesap açma için AB genelinde asgari yaş olarak belirleneceği ve platformların hizmetlerinin yaşa uygun ve güvenli olduğunu göstermesini gerektiren AB KIDS Yasası'nı önerdi. Ancak, Güneydoğu Asya ve Pasifik'te Uluslararası Telekomünikasyon Birliği (ITU) ile Çocuk Çevrimiçi Koruma girişimleri üzerinde çalışırken edindiğim deneyim, yasakların gerçek sorunları ele almadığını gösteriyor. Bunun yerine, ilk etapta zarar üreten sistemlere daha fazla dikkat etmemiz gerekiyor; yani, öneri algoritmaları, etkileşim maksimize eden tasarım, şeffaf olmayan moderasyon ve veri çıkarım uygulamaları. Hesap kaldırmalar, çevrimiçi çocuk güvenliği ile aynı şey değildir. Çocukların çevrimiçi güvenliğini koruma konusundaki deneyimim bana üç ana ders öğretti: İlk olarak, çocuk çevrimiçi koruma ile sorumlu kamu kurumları genellikle karmaşık çevrimiçi güvenlik politikalarını uygulamak için gereken personel, bütçe veya teknik kapasiteden yoksundur. Endonezya buna örnek teşkil ediyor. 2026 UNICEF değerlendirmesi, hizmet sağlayıcılar arasında kapasite kısıtlamaları, uzun vadeli finansman belirsizliği ve uzman personel ihtiyacını ortaya koydu. Yerel düzeyde, bazı personelin dijital becerileri eksikti, bütçe kısıtlamaları bazı bölgeleri dış destekle bağımlı hale getirdi. İkinci olarak, birçok çocuk ve genellikle ebeveynleri, çevrimiçi riskleri güvenli bir şekilde aşmak için gereken dijital okuryazarlık ve eleştirel düşünme becerilerine sahip değiller. Bu yılın başlarında Digital Society'de yayımlanan Endonezya'daki çocuk çevrimiçi koruma konusundaki politika araştırmam, hesap kaldırmaların onaramayacağı önemli boşluklar buldu: Birçok çocuk, interneti güvenli bir şekilde kullanma konusunda rehberlikten yoksundu ve büyük bir kısmı zararlı deneyimleri rapor etmenin yolunu bilmiyordu. Üçüncü olarak, platformlar, reşit olmayan kullanıcıları tanımlarken, yaş doğrulama sistemleri tasarlarken ve kendi uyumlarını raporlarken sınırlı bağımsız denetime sahiptir. Endonezya'da, platformlar kendileri yaş doğrulama yapmakla sorumluyken, İletişim ve Dijital İşler Bakanlığı uyumu denetliyor. Örneğin, reşit olmayan olarak işaretlenen kullanıcılar için TikTok'un itiraz süreci, bir devlet tarafından verilen kimlik ve selfie talep edebilir; bu, yaş doğrulamak için gerekenlerin ötesinde ek kişisel verilerin toplanmasını içerdiği için bir sorun teşkil ediyor. Hükümet düzenleyicileri, TikTok'un bu verileri sorumlu bir şekilde işlemesini sağlayacak mı? Yaş kanıtlamanın gizlilik paradoksu Her yaşa dayalı yasak, bir mühendislik sorunu yaratır: Bir platform, bir kullanıcının yeterince yaşlı olduğunu güvenilir bir şekilde nasıl belirleyebilir, diğer bilgilere müdahale etmeden? Hükümetler ve şirketler, kimlik belgeleri, ebeveyn onayı, uygulama mağazası kontrolleri veya yüz yaş tahmini kullanabilir. Her yaklaşımın doğruluk,

Bilim & Teknoloji

Meksika EPICS'leri, IEEE Takımı Taşınabilir Eğitim Platformu Oluşturuyor

Guadalajara, Meksika'da birçok lisede, bilim, teknoloji, mühendislik ve matematikle ilgilenen yetenekli öğrenciler ve motive edici öğretmenler bulunmaktadır, ancak robotik laboratuvarları gibi ileri düzey araçlara erişimleri yoktur. Bu kaynak eksikliği, öğrencilerin en son uygulamalar üzerinde uygulamalı öğrenme fırsatlarını kısıtlamaktadır. ITESO, Universidad Jesuita de Guadalajara'dan bir ekip, bunu değiştirmek için çalışıyor. EPICS in IEEE girişimi aracılığıyla, 15 mühendislik öğrencisi, öğretim üyeleri ve IEEE Guadalajara Bölümü gönüllülerinden oluşan çok disiplinli bir grup RoboMeshA'yı geliştirdi. Taşınabilir, kendi kendine yeterli eğitim platformu, robotik ve yapay zeka deneyimlerini sınıflara getiriyor. EPICS, IEEE Eğitim Faaliyetleri tarafından yönetilmekte ve IEEE Robotik ve Otomasyon Derneği tarafından finanse edilmektedir. Mobil laboratuvar Bir okulun özel bir bilgisayar laboratuvarı inşa etmesini veya karmaşık yazılımlar yüklemesini gerektirmeyen RoboMeshA, hepsi bir arada mobil öğrenme ağı olarak çalışmaktadır. "RoboMeshA, özel tesislere veya önceden yüklenmiş yazılımlara erişimi olmayan öğrencilere robotik ve yapay zeka sunuyor," diyor ekip üyesi Fernando Vidal Luna, bir IEEE öğrenci üyesi ve ITESO'da mekatronik mühendisliği öğrencisi. Öğrenciler, kullanıcı dostu bir web tarayıcısından doğrudan platforma bağlanabilirler. Robotla manuel olarak etkileşimde bulunabilir veya hareket etmesini ve engelleri tespit edip kaçınmasını izlemek için kontrol modlarını kullanabilirler. "Proje, mekanik tasarım, gömülü sistemler, kontrol mühendisliği, bilgisayarla görme ve yapay zekayı tek bir robotik sistemde birleştiriyor ve bu sistem mobil bir öğrenme laboratuvarı olarak işlev görüyor," diyor öğretim üyesi Jorge A. Lizarraga. Ekip, genç öğrencilerin teknoloji, programlama ve robotik ile ilgilendiğini ancak mekanik, elektronik, yazılım ve kontrolü birleştiren sistemlerle çalışma fırsatına sahip olmadıklarını belirtiyor. "RoboMeshA, öğrencilere bu disiplinlerin nasıl bir arada çalıştığını somut ve anlaşılır bir şekilde görme imkanı sunuyor," diyor ekip üyesi José S. González, aynı zamanda mekatronik mühendisliği okuyor. Ekip, iki ünite inşa etti ve sistemin araştırma ve sınıf gösterimleri için yeteneklerini genişletmek üzere modüler bir bağlantı çerçevesi geliştiriyor. Yapılandırılmış sistem tasarım yaklaşımı, bağımsız yazılım bileşenlerini birbirine bağlarken iç bağımlılıkları en aza indiriyor ve dört RobotMeshA robotunun birlikte çalışmasını sağlıyor. Tasarım zorluklarını aşmak Ekip, projeyi tasarlarken önemli engellerle karşılaştı. "Bir ana zorluk, robotun yapısal tasarımıyla ilgiliydi," diyor Luna. "Tüm bileşenlerin sığabileceği ve tasarımın yeterli stabilite, sertlik ve ağırlık dağılımına sahip olmasının yanı sıra, elektroniğin korunmasını sağlamak da önemliydi; bu, bakım, test ve değişiklikler için erişilebilir olmalıydı." "Farklı deneyim seviyelerine sahip öğrencilerin kullanabileceği bir platform tasarlamak da zorluydu," diye ekliyor González. "Öğrenciler, geliştirdikleri teknolojinin başkalarını ilham verebileceğini ve hayatları iyileştirebileceğini fark ettiklerinde, mühendislik çok daha anlamlı hale geliyor." —Luis Fernando Luque-Vega Ekip, platformu sınıf ortamlarında doğrulamak için CETI Colomos ve Prepa ITESO liseleriyle işbirliği yaptı. "Robotla ilk etkileşimlerin basit ve sezgisel olmasını istedik," diyor González, "öğrencilerin robotu sadece çalıştırıp, ağ bağlantısını kurup etkileşimde bulunmaya başlamalarını sağlamak istedik; yazılım yükleme, kapsamlı yapılandırma veya sorun giderme ile uğraşmak zorunda kalmamalarını hedefledik." Sosyal etki ile mühendislik Katılan öğrencilerin birçoğu, ITESO'nun uygulamalı profesyonel projeler programından geliyordu. Bu deneyim, onlara proje yönetimi, sistem entegrasyonu ve kullanıcı merkezli tasarım konusunda pratik eğitim sundu. Ekip ayrıca Mayıs ayında Jesuit Üniversitesi Sistemi Mühendislik Kongresi'nde bir araştırma makalesi ve proje posteri sundu. "Bir tasarımın dijital bir modelden fiziksel bir sisteme geçişini görmek paha biçilmezdi," diyor González. "Farklı geçmişlere sahip öğrencilerle çalışmak, son kullanıcıları dinlemeyi ve onların gerçek ihtiyaçlarına göre tasarım yapmayı öğretti." Proje lideri Luis Fernando Luque-Vega, bir IEEE üyesi, girişimin mühendislik eğitimi için bir model olmasını istediğini söylüyor. "RoboMeshA'nın, Meksika genelinde ve uluslararası alanda okullar, üniversiteler ve IEEE öğrenci kolları tarafından teknik yenilik ile toplumsal katılımı ent

Bilim & Teknoloji

Uzak Asteroitleri DIY Ekipmanıyla Ölçün

İki tam güneş tutulmasına tanık oldum ve ayın Dünya üzerindeki gölgesini düşürmesiyle neler olduğunu görmekten büyük bir etki aldım. Ancak son zamanlarda, güneş veya ayla ilgili olmayan, asteroit örtülmesi adı verilen benzer bir fenomenle daha da ilgilenmeye başladım. Bu, bir asteroitin güneş sistemi etrafında dönerken, Dünya'dan izlediğiniz uzak bir yıldızın ışığını engellediği zamandır. Güneş tutulmasındaki ay gibi, asteroit de Dünya yüzeyinin bir kısmı üzerinde öngörülebilir bir hareketli gölge düşürür; bu, o tek yıldızdan gelen loş ışıkta küçük bir siluettir. Böyle şanslı bir hizalanma gerçekleştiğinde, amatör astronomlar, profesyonellerin büyük teleskoplarıyla kolayca ölçemediği şeyleri ayırt edebilirler. Bunun nedeni, amatörlerin çevik olmalarıdır: Bir asteroitin geçici gölgesini ölçmek için tam zamanında ve tam yerde olabilirler; bu gölge birkaç yüz metre genişliğinde ve saniyede onlarca kilometre hızla hareket edebilir. Yeterince gözlemci ile birlikte, bu gölgeyi topluca haritalandırarak asteroitin şeklini ortaya çıkarabilirler. Sınırlı bir bütçeye sahip olanlar bile bunu yapabilir, çünkü ölçebileceğiniz bir asteroitin boyutu, teleskopunuzun boyutuyla orantılı değildir. Eğer örtülen yıldız görece parlaksa, çok fazla teleskop gerektirmez. Asteroit örtülmesini nasıl yakalarsınız? Kendi çabalarım, yaklaşık 300 ABD doları fiyatla satılan mütevazı bir 5.1 inç açıklığa sahip (130 milimetre) Newton teleskobu ile oldu. Bunu, yıldızları takip edebilen küçük bir ekvatoryal montaja (150 ABD doları) bağlıyorum; bu montaj, açık kaynaklı bir teleskop kontrolörü olan OnStep tarafından yönlendirilen bazı ek adım motorları sayesinde yıldızları takip edebiliyor. (Tüm bu DIY hackleme işlemlerinden tasarruf etmek isterseniz, motorlu bir montajı 300 ABD doları kadar düşük bir fiyata satın alabilirsiniz.) Bir flaşör, ışık eğrisi ölçümleri için kalibre edilmiş bir zaman tabanı sağlar. Bu, her saniyede bir yüksek hassasiyetli bir darbe sağlamak için bir GPS modülüne [üst] dayanır, örtülme anında flaşların meydana gelmesini önlemek için bir Arduino nano [orta] tarafından kontrol edilir ve ardından bir LED'e [alt] iletilir. Amazon'dan 260 ABD doları karşılığında hızlı değişimleri yakalamak için video hızlarında görüntüler almak üzere ucuz bir astronomi renk kamerası aldım. Bu kamerayı, geniş bir görüş alanı sağlayan Sony'nin IMX585 sensörüne sahip olduğu için seçtim. Monokrom bir kamera, asteroit örtülmeleri için daha iyi olurdu, ancak bu kameranın monokrom versiyonu daha zor bulunuyor ve daha pahalı. Daha ucuz bir seçenek arıyorsanız, monokrom ToupTek G3M662M (yaklaşık 200 ABD doları) iyi bir seçim olacaktır, ancak sensörü daha küçüktür. Bölgenizde bir örtülmeyi ne zaman ve nerede yakalayacağınızı bilmek elbette kritik öneme sahiptir ve bu, Uluslararası Örtülme Zamanlama Derneği (IOTA) web sitesinde bulunan ücretsiz PC yazılımları kullanılarak hesaplanabilir. Gözlemlerinizi IOTA'ya katkıda bulunmak için planlıyorsanız, görüntülerinizin zamanlamasını kalibre etmeniz gerekecektir. Bilgisayarınızın video karelerine eklediği zaman damgalarına güvenemezsiniz; bu damgalar oldukça yanlış olabilir. Zaman kalibrasyonu için birçok uygulayıcı bir flaşör kullanır: bir GPS alıcısından gelen saniyede bir darbe sinyalinden yönlendirilen kırmızı bir LED. Asteroit gözlemcileri, aldıkları görüntülerin zamanlamasını kalibre etmek için teleskoplarının önünde böyle bir pulslayan LED kullanır. Biraz çaba ile belirsizliği sadece birkaç milisaniyeye indirmek mümkündür. Benim yaptığım flaşör, elimde bulunan bir GPS modülünü kullanıyor. Ancak, harici bir aktif anten kabul eden farklı bir tane satın almanızı öneririm. HiLetgo'nun NEO-7M 12 ABD doları modülü iyi bir seçim olabilir - ancak, ona bir aktif harici anten bağlarsanız, anten bağlantı kondansatörünü (devre kartında C2 olarak işaretlenmiştir) çıkarmayı unutmayın. Teleskop flaşörü nasıl yapılır? Flaşörün her saniye yanıp sönmesine izin veremezsiniz, çünkü ışığı, algılamaya çalıştığınız sinyali bastırabilir. Bu nedenle, GPS modülünün yanı sıra, flaşörümde bir Arduino Nano, iki transistör, üç direnç ve bir anahtar da bulunmaktadır. Bu bileşenleri, LED'i doğrudan GPS'ten gelen saniyede bir darbe sinyaliyle çalıştıracak şekilde bağladım. Sinyal, Arduino tarafından kontrol edilen bir transistörden geçerek flaş

Bilim & Teknoloji

Trafo Merkezleri Çıkışını Güvenilirlik, Kapasite ve Genişleme İçin Mühendislik Tasarımı

Bu beyaz kitap, dağıtım mühendislerine ve kamu hizmeti ekiplerine, istasyon kapasitesinin bireysel besleyicilere ayrıldığı kısa ve yüksek sonuçlu bölüm olan trafo merkezi çıkışı hakkında pratik bir genel bakış sunmaktadır. Kapalı, ara destekli üst yapı inşaatının, gelecekteki devreler için alan bırakırken yaygın temas kaynaklı arızaları nasıl azaltabileceğini açıklamaktadır. Öğrenecekleriniz: Trafo merkezi yakınındaki bir arızanın neden daha fazla müşteriyi etkilediği ve istasyondan çıkan ilk açıklıkların neden bu kadar güvenilirlik yükü taşıdığı. Kapalı iletkenler ve ara kablo sistemlerinin, çıplak üst yapı iletkenlerinden nasıl farklılaştığı ve kapalı iletkenlerin neden dokunma güvenli izolasyon olarak değerlendirilmediği. Sağlam bir çıkış tasarımını şekillendiren mühendislik faktörleri, iletken derecelendirmesi, koruma koordinasyonu, topraklama ve yapısal yükleme dahil olmak üzere. Üst yapı ara kablonun, konvansiyonel çıplak üst yapı ve yer altı korumalı kablo ile ayak izi, güvenilirlik ve yaşam döngüsü maliyeti açısından nasıl karşılaştırıldığı. Bir projeyi kavramdan devreye alma aşamasına nasıl taşıyacağınız, aşamalı tasarım kapıları ve net bir performans spesifikasyonu kullanarak. Bu ücretsiz beyaz kitabı şimdi indirin!

Bilim & Teknoloji

Yapay Zeka Çağında Daha Önemli Olacak 3 Beceri

Bu makale IEEE Spectrum'un kariyer bülteninden paylaşılmıştır. İçeriden ipuçları, uzman tavsiyeleri ve pratik stratejiler almak için şimdi kaydolun; bunlar teknoloji kariyer geliştirme şirketi Parsity ile işbirliği içinde yazılmıştır ve ücretsiz olarak e-posta kutunuza ulaşacaktır! Eğer çocuklarınız varsa, muhtemelen yaz tatilinden sonra şu anda okula dönmüşlerdir. Benimkiler de öyle. Çocuklarım 9 ile 20 yaş arasında ve son zamanlarda onların gelecekteki kariyerlerinin nasıl olacağı hakkında çok düşünüyorum. Bazı okullar sınıfta yapay zekayı benimserken, diğerleri tamamen yasaklıyor. Her iki tarafın da doğru cevabı bulduğundan emin değilim - hiçbiri bulmuş gibi görünmüyor. Bildiğim tek şey, yapay zekanın mühendislerin ve neredeyse her diğer bilgi çalışanının iş yapma şeklini zaten değiştirdiği. Bu yüzden düşündüm: Çocuklarımın AI destekli bir iş gücü için hangi becerileri geliştirmesini istiyorum? 1. Yazmayı öğrenin Yapay zekayı ne kadar çok kullanırsam, onun bir ikame değil, bir çarpan olduğuna o kadar çok inanıyorum. Harika bir araştırmacıya yapay zeka araçları verirseniz, araştırmalarını hızlandırabilir. Deneyimli bir yazılım mühendisinin eline aynı araçları verirseniz, inanılmaz bir hızda inşa edebilir. Ama bu araçları temel bilgiye sahip olmayan birinin eline verirseniz, genellikle aşina olduğunuz bir şeyle karşılaşırsınız: kalitesizlik. Hepimiz neredeyse çalışmayan, sıradan uygulamaları gördük. Gelen kutularımız, şüphe uyandırıcı bir şekilde benzer görünen e-postalarla dolu. Öğretmenler, hepsinin aynı kişi tarafından yazıldığına benzeyen ödevleri okuyor. O "kişi"nin soyadı GPT. Herkes aynı araçlara erişim sağladığında, gerçek bir ses sahibi olmak bir ayrımcı haline geliyor. Ironik bir şekilde, güçlü yazma becerileri yapay zeka nedeniyle DAHA önemli hale gelebilir, daha az değil. Metin, bu modellerle iletişim kurmanın birincil yolu olmaya devam ediyor, bu yüzden ne istediğinizi net bir şekilde ifade edebilmek, aldığınız geri dönüşü iyileştirir. Ama daha da önemlisi, yazmak size kendi fikirlerinizi geliştirmeyi öğretir. Yapay zeka, görüşünüzü ifade etmenize yardımcı olabilir. Sizin için bir görüş üretmemelidir. 2. Konuşmayı öğrenin Yazılı iletişim gibi, konuşma becerileri artık bir ayrıcalık haline geldi - ama farklı bir nedenden dolayı. Garip bir dönemde yaşıyoruz. Daha önce hiç olmadığı kadar dijital olarak bağlıyız, ancak sık sık birbirimizden giderek daha izole hissediyoruz. Aynı zamanda, konferanslara, buluşmalara, topluluklara ve yüz yüze deneyimlere yeniden ilgi görüyoruz. İnsan etkileşimi azaldığında, iletişim daha değerli hale geliyor. Bu yüzden bir odanın önünde bir fikri nasıl açıklayacağınızı öğrenin. Uygunsuz olmadan nasıl karşıt görüş bildireceğinizi öğrenin. Bir hikaye anlatmayı öğrenin. Dinlemeyi öğrenin. Birini ikna etmeyi öğrenin. Bu sosyal becerileri öğreten, 90 yıl önce yayımlanan zamansız bir kitap var ve bu kitap mühendisler için başka bir sinir ağı çalışması üzerine beyaz bir kağıttan daha değerli olabilir: İnsanları Etkilemenin ve Arkadaş Kazanmanın Yolları. Bir yapay zeka sizin için bir sunum oluşturabilir, ancak bunu şüpheci bir izleyiciye inandırıcı bir şekilde sunamaz. Bu, duygusal zeka gerektirir. 3. Sıkılmayı öğrenin Bu belki de en zor olanı. Hayatımızdan sıkıntıyı neredeyse tamamen çıkardık. Dinlenecek her zaman bir podcast, kontrol edilecek bir bildirim, izlenecek bir video, kaydırılacak bir akış veya şimdi de konuşulacak bir yapay zeka var. Kulaksız yürüyüşe çıkın. Telefonunuza bakmadan yemek yiyin. Arabada otururken hemen sessizliği dolduracak bir şey aramadan oturun ve zihninizin dolaşmasına izin verin. Çünkü sıkıntı boşa harcanmış zaman değildir. Orijinal fikirlerin yeşermesi için bir ortamdır. Endişelendiğim tehlike, yapay zekanın çok zeki hale gelmesi değil, bizim düşünmenin rahatsız edici kısımlarını dışsallaştırmaya çok istekli hale gelmemizdir. Bugün okula dönen öğrenciler, benim yaşımdayken hayal edemeyeceğim bir teknolojiyle dolu bir iş gücüne girecekler. O zaman hangi yapay zeka modelinin baskın olacağını veya bir bilgisayarla etkileşimin nasıl görüneceğini bilmiyorum. Bu yüzden, eğitimlerini bugünün araçları etrafında optimize etmek istemiyorum. Onların, araçlardan daha uzun süre yaşayacak becerileri öğrenmelerini istiyorum. Açık yazın. Kendinize güvenle konuşun. Bağımsız düşünün. Ve ara sıra sıkıntıyı kucaklayın. —Brian

Bilim & Teknoloji

İspanya'nın İlk Astronotu Pedro Duque, IEEE Onursal Üyesi Olarak Atandı

Birçok genç, uzay keşfine duyduğu hayranlıkla astronot olmayı hayal eder, ancak bu hayali gerçekleştirenler çok azdır. Doğru niteliklere sahip olanlardan biri, İspanya'nın ilk astronotu Pedro Duque'dir. Havacılık mühendisi, uzay mekiği Discovery ve Uluslararası Uzay İstasyonu'nda uçtu. Astronot olarak emekli olduktan sonra, İspanya Bilim, İnovasyon ve Üniversiteler Bakanlığı'nın başkanlığını üstlendi. Bugün HispaSat adlı İspanyol uydu şirketinin başkanıdır. Pedro Duque İşveren: HispaSat, Madrid Unvan: Başkan ve yönetim kurulu başkanı Üye derecesi: Onursal üye Alma mater: Madrid Politeknik Üniversitesi İlk görevinden neredeyse 30 yıl sonra Duque, hala İspanya'nın en ünlü astronotu. Üç kamu okulu onun adını taşıyor ve birçok ödül aldı. Bu yıl, IEEE Yönetim Kurulu, "uzay keşfine katkıları, işbirlikçi bilim ve teknoloji programlarındaki liderliği ve genç nesillere rol modeli olma" nedeniyle onu IEEE onursal üyesi olarak kabul etti. 24 Nisan'daki New York City'deki törene katılamadı, ancak etkinlikte gösterilen ödül sunumunda kaydedilmiş kabul konuşmasında minnettarlığını ifade etti. "Biz mühendisler, tüm uzmanlık alanlarından, dünyanın en büyük ve en önemli mühendislik topluluğu olan enstitünüzün liderliğini tanıyoruz," diyor videoda. "Teknolojik yenilik ve mükemmeliyeti insanlığın yararına teşvik etme amacına sahip bir organizasyona artık ait olmanın ne kadar büyük bir onur olduğunu düşünüyorum." Apollo 11'den ilham aldı Duque, genç yaşta mühendis olmak istediğini biliyordu. Babası bir hava trafik kontrolörü olduğu için havacılığa ilgi duyması şaşırtıcı değil. 1969'da, 6 yaşındayken Apollo 11'in Ay'a inişini izledikten sonra astronot olma hayaline kapıldı. "Ay'a inişten sonra uzay keşfine ilgi duymayan kimseyi tanımıyordum," diyor gülerek. "Bu olay, topluma etkisi hakkında yapılan açıklamalarla epik bir şekilde sunuldu. İniş, insanlığın yeni yerleri keşfettiğini fark etmemizi sağladı ve ben de bunlar hakkında daha fazla bilgi edinmek istedim." Astronot olma hayali o dönemde gerçekçi değildi, çünkü ülkenin bir uzay programı yoktu. İspanya, Francisco Franco tarafından yönetiliyordu ve Duque, bilimsel yenilik için çok az para harcıyordu. Bu durum, Franco'nun 1975'te ölmesinin ardından değişti. Ülke, demokratik bir anayasal monarşiye geçiş yaptı ve özellikle Avrupa Uzay Ajansı (ESA) ile araştırma ve geliştirme programlarına katılmaya başladı. Astronot görevleri Duque, 1986'da Madrid Politeknik Üniversitesi'ndeki havacılık ve uzay mühendisliği okulundan havacılık mühendisliği diploması aldı. İlk işi, Madrid merkezli bir uzay ve teknoloji şirketi olan GMV'de uçuş dinamikleri grubunda mühendis olarak çalışmaktı. Yörünge belirleme grubunun bir üyesiydi ve ESA'nın Avrupa Uzay Operasyonları Merkezi'nde, Almanya'nın Darmstadt kentinde çalıştı. Algoritmalar, yörünge hesaplama yazılımları ve bilgisayar modelleri geliştirmeye yardımcı oldu. 1991'de fırlatılan Avrupa Uzaktan Algılama-1 uydusu ve 1992'de uzay mekiği Atlantis'in STS-46 görevinde fırlatılan Avrupa Yeniden Alınabilir Taşıyıcı için uzay ajansının uçuş kontrol ekibinin bir üyesiydi. 1990'da, ESA astronot programı için adaylar aradı - Duque, bunun nadiren gerçekleştiğini söylüyor. O ve birkaç meslektaşı başvurdu. "Neden olmasın?" diyor. "Küçükken olmak istediğimiz şey artık mümkün hale gelmişti." Önemli bir seçim sürecinin ardından, Duque 1992'de ajansın Astronot Korosu'na katılmak üzere seçildi. Avrupa Astronot Merkezi'nde ve Rus Kozmonot Eğitim Merkezi'nde (şimdi Gagarin Araştırma ve Test Kozmonot Eğitim Merkezi olarak biliniyor) eğitim aldı. 1994'te, ESA-Rus EuroMir uzay istasyonunda birincil mürettebat arayüzü koordinatörü olarak görev yaptı. Astronotlar ile Avrupa bilim insanları arasındaki iletişimi yönetti ve yörünge deneylerinin ve operasyonlarının sorunsuz bir şekilde yürütülmesine yardımcı oldu. NASA, Duque'yu 1996'da uzay mekiği Columbia'nın STS-78 misyonu için yedek yük uzmanı olarak seçti. Bu rolde, mürettebatlı bir görev sırasında bilimsel deneyleri, ekipmanları ve kargoyu işletmek ve yönetmek için eğitim aldı. Ayrıca, mürettebat arayüzü koordinatörü olarak yerden uçuşu

Bilim & Teknoloji

Barbara Mazzolai Yeni Bir Robotik Alanı Kurmak İstiyor

Kariyeri boyunca, robotikçi Barbara Mazzolai doğadan ilham aldı. Şimdi, inşa ettiği teknolojinin çevreye de katkıda bulunmasını sağlamak istiyor. Kariyerine biyolog olarak başlayan Mazzolai, bir fırsat sonucunda mühendisliğe yönelerek biyomimetik robotik alanında öncülerden biri oldu. Biyolojinin çeşitli problemleri çözme yeteneğinden yararlanarak, ahtapotlar, bitki kökleri ve hatta tohumlar gibi canlılardan esinlenen robotlar geliştirdi. “Her zaman canlı organizmalara ve evrimsel süreçle seçilen doğadaki olağanüstü çözüm çeşitliliğine hayran kaldım,” diyor. Barbara Mazzolai İşveren: İtalyan Teknoloji Enstitüsü Meslek: Robotik için yardımcı direktör; Biyomimetik Yumuşak Robotik Laboratuvarı direktörü Eğitim: Pisa Üniversitesi'nde biyoloji yüksek lisansı; Scuola Superiore Sant’Anna'da ekolojik yönetim ve denetim sistemleri yüksek lisansı; Roma Tor Vergata Üniversitesi'nde mikro sistem mühendisliği doktorası Ancak Mazzolai, şu anda İtalyan Teknoloji Enstitüsü'nde robotik yardımcı direktörü olarak, mühendisliğin doğal dünya üzerindeki etkisini de hesaba katması gerektiğine inanıyor. Bu nedenle, “sürdürülebilirlik robotikleri” adını verdiği yeni bir araştırma alanını savunuyor. Temmuz ayında Nature Machine Intelligence dergisinde yayımlanan bir manifestoda, o ve işbirlikçileri, doğa, insanlık ve teknoloji arasındaki ilişkiyi iyileştirmeyi amaçlayan yeni bir robot tasarım yaklaşımının vizyonunu ortaya koyuyor. “Teknolojimizin ayak izini azaltmalıyız,” diyor. “Gerçekten de, robotik ve toplum için yeni olasılıkları açmak adına farklı bir şekilde düşünmekle ilgili.” Bu yeni düşünce tarzında, Mazzolai sürdürülebilirliği tasarımın temel bir bileşeni olarak görüyor. Doğanın bir çocuğu Mazzolai, canlı dünyaya olan hayranlığını, İtalya'nın Toskana kıyısında, Livorno liman kentine yakın bir yerde çocukluk dönemine kadar uzatıyor. Babası bir halk sağlığı müfettişi ve profesyonel bir mikologdu; aile, ormanları keşfederek yerel mantar ve bitkiler hakkında bilgi edinmek için çok zaman harcadı. Sanat, diğer büyük tutkusu, peşinde koşmayı düşünürken, Mazzolai sonunda 1987'de Pisa Üniversitesi'nde biyoloji okumaya karar verdi. Özellikle deniz biyolojisine ilgi duyuyordu, ancak 1995'te yüksek lisans diplomasını almadan kısa bir süre önce, İtalyan Ulusal Araştırma Kurumu'nun Biyofizik Enstitüsü'nde cıva gibi ağır metallerin çevredeki hem canlı hem de cansız parçalar üzerindeki döngülerini inceleyen bir araştırma pozisyonu kazandı. Bu, su, toprak, sebzeler ve hatta insanlardan örnekler toplayıp analiz etmeyi içeriyordu; böylece bu metallerin sağlık ve çevre üzerindeki etkilerini anlamaya çalışıyordu. Bu çalışmayı, Pisa'daki Scuola Superiore Sant’Anna'da çevresel yönetim üzerine eğitim alarak dengeledi ve 1998'de yüksek lisans diplomasını aldı. Ancak o dönemde, üniversitenin çevresel izleme için yeni cihazlar tasarlamak üzere biyologlar aradığını öğrendi. 1999'da bu pozisyona başvurdu ve ünlü biorobotikçi Paolo Dario'nun altında araştırma asistanı olarak çalışmaya başladı; ilk olarak sensörler, ardından hava, su ve toprağı izlemek için robotlar geliştirdi. Doktora programına girmeden önce, Mazzolai 2004'te yardımcı profesör olarak terfi etti ve kısa süre sonra biyomimetik robotik alanına ilk adımını attı. Sant’Anna'daki meslektaşlarıyla işbirliği içinde, ahtapotlardan esinlenen bir yumuşak robot tasarlamaya yardımcı oldu. “Bunu yumuşak robotik fikrini başlatmak için bir paradigma olarak önerdik: [robotların] yumuşak olabileceğini, ama aynı zamanda çevreye güçlü bir kuvvet uygulayabileceğini, tıpkı hayvan gibi,” diyor. Okula geri dönüş 2007'de Mazzolai, Roma Tor Vergata Üniversitesi'nde mikro sistem mühendisliği doktorasına kaydoldu ve bunu Sant’Anna'daki rolüyle dengeledi. Robotları için sensörler geliştirmek üzere mikro üretim tekniklerine yoğun bir şekilde güveniyordu ve bu alanı ileriye taşımak istiyordu. Robotlar genellikle algılama için tasarlanmış sensörler içerirken, bu sistemler genellikle robotun çevresindeki konumunu anlamaya odaklanıyor, diyor. “Ama çevrede gerçekten hareket ettikleri ortamı anlamak için fiziksel veya kimyasal sensörleri entegre eden çok az robot var,” diye ekliyor. Mazzolai, 2009'da İtalyan Teknoloji Enstitüsü'nün Mikro-BioRobotik Merkezi'nde takım

Bilim & Teknoloji

Gelecek Fansız: Sıvı Soğutmalı AI Sunucuları için %100 Isı Yakalama

Bu makale, Ecolab Şirketi'ne ait CoolIT tarafından sunulmaktadır. 250 kW'ın üzerinde, bir sunucu rafı sıvı ve hava kombinasyonu ile soğutulamaz hale gelir. Bu yoğunlukta, %70 sıvı - %30 hava oranı, 75 kW'lık bir hava yükü bırakır. Bu yükü taşımak için gereken hava soğutma sistemi, pek çok operatörün kabul edemeyeceği maliyet ve karmaşıklık getirir. Cevap, neredeyse tam ısı yakalamadır. Sıvı, etkili bir şekilde tüm ısıyı alır, hava yükü %1'in altına düşer ve sunucunun fan olmadan çalışmasına olanak tanır. CoolIT, bu döngüleri, fan olmadan çalışan tasarımlarının altı nesli boyunca kanıtlanmış modüler soğuk plaka bloklarından inşa etmektedir. İşlemci termal tasarım gücü (TDP) her nesilde artmaya devam etmektedir. Bu artan ısı yükü artık bir zamanlar hava ile rahatça çalışan bellek, ağ, depolama ve güç bileşenlerine yayılmaktadır. Isı çipten kaçtı. Yıllarca hikaye basit kaldı. İşlemciyi soğut ve geri kalanını havaya bırak. Bu denge değişti. TDP yükseldikçe, ısı işlemciden dışarı yayılır ve çevresindeki bileşenlere dağılır. Bellek, ağ, depolama ve güç artık kendi sıvılarına ihtiyaç duyacak kadar sıcak çalışmaktadır. Bir sonraki nesil AI sunucularını tasarlayan mühendisler, her lansmanla birlikte ısı yakalamanın arttığı bir kartla karşı karşıya kalmaktadır. 250 kW'ın üzerindeki her raf için hava soğutma bir darboğaz haline gelir. Neredeyse tam sıvı ısı yakalama, bir sonraki nesil hesaplama için tasarlanmış fan olmadan çalışan AI sunucu tasarımlarını mümkün kılar. Yeni parçalar, yeni kurallar. İşlemcilerin düz dikdörtgen paketler olarak soğutulmasının aksine, bu çevresel bileşenler çok çeşitli şekil, boyut ve montaj gereksinimlerine sahiptir ve her birinin kendi termal sınırları vardır. Bazıları işlemci kasa sıcaklığından daha soğuk çalışırken, diğerleri daha sıcak çalışır; bu da onları yalnızca CPU ve GPU'lar için ayarlanmış bir tasarıma hassas hale getirir. Operatörlerin burada, parçaya özel olarak tasarlanmış çözümlere ihtiyacı vardır. CoolIT mühendisleri bunu derin bir araç seti ile karşılamaktadır. İletken plakalar, buhar odaları, ısı boruları ve termal transfer plakaları, bileşenlerden sıvı yoluna daha yakın olan ısıyı taşır. Soğuk plakalar, takılabilir bileşenleri mümkün kılar. Her çözüm, hizmet ettiği bileşene sadık kalır. CoolIT Müşteri Gösterimi: GWDG, CoolIT'nin Doğrudan Sıvı Soğutma ile HPC ve AI Sistemlerini Nasıl Soğutuyor. CoolIT Bir döngü, bir sunucu. Bileşenleri soğutmak bir zorluktur. Onları bir araya getirmek asıl iştir. Tam ısı yakalama, bu çözümlerin her birini etkili bir şekilde soğutucu akışkan dağıtan ve kurulumu kolay olan tek bir sunucu döngüsüne katmayı gerektirir. Bağlantı güvenilirliği, soğutucu yönlendirmesi ve döngünün raf entegrasyonundaki montaj süresi, bir tasarımın üretimde başarılı olup olmayacağını belirler. CoolIT, bu döngüleri kanıtlanmış modüler bloklardan inşa eder, böylece operatörler aynı çözüm içinde performans ve dağıtım hızını artırır. Yoğunluk kararı zorlar. Raf gücü 1 MW'a doğru yükselmeye devam ederken, sıvı kullanma gereksinimi her adımda daha da güçlenir. %70 sıvı - %30 hava oranı, daha düşük yoğunlukta rahatça tutulur. Yaklaşık 250 kW'tan sonra işe yaramaz hale gelir. Hava için kalan %30, tek bir rafta 75 kW'lık bir yük haline gelir ve bu kadar ısıyı taşımak, maliyet ve ayak izi açısından pek çok operatörün kabul edemeyeceği paralel bir hava sistemini gerektirir. Yoğunluğu artırmak yalnızca farkı genişletir. Raf gücü 1 MW'a doğru yükselmeye devam ederken, CoolIT'nin modellemesi, tam ısı yakalamayı 2028'e kadar amiral gemisi raf ölçeğindeki ürünler için standart sunucu tasarımı olarak belirler. Daha basit ve daha verimli cevap, ısıyı sıvıda yakalamak ve havayı toplam yükün %1'inin altına düşürmektir. Gerçek %100, en katı anlamda ulaşılması neredeyse imkansızdır, bu nedenle dürüst ve ulaşılabilir hedef neredeyse tam yakalamadır. Bu ayrım, hassasiyete değer veren mühendisler için önemlidir ve yön her iki durumda da net kal

Bilim & Teknoloji

Bu Dijital Radyo, Dünyanın En Uzak Noktalarına Mesajlar Gönderiyor

Kısa dalga radyolar, Dünya üzerindeki bir yeri neredeyse her yerle minimum altyapı ile bağlama imkanı sunar. Ancak bu radyoların bazı dezavantajları vardır; bunlardan biri, uydu iletişiminin aksine, dijital verilerin iletim hızlarının genellikle sadece yüzlerce bit/saniye ile ölçülmesidir. Peter Bloom, dünyanın dört bir yanındaki uzak, yerli ve şebekeden bağımsız topluluklarla kısa dalga ve hücresel iletişim altyapısı kurmak için çalışan Rhizomatica adlı kar amacı gütmeyen kuruluşun kurucusudur. Peter Bloom, Philadelphia merkezli Rhizomatica'nın, Yüksek Frekans Acil Durum ve Kırsal Çoklu Ortam Değişim Sistemi (HERMES) adı verilen dijital kısa dalga radyo setini açık kaynak olarak sunduğu bir kuruluştur. Bu set, 3 ila 30 megahertz arasındaki yüksek frekans (HF) bandında çalışır; Mercury adlı dijital modemi de aynı bandı kullanır. Rhizomatica personeli, Bangladeş, Brezilya ve Ekvador gibi ülkelerdeki uzak bölgelere seyahat eder. Gittikleri her yerde, HERMES'i kullanarak yerel halkı dünyanın geri kalanıyla bağlamaya yardımcı olurlar. Bloom, HERMES'in kısa dalga radyolarına nasıl daha iyi veri hızları ve şifreleme getirdiği hakkında IEEE Spectrum ile konuştu. HERMES uzak bölgeleri nasıl bağlar? Peter Bloom: İyonosferi uydu veya ayna olarak kullanıyoruz; bu, bilgiyi, sesi ve veriyi çok uzun mesafelere taşımamıza yardımcı oluyor. Yaklaşık 20 watt güç üreten küçük radyolar kullanıyoruz ve iki radyo arasında 400 ila 600 kilometre mesafelerde bağlantılar kurabiliyoruz. Ulaşması zor olan, karasal altyapı kurmanın kolay olmadığı yerlerden bahsediyoruz. HERMES, temel bir ses radyosunun gönderemeyeceği neyi gönderebilir? Bloom: HERMES bir yazılım yığınıdır; HF üzerinden veri gönderebilmek için birlikte çalışan farklı programların bir setidir. HERMES, neredeyse her dosyayı göndermenizi sağlar. Dosyanın ne olduğuna bağlı olarak, ister bir fotoğraf, ister bir e-posta veya sesli not olsun, sadece dosya olarak gönderir. Bu, HF üzerinden bir veri boru hattı gibidir. Dosya ve verilerin gönderilmesi, sadece ses göndermekten neden daha önemlidir? Bloom: Acil durumlarda, insanlar HF üzerinden enlem ve boylamlarını göndererek "Hey, buradayım" derler. İnsanların, bir manifestonun, parça listesinin veya tele-tıbbın olması durumunda HF üzerinden veri gönderebilmeleri gerekir; "Şu an elimizde bu var, şuna ihtiyacımız var." Bunu hava dalgaları üzerinden okumaya çalışmak yerine, dosyayı göndermek çok daha kolaydır. Bir fotoğraf için de aynı şey geçerlidir; eğer bir bölgenin yasadışı olarak kesildiğine dair kanıta ihtiyacımız varsa, o fotoğrafı göndermek için nehrin aşağısına gitmek yerine, birinin bunu HF üzerinden göndermesini sağlayabiliriz. Neden birçok ülkede amatör radyo düzenlemelerinin izin vermediği şifrelemeyi entegre ettiniz? Bloom: Amatör radyo operatörleri için şifreleme düzenlemeleri her ülkede farklıdır. Bu nedenle hepsi isteğe bağlıdır; açıp kapatabilirsiniz. Şifrelemeyi entegre etmemizin nedeni, çalıştığımız bazı ortakların çok hassas bölgelerde bulunması ve kolayca yakalanıp aleyhlerine kullanılabilecek bilgileri göndermek istememeleridir. HERMES nasıl bir etki yarattı? Bloom: Bangladeş'teki zanaatkar balıkçılarla bir pilot proje üzerinde çalışıyoruz. HERMES sistemine sahip 10 veya 11 tekne var. Bunları kurduktan kısa bir süre sonra, teknelerden biri Bengal Körfezi'nde, açık denizde 100 veya 200 kilometre uzakta mekanik bir sorun yaşadı. GPS konumlarını ve sorun yaşadıklarını belirten bir SOS göndermeyi başardılar. Mürettebatın ve teknenin kurtarılmasını koordine edebildiler. Bu, HERMES'in faaliyette olduğu gerçekten harika bir an oldu ve bu durumdan çok mutluyuz. Bu makale, Ekim 2026 baskısında "Peter Bloom" olarak yer almaktadır.

Bilim & Teknoloji

Büyük Ölçekli Veri Replikasyonu için Paralel Okuma ve Yazma Optimizasyonu

Bu Beyaz Kağıt, veri mühendislerine ve mimarlarına, paralel bölümlü okuma, yazma yolu optimizasyonu ve bulut yerel toplu yüklemenin büyük tablo çoğaltma sürelerini nasıl azalttığına dair pratik bir genel bakış sunmaktadır ve veri hacimleri arttıkça çoğaltma hızının neden bir iş kaygısı haline geldiğini açıklamaktadır. Bu ücretsiz beyaz kağıdı şimdi indirin!

Bilim & Teknoloji

Teknoloji Yeteneklerini Liderlik Mirasına Dönüştürmek

Yıllarca üst düzey teknik veya yönetici pozisyonlarında çalıştıktan sonra liderlik pozisyonuna geçiş yapmak, STEM kariyerinin en zorlu aşamalarından biridir. Bu, kendi başına karar vermekten, başkalarını mentorluk yapmaya, organizasyon için stratejik kararlar almaya ve farklı nesillerden iş arkadaşlarıyla işbirliği yapmaya geçiş yapmayı gerektirir. Zihin yapısındaki bu değişim "miras liderliği" olarak bilinir; bu felsefeye göre başarı, artık kişisel başarılarla değil, üst düzey bir liderin başkalarını ne kadar etkili bir şekilde güçlendirdiği ile ölçülür. Tecrübeli profesyonellerin ve kıdemli uzmanların bu geçişi yönetmelerine yardımcı olmak için, ilk IEEE Uluslararası Liderlik Konferansı (ILC) katılımcılara işbirlikleri geliştirme ve yeni yetenekleri yönlendirme konusunda pratik tavsiyeler sunacaktır. IEEE ILC program komitesinin eş başkanı Jeewika Ranaweera, “STEM kariyerimizin başlarında başarıyı neyi başardığımızla ölçüyoruz,” diyor. “Daha sonra, başarıyı neyi mümkün kıldığımızla, kaç kişiyi mentorluk yaptığımızla, ne kadar bilgi aktardığımızla ve bir sonraki nesil için kaç kapı açtığımızla ölçmeliyiz.” ILC, 3 ve 4 Ekim tarihlerinde Budapeşte'de gerçekleştirilecektir. Kayıtlar açıktır. “Uzman” kimliğinden vazgeçmek On yıllardır, deneyimli teknologlar öncelikle teknik uzmanlıkları için değerli görülmüştür. Bu kimlikten çıkmak rahatsız edici olabilir, ancak miras liderliği, başarıyı farklı standartlarla ölçmeyi gerektirir. Bunlar, bir liderin personel üzerindeki etkisi, şirketin misyonunu sürdürme yeteneği ve başkalarını liderlik etmeye ve başarılı olmaya güçlendirme yeteneğini içerir. Geçiş, liderlerin kurumsal unvanlarının dışındaki bir amaç bulmalarını gerektirir; odaklarını ekiplerinin, organizasyonlarının ve daha geniş teknik topluluğun uzun vadeli sürdürülebilirliğine kaydırmaları gerekir. Program komitesinin bir diğer eş başkanı Sudhanshu S. Jamuar, “Bir profesyonel mirası yalnızca neyi başardığımızla değil, aynı zamanda bilgimizi, deneyimimizi ve fırsatlarımızı başkalarıyla paylaşmamızla ölçülür,” diyor. “Uzmanlıktan miras inşacısına gerçek geçiş, ‘Kendim daha ne başarabilirim?’ diye sormayı bırakıp, ‘Kaç kişiyi daha fazla başarması için güçlendirebilirim?’ diye sormaya başladığımızda gerçekleşir.” IEEE ILC muhasebecisi ve sponsorluk eş başkanı Neeli Rashmi Prasad, geçişin bir ömür boyu süren teknik çalışmayı gelecekteki yenilikler için bir platforma dönüştürdüğünü ekliyor. “Deneyimin gerçek değeri, ne kadar bilgi biriktirdiğimizde değil, onu ne kadar kasıtlı bir şekilde aktardığımızdadır,” diyor Prasad. “Başkalarıyla ortaklık kurduğumuzda, mentorluk yaptığımızda ve başkalarının liderlik etmesi için alan yarattığımızda, uzmanlığımız kendi kariyerlerimizin çok ötesinde bir ilerleme temeli haline gelir.” Tavsiyeden öteye geçmek Gerçek bilgi aktarımı, tavsiye vermekten ziyade koçluk yapmayı ve aktif dinleme sanatını ustaca uygulamayı gerektirir. Kıdemli liderler, erken kariyer arkadaşlarıyla derin güven inşa etmek ve liderliğin sorunsuz bir şekilde bir sonraki nesle geçmesini sağlamak için istenmeyen veya güncel olmayan anekdotlar sunmaktan kaçınmalıdır. Etkili mentorluk, kıdemli uzmanların zorlu endüstri bilgilerini katkıda bulunduğu ve yetenekli iş arkadaşlarının taze, öncü bakış açılarını öğrenirken meraklı kaldığı bir işbirliği döngüsüdür. IEEE Teknoloji ve Mühendislik Yönetimi Derneği başkanı ve ILC ana konuşmacısı Sudeendra Koushik, “Bilgi aktarımı, iki yönlü bir köprü olduğunda en güçlüdür: deneyim bir nesilden diğerine akar, yeni fikirler ve bakış açıları geri akar,” diyor. “Bu yaklaşım, mentorluk sürecini yalnızca bilgi aktarmaktan, bir sonraki neslin sorgulayabileceği, deney yapabileceği, yenilik yapabileceği ve nihayetinde kendilerinden önce gelenleri aşabileceği bir hale dönüştürür.” Deneyimli profesyoneller, kendilerinin karbon kopyaları yerine bağımsız, yıkıcı düşünürleri teşvik etmelidir, diyor Prasad. “Miras liderliği süreklilik inşa etmekle ilgilidir,” diyor. “Bir sonraki nesli yalnızca yarattığımız yolları takip etmeleri için hazırlamamalıyız; onlara bu yolları sorgulama, yeni yollar yaratma ve teknolojiyi hayal ettiğimizden daha ileriye taşıma konusunda güven, bilgi ve ağlar vermeliyiz.” Sonraki bölümünüzü tasarlamak Liderlik, bir işin sona ermesiyle bitmemelidir; evrim geçirebilir.

Bilim & Teknoloji

Yapay Zeka Çağında Robot Güvenliğini Yeniden Düşünmek

Bu makale VicOne tarafından sunulmaktadır. Robot güvenliği geleneksel olarak şunu sormaktadır: Bir makine bir şeyler ters gittiğinde güvenli kalabilir mi? Fiziksel AI daha zor bir soru ortaya atmaktadır: Bir makine, hiçbir şeyin başarısız görünmediği durumlarda bile, bir saldırganın gördüğünü, karar verdiğini veya yaptığını değiştirdiğinde güvenli kalabilir mi? AI ve robotik alanındaki gelişmeler hızla ilerlerken, modern robotlar çok modlu sensörler aracılığıyla algılar, AI modellerini kullanarak bağlamı yorumlar ve bu yorumları fiziksel eyleme dönüştürür. Dinamik ortamlara geçtikçe, güvenlikleri giderek, kararlarını yönlendiren verilerin bütünlüğüne bağlı hale gelmektedir. Bu bağımlılık, geleneksel güvenlik değerlendirmelerinin tam olarak yakalayamayabileceği riskler yaratmaktadır. Son araştırmalar, bir robotun gördüğünü, duyduğunu veya yorumladığını manipüle etmenin, doğrudan kontrol gerektirmeden davranışını etkileyebileceğini göstermiştir. Böyle bir manipülasyon, karmaşık algılama ve karar verme sisteminin her yerinde gerçekleşebilir - eğitim hatları, sistem altyapısı ve çalışma zamanı algısını kapsayan katmanlı bir saldırı yüzeyi. Birinci Katman: Zekayı kaynağında bozma 2017'de BadNets, bir modelin çoğu koşul altında normal davranabileceğini, ancak belirli bir gizli tetikleyici varlığında başarısız olabileceğini göstermiştir. Bir örnekte, ince bir desen, bir dur işaretinin hız sınırı işareti olarak yanlış sınıflandırılmasına neden oldu, bu durum modelin diğer girdilerdeki davranışını etkilemedi. Sınıflandırma zayıflığı olarak başlayan bu durum, zamanla eylem manipülasyonuna dönüşmüştür. NeurIPS 2025'te, araştırmacılar, robotların görmesini, talimatları yorumlamasını ve koordine edilmiş fiziksel hareket üretmesini sağlayan Görüntü-Dil-Eylem (VLA) modellerini hedef alan BadVLA adlı bir arka kapı saldırısını tanıttılar. Saldırı, tek bir etiketi değiştirmek yerine, bir tetikleyici mevcut olduğunda robotun eylem yolunda koşullu sapmalara neden oldu. Tetikleyici olmadan, model büyük ölçüde normal görev performansını korurken, arka kapı görev transferleri ve model ince ayarları altında etkili kalmaya devam etti. 2025'teki ilgili bir çalışma olan GoBA, sıradan nesnelerin, örneğin bir kahve fincanının güvenilir bir tetikleyici olarak hizmet edebileceğini gösterdi. Araştırmacılar, temiz girdilerde performansı düşürmeden %97 saldırı başarı oranı bildirdi. Bugünün kritik güvenlik sorusu, Fiziksel AI modellerinin düşmanca koşullar altında görev ve güvenlik sınırları içinde kalıp kalmadığıdır. Bu çalışmalar, model doğrulamasındaki bir kör noktayı açığa çıkarmaktadır: Bir model testleri geçebilir, ancak bir gizli tetikleyici operasyon sırasında ortaya çıktığında bozulmuş bir davranış üretebilir. İkinci Katman: Sistem zayıflıkları AI kontrolüne geçiş kapıları Güvenli bir şekilde eğitilmiş bir model bile, çevresindeki sistem yığını zayıf olduğunda alt edilebilir. Eylül 2025'te, araştırmacılar, büyük bir üreticinin dört ayaklı ve insansı robotlarını etkileyen UniPwn adlı bir Bluetooth istismar zincirini açıkladılar. Hardcoded kriptografik anahtarlar, trafik şifrelemesini sağlarken, kimlik doğrulama kontrolleri atlatıldı ve komut enjeksiyonu kök düzeyinde yürütmeyi sağladı. İstismar ayrıca "solucan gibi" olarak tanımlanmıştır. Kompromize olmuş bir robot, yakındaki birimleri tarayabilir ve potansiyel olarak tüm bir filosunu etkileyebilir. VicOne Lab R7'nin demosu, üç kablosuz istismarın zincirlenmesinin 60 saniye içinde kontrolsüz robot davranışını tetikleyebileceğini göstermektedir. VicOneMiddleware başka bir maruz kalma noktası oluşturur. ROS 2 ve DDS tabanlı sistemlerdeki zayıflıklar, keyfi kod yürütülmesine veya kimlik doğrulaması yapılmamış konuları kötüye kullanarak kötü niyetli komutlar iletmeye olanak tanıyabilir. Yeterli erişimle, bir saldırgan motor komutlarını geçersiz kılabilir veya AI model ağırlıklarını doğrudan model mimarisine saldırmadan değiştirebilir. Bu durumda, bileşenler hala tasarlandığı gibi çalışabilir. Değişen şey, sistemden geçen komutların güvenilirliğidir. Zayıflık yönetimi, ekiplerin dağıtım öncesinde bilinen riskleri tanımlamasına yardımcı olabilirken, sürekli izleme, ortaya çıkan tehditleri gün yüzüne çıkarabilir. Üçüncü Katman: Algıyı ve akıl yürütmeyi çalışma zamanında manipüle etme Çalışma zamanında, algıyı veya akıl yürütmeyi şekillendiren girdileri manipüle etmek, ne firmware değişikliği ne de bir ağ ihlali gerekt