Avrupa şirketlerinden oluşan bir konsorsiyum, Avrupa Birliği'nin kıtadaki yapay zeka altyapısını güçlendirme çabası kapsamında Fransa'da büyük bir veri merkezi kampüsü inşa etmek için 10 milyar € (11,6 milyar $) değerindeki projeye teklif verecek.
"Düzenli ticarette iyi bir kariyer ve iyi para kazanabileceğinizi söyleyebilirim. Bu kesinlikle bir kariyer yolu," dünyanın en büyük işe alım firması CEO'su CNBC'ye söyledi.
Yeni bir rapora göre, geçen yıl ABD'deki podcast endüstrisinin büyümesinin %73'ü video ile ilgili gelirlerden geldi.
İşte yatırımcıların işlem gününe başlarken bilmesi gereken beş önemli şey.
SiPearl ve Semidynamics, Avrupa'nın ilk egemen rack ölçeğinde AI platformlarından birini inşa etmek için bir ortaklık kurduklarını açıkladı. Bu haberin kaynağı EE Times'tır.
Startup'un anketi, sohbet botlarının haberlerle ilgili sorulduğunda genellikle yanlış cevaplar verdiğini gösteriyor.
Önümüzdeki birkaç on yıl içinde, milyarlarca otonom, yapay zeka destekli robot, fabrikalarda insanların yanında çalışacak, depolarda sıkıcı görevleri yerine getirecek, yaşlılara bakım yapacak, tehlikeli afet bölgelerinde yardımcı olacak, paketleri ve yiyecekleri kapımıza getirecek ve nihayetinde evlerimizde yardımcı olacak. Bazıları bize benzeyecek, çoğu ise benzemeyecek. Kesin olan bir şey var ki, form faktöründen bağımsız olarak, robotlar gerçek dünya değerini sunmak için yapay zekaya büyük ölçüde bağımlı olacaklar. 2025 yılında, robotik şirketlerine yapılan toplam yatırımlar rekor bir seviyeye ulaşarak 40.7 milyar dolara çıktı ve bu, tüm girişim fonlamalarının yüzde 9'unu oluşturdu. Dolayısıyla, milyarlarca dolarlık soru şu: Yapay zeka destekli robotların ciddi bir ekonomik etki yaratmaya başlaması için ne gerekecek? Bugünün robotik ve yapay zeka şirketleri, insansı robotların yakında evlerimize gireceği gibi cesur iddialarda bulunuyor, ancak vaat ile gerçeklik arasında hala büyük bir boşluk var. Bizimle birlikte yaşayan ve çalışan robotların vaadi uzun zamandır bilim kurgunun bir parçası. Birçok programcı bu vaadi gerçeğe dönüştürmeye çalıştı, ancak fiziksel dünya, geleneksel bilgisayar programlarının başa çıkamayacağı kadar karmaşık. Yapay zeka sayesinde, robotlar artık programlanmıyor; bunun yerine, gerçek dünyada nasıl çalışacaklarını öğreniyorlar. Yeterince pratik yaparak, çevrelerini algılayıp anlayabilir, bu dünya hakkında akıl yürütebilir ve bu akıl yürütme ve anlayışı kullanarak faydalı, güvenilir ve güvenli görevleri yerine getirebilirler. Son on yıldır yapay zeka ve robotik alanında ön saflarda çalıştık; Oregon Eyalet Üniversitesi'nde Robotik Profesörü ve Agility Robotics'un Kurucu Ortağı olarak, ve Google X'teki Everyday Robots projelerinin eski CEO'su olarak. Gerçek dünya ortamlarında yapay zeka destekli robotları dağıtma deneyimimiz, yapay zekanın karmaşık robotik sistemlerde büyük fayda sağlayabileceği yerler ve hala bilim kurgunun sınırında olduğumuz yerler hakkında bize bir bakış açısı kazandırdı. Yapay zekanın robotik ilerlemelerde bir dönüm noktası sağlayacağına inanıyoruz, ancak bunun, tek bir ChatGPT tarzı atılım yerine, farklı yapay zeka araçlarının koordine edilmiş sistemlerinin iyi mühendislik uygulamalarıyla olacağına inanıyoruz. Yapay zeka etrafındaki heyecan, neyin mümkün olacağına dair belirsizlikle eşleşiyor; işte robotikte yapay zekayı tanımlayacak beş sert gerçek: 1. YouTube ile Gerçeklik Arasındaki Fark Gerçek Yıllardır, insansı robotların dans pistinden engelli parkurlara kadar harika hareketler sergilediği YouTube videolarını izliyoruz. Robotik alanındaki iç bilgi, “asla bir YouTube robot videosuna güvenme”dir. Gerçek insan ortamlarında gerçek iş yapabilen robotlar ile dikkatlice senaryolaştırılmış ve düzenlenmiş robot performansları arasındaki fark hala önemli. Son zamanlarda dikkat çeken bir performans, Çin 2026 Bahar Festivali Galası'nda çocuklarla birlikte performans sergileyen Unitree insansı robotlarının yer aldığı bir dövüş sanatları gösterisiydi. Etkileyici olsa da, bu, her şeyin önceden dikkatlice kurgulandığı sıkı senaryolu robot performanslarının uzun bir geleneğine düşüyor. Düşük seviyeli kontroller, senkronizasyon ve koreografi etkileyiciydi, ancak Bahar Galası robot performansı, otonomi ve zeka düzeyinin, evinizde herhangi bir zamanda belirecek bir şeyden çok, fabrikada otomobil üreten endüstriyel robotlara daha yakın olduğunu gösterdi. Bu tür gösterimleri görmek, robotların gerçekten nerede olduğunu sorgulatıyor. Eğer robotlar kung fu hareketleri yapabiliyor ve geri takla atabiliyorsa, neden hala fabrika zeminlerinde görünmüyorlar? Ve neden akşam yemeğinden sonra evimde bulaşıkları yıkayamıyorlar? Basit cevap şu: Farklı insan ortamlarında genel görevleri yerine getirebilen yapay zeka destekli robotlar yapmak hala gerçekten zor. Bahar Festivali'ndeki gibi etkileyici teknolojik başarılar, çok yakın olabileceğimiz izlenimini verebilir, ancak bu gösterimlerdeki yapay zeka kullanımı yalnızca düşük seviyeli motor kontrolü içindir (robotların devrilmesini önlemek için) ve bu nedenle, insanların yaşadığı gerçek, yapılandırılmamış alanlarda genel amaçlı robotlar için çözümün yalnızca küçük bir parçasıdır. 2. Veri Çözülmemiş Bir Zorluktur OpenAI'nin ChatGPT'si ve Anthropic'in Claude'u gibi Büyük Dil Modelleri, başlangıçta internet ölçeğinde bir metin veritabanında eğitildi. Dünya, 2022'nin sonlarında bir gün, ChatGPT'nin yapay zeka bilgisayarlarının aniden bize nesir veya şiirle ve görünüşte her konuda “konuşabileceğini” gösterdiğini fark etti. LLM
Forum AI'nin yeni bir çalışmasına göre, dört büyük yapay zeka sohbet botu — OpenAI'nin ChatGPT'si, Alphabet Inc.'in Google Gemini'si, Anthropic'in Claude'u ve xAI'nin Grok'u — seçimler ve jeopolitik konular hakkında adil ve doğru yanıtlar verme konusunda zorluk yaşıyor.
