Neden Kamu Konuşma Becerilerine Yatırım Yapmaya Değer

Bu makale IEEE Spectrum'ın kariyer bülteninden alınmıştır. İçeriden ipuçları, uzman tavsiyeleri ve pratik stratejiler almak için şimdi kaydolun; bunlar, teknoloji kariyer geliştirme şirketi Parsity ile işbirliği içinde yazılmıştır ve ücretsiz olarak e-posta kutunuza teslim edilecektir! Kıdemli bir geliştirici olmak istiyorsunuz. Belki bir CTO, belki kendi şirketinizi kurmak. Ya da belki de teknoloji alanındaki ilk rolünüzü almak istiyorsunuz. Sadece ham mühendislik becerisi ile oraya ulaşamazsınız. Teknik liderlik için sessizce hayati öneme sahip ve sürekli göz ardı edilen bir beceri var: topluluk önünde konuşma. Eğer benim gibiyseniz, bunun için bahaneler sıralamaya başladınız bile. "Ben buraya kod yazmak için geldim, sunum yapmak için değil." "Liderlik yapmak istemiyorum." "Ben çok juniorum, hiçbir şey hakkında konuşamam." Hayır, hayır ve hayır. Sadece teknik beceriden elde edilen getiride bir tavan var. Kariyerimin ilk üç yılında topluluk önünde konuşmaktan korkuyordum. Kodun arkasında saklanmak istiyordum ve çoğunlukla bu işe yaradı. İşimi yaptım ve iyi yaptım. Sonra, saklanmanın bir seçenek olmadığı bir startupa katıldım. Tüm şirket beş kişiydi. İki geliştiriciden biriydim. Teknik yönümüz hakkında görüşler oluşturmak ve bunları savunmak zorundaydım ve CTO bana doğrudan daha fazla sesimi çıkarmam gerektiğini söyledi. Bunu yaptıktan sonra birkaç şey oldu. İşimle daha fazla gurur duymaya başladım. Bazı utanç verici şeyler söyledim, mini anksiyete krizleri yaşadım ve daha iyi oldum. Kendi inancımın aksine, şimdi gruplara konuşan ve sunumlar yapan bir mühendislik yöneticisiyim, hem çevrimiçi hem de yüz yüze. Bunun neden zamanınıza değer olduğunu açıklayayım: Liderlik. Fikirleri net bir şekilde iletmek, kararları etkilemek ve ekibinizi hizalamak, temel liderlik işlevleridir ve daha yükseğe çıktıkça daha da önemlidir. Görünürlük. Konuşmak, uzmanlığınızı gösterir, bir itibar inşa eder ve daha iyi rollere açılan kapıları açan insanlarla bağlantı kurmanızı sağlar. Dayanıklılık. Otomasyon daha fazla rutin teknik işi üstlendikçe, insan etkileşimi ve yargısına dayalı beceriler çok daha zor ikame edilir. İyi haber şu ki, bunu kasıtlı olarak, düşük riskli adımlarla geliştirebilirsiniz. Kendinizi kaydedin. Ekran kaydetme aracı kullanarak işinizi gözden geçirin, bir kavramı açıklayın veya kodunuzu anlatın. Ne kadar çok düzenleyebilir, yeniden kaydedebilir ve üzerinde düşünebilirsiniz. Amaç bu. Gerçek riskler ortaya çıkmadan önce kamerada rahat olmanızı sağlar. Demo için gönüllü olun. Bir özellik gönderdiğinizde veya bir hatayı düzelttiğinizde, yöneticinizden ekibi bununla ilgili bilgilendirmek için kısa bir zaman dilimi isteyin. Ekibinizde bunun için bir format yok mu? Aylık bir öğle yemeği ve öğrenme önerin ve bildiğiniz bir konuda 15 dakikalık bir hızlı konuşma ile başlayın. Küçük başlayın—gerçekten küçük. Anksiyeteniz artıyorsa, derin sulara atlamayın. Bir sonraki toplantınızda bir soru sorun. Gerekirse önceden yazın. Sonra, başka biri bir soru sorduğunda, garip sessizliği bozan ilk kişi olun. Geliştiriciler ünlü bir şekilde sessiz bir grup, bu yüzden öne çıkmak için çok fazla çaba harcamanıza gerek yok. Ne kadar büyürseniz, görüşlerinizi belirtmeniz ve bunları kamuya açık bir şekilde ifade etmeniz o kadar beklenir. Bu yüzden şimdi başlayın. Kendinizi kaydedin, sorular sorun, rahatsız olun ve bunu her yaptığınızda daha kolay hale geldiğini fark edin.—Brian Savaş, Bu Ukraynalı Girişimciye Dayanıklılığın Değerini Öğretti Salome Mikadze-Struk, COVID-19 pandemisinin zirve döneminde lisans öğrencisi olarak Movadex adlı teknoloji şirketini kurdu—sonra kendi memleketi Ukrayna'daki savaş patlak verdiğinde onu sürdürmeye devam etti. Şimdi, öğrendiklerini teknoloji girişimcilerine mentorluk yaparak ve yapay zekanın yazılım endüstrisini altüst etmesiyle dayanıklılığın önemini vurgulayarak aktarıyor. Daha fazlasını buradan okuyun. IEEE Büyük Dil Modelleri Sanal Eğitim Kursunu Başlatıyor LLM'ler artık birçok mühendis için günlük iş akışının bir parçası ve bu modellerin uygulanması ve güvenliğini sağlama konusunda teknik uzmanlığa olan talep artıyor. Ancak, tutarlı çalışan araçlar geliştirmek için geliştiricilerin, modellerin nasıl çalıştığını yöneten temel prensipleri güçlü bir şekilde anlamaları gerekiyor. IEEE, bu teknolojinin temel mühendisliğinden başlayarak LLM'leri etkili bir şekilde kullanmayı öğretmek için beş derslik bir