aws | BizimKokpit Haber

AWS Bedrock'ta Web Arama artık alan filtreleme ve kullanıcı konum kontrolünü destekliyor.

AWS Bedrock üzerindeki Web Arama, modelin yanıtlarını daha hassas hale getiren iki yeni kontrolü desteklemeye başladı: alan filtreleme ve kullanıcı konumu. Her ikisi de mevcut OpenAI Yanıtları API isteğinizdeki web_search aracında doğrudan yapılandırılabilir. Alan filtreleme ile, Web Arama sonuçlarını seçtiğiniz bir alanlar kümesi ile sınırlayabilirsiniz. Filters parametresini kullanarak, güvenilir kaynaklara sonuçları sınırlamak için en fazla 100 allowed_domains belirleyebilir veya istemediğiniz kaynakları hariç tutmak için en fazla 100 blocked_domains belirleyebilirsiniz. Bu, yanıtların yalnızca belirli sitelere dayandırılmasını istediğinizde veya belirli alanların sonuçlardan çıkarılması gerektiğinde faydalıdır. Kullanıcı konumu ile, Web Arama'nın o coğrafyaya uygun sonuçlar döndürebilmesi için isteğe bağlı olarak konum parametreleri belirtebilirsiniz. Bu, bölgesel erişilebilirlik veya yerel hizmetler gibi konuma bağlı sorularla yardımcı olur. Alan filtreleme ve kullanıcı konumu, Web Arama'nın desteklendiği tüm AWS Bölgelerinde mevcuttur: ABD Doğu (Kuzey Virginia), ABD Doğu (Ohio), ABD Batı (Oregon) ve AWS GovCloud (ABD-Batı). Başlamak için, AWS Bedrock Kullanıcı Kılavuzu'ndaki Web Arama bölümüne bakın. Fiyatlandırma için, AWS Bedrock fiyatlandırma sayfasına bakın.

Bilim & Teknoloji

Amazon Connect Müşteri Küresel Dayanıklılığı artık bağlı AWS Bölgeleri arasında kalıcı sohbeti destekliyor.

Amazon Connect Müşteri Küresel Dayanıklılığı, müşterilere bağlı AWS Bölgeleri arasında uzun, sürekli sohbet deneyimleri sunma mekanizması sağlamaktadır. Bu yetenekle, son kullanıcılar önceki konuşmalarını tam bağlam, meta veriler ve transkriptlerle birlikte bölgeler arasında sürdürebilir, böylece bilgileri tekrar etme ihtiyacı ortadan kalkar ve ajanlar, AWS Bölgeleri genelindeki tüm konuşma geçmişine erişimle kişiselleştirilmiş hizmet sunabilir. Örneğin, bir son kullanıcı ABD-Doğu (Virginia) bölgesinde bir sohbet başlatabilir ve daha sonra bağlı ABD-Batı (Oregon) bölgesinde aynı sohbeti devam ettirebilir, tam konuşma geçmişi ve sohbet ekleriyle birlikte bir ajanla aynı konuşmayı sürdürebilir. Bu yeteneği benimsemek için Küresel yönlendirmeye geçiş yapın. Bu özellik, Amazon Connect Müşteri Küresel Dayanıklılığı'nın desteklendiği tüm AWS Bölgelerinde mevcuttur. Daha fazla bilgi için Amazon Connect Müşteri Yönetim Kılavuzu'nu ziyaret edin.

Bilim & Teknoloji

AWS Transit Gateway ve AWS Cloud WAN artık 1:1 NAT desteği sunuyor

AWS Transit Gateway ve AWS Cloud WAN, artık Regional Private NAT Gateway ile entegrasyon sayesinde, bağlantılarında yönetilen bire bir ağ adresi çevirisi (NAT) sağlamaktadır. Bu, müşterilerin, her iki ağı yeniden numaralandırmadan, bir NAT cihazı dağıtmadan veya geri trafik kuralları yazmadan, aynı IP adres aralıklarını paylaşan özel ağları birbirine bağlamasını sağlar. Çakışan Classless Inter-Domain Routing (CIDR) bloklarına sahip ağlar, uzun zamandır iletişim kuramamaktadır; bu, birleşme ve satın alma süreçlerinde, partner ağlarını AWS Site-to-Site VPN üzerinden bağlarken, çoklu bulut bağlantılarında ve bağımsız olarak sağlanan VPC'lerin birbirine bağlanması gerektiğinde yaygın bir engel olmuştur. Bu yetenek sayesinde, müşteriler, AWS Transit Gateway veya AWS Cloud WAN bağlantısında adres çevirme kuralları tanımlayabilir, her bir kaynak CIDR'nin hangi özel IP aralığına çevrileceğini belirtebilirler; bu, Amazon VPC, AWS Site-to-Site VPN, AWS Direct Connect ve Transit Gateway Connect üzerinden bağlı SD-WAN cihazları arasında geçerlidir. Her iki hizmet de çeviriyi otomatik olarak her iki yönde uygular; ayrı bir geri trafik kuralı veya dağıtılması gereken bir NAT cihazı yoktur. AWS, NAT yeteneğini bağlantının bir parçası olarak işletir, ölçeklendirir ve yönetir. Örneğin, bir müşteri bir işletme satın alırsa ve her iki VPC de 10.0.0.0/16 kullanıyorsa, bir VPC'nin adreslerini bağlantısında çakışmayan bir aralığa çevirir ve ağları hemen bağlar. Müşteriler, AWS Yönetim Konsolu, AWS Komut Satırı Arayüzü (AWS CLI), AWS SDK'ları ve AWS CloudFormation kullanarak bunu dakikalar içinde kurabilir ve Amazon CloudWatch metrikleri ile Amazon EventBridge olayları aracılığıyla çevrilen trafiği izleyebilirler. AWS Transit Gateway ve AWS Cloud WAN, faaliyet gösterdikleri tüm AWS ticari bölgelerinde Regional Private NAT Gateway aracılığıyla 1:1 NAT sunmaktadır. Tam fiyatlandırma detayları için Amazon VPC fiyatlandırmasına bakın. Daha fazla bilgi için AWS Transit Gateway ve AWS Cloud WAN ürün sayfalarına ve AWS Transit Gateway ve AWS Cloud WAN belgelerine göz atın.

Bilim & Teknoloji

Amazon Corretto Ekim 2026 Çeyrek Güncellemeleri

22 Ekim 2026'da Amazon, OpenJDK'nin Amazon Corretto Uzun Süreli Destek (LTS) sürümleri için üç aylık güvenlik ve kritik güncellemeleri duyurdu. Corretto 27.0.1.0.10, 25.0.5.0.9, 21.0.13.0.10, 17.0.21.0.10, 11.0.33.0.9 ve 8u512 artık indirilebilir durumda. Amazon Corretto, maliyetsiz, çoklu platformda, üretim için hazır bir OpenJDK dağıtımıdır. Corretto 27, Corretto 25, Corretto 21, Corretto 17, Corretto 11 veya Corretto 8'i indirmek için Corretto ana sayfasını ziyaret edebilirsiniz. Ayrıca, bir Corretto Apt, Yum veya Apk deposu yapılandırarak Linux sisteminizde güncellemeleri alabilirsiniz. Geri bildirimleriniz memnuniyetle karşılanır!

Bilim & Teknoloji

Amazon MWAA artık Meksika (Merkez) Bölgesinde mevcut

Amazon Managed Workflows for Apache Airflow (Amazon MWAA) Sağlanan ortamlar artık Meksika (Merkez) Bölgesi'nde (mx-central-1) mevcuttur. Amazon MWAA Sunucusuz bu bölgede zaten mevcutken, müşteriler artık Apache Airflow iş akışları için Amazon MWAA Sağlanan ortamlarını da kullanabilirler. Amazon MWAA, müşterilerin bulutta ölçeklenebilir bir şekilde uçtan uca veri boru hatları kurmasını ve işletmesini kolaylaştıran yönetilen bir orkestrasyon hizmetidir. Müşteriler, AWS Yönetim Konsolu, AWS CLI, AWS SDK'ları veya AWS CloudFormation kullanarak Amazon MWAA Sağlanan ortamları oluşturabilirler. Meksika (Merkez) bölgesindeki müşteriler artık Amazon MWAA Sağlanan iş akışlarını veri kaynaklarına ve son kullanıcılarına daha yakın bir şekilde çalıştırarak gecikmeyi azaltabilir ve veri ikamet gereksinimlerini karşılamalarına yardımcı olabilirler. Daha fazla bilgi için Amazon MWAA ürün sayfasını ve Amazon MWAA desteklenen Bölgeler belgelerini ziyaret edin.

Bilim & Teknoloji

Amazon EMR'nin EKS üzerindeki kullanımı, EMR maliyetini yüzde 30 oranında azaltıyor

Amazon EMR, EMR'yi EKS üzerinde çalıştırırken eklenen EMR ücretinde %30'luk bir indirim duyurdu. Bu fiyat düşüşü, hem vCPU-saat başına ücret hem de GB-saat başına ücrete uygulanırken, temel Amazon EKS ücretleri değişmeden kalmaktadır. EKS dağıtım seçeneğinde çalışan tüm EMR iş yükleri bu değişiklikten faydalanmaktadır. Artık Apache Spark iş yüklerini Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) üzerinde daha düşük maliyetle çalıştırabilirsiniz ve yeni fiyat, ek bir işlem yapmanıza gerek kalmadan EMR on EKS iş yüklerinize otomatik olarak uygulanmaktadır. EKS üzerinde EMR fiyatlarındaki %30'luk indirim, Amazon EMR'nin EKS üzerinde mevcut olduğu tüm AWS Bölgelerinde geçerlidir. EMR on EKS hakkında daha fazla bilgi için Amazon EMR on EKS belgelerine ve Amazon EMR fiyatlandırma sayfasına göz atabilirsiniz.

Bilim & Teknoloji

Amazon Connect Müşteri Profilleri artık ajanların görebileceği şeyleri özelleştirmeyi destekliyor.

Amazon Connect Müşteri Profilleri artık yöneticilerin, ajanların ajan çalışma alanında göreceği müşteri verilerini ve bunların nasıl görüntüleneceğini, Profil Keşif aracında oluşturdukları düzenlerle özelleştirmesine olanak tanıyor. Müşteri Profilleri, ajanlara etkileşimler sırasında her müşteri için gerçek zamanlı, birleşik bir görünüm sunarak, iletişim geçmişini birden fazla kaynaktan gelen müşteri verileriyle birleştiriyor. Farklı türde talepleri yöneten ajanlar, önlerinde farklı müşteri verilerine ihtiyaç duyarlar. Profil Keşif içinde yöneticiler, iletişim geçmişi, iletişim bilgileri ve yaşam boyu değer hesaplanan özellikler gibi Müşteri Profilleri widget'larının her bir düzenini oluşturup kaydedebilir ve bunu, eski Müşteri Profilleri görünümünün yerine ajanlara atayabilirler. Örneğin, bir havayolu bagaj talepleri ajanı iletişim geçmişini, aktif uçuşları ve bagaj bilet bilgilerini görürken, bir sadakat ajanı sadakat durumunu, tercihleri ve yaklaşan uçuşları görür. Düzenler ayrıca, müşteri profilini özetleyerek ajanın dikkatini önemli müşteri içgörülerine odaklayan bir AI Profil Özeti de içerebilir. Profil Keşif aracını aşağıdaki AWS Bölgelerinde kullanabilirsiniz: ABD Doğu (Kuzey Virginia), ABD Batı (Oregon), Afrika (Cape Town), Asya Pasifik (Seul), Asya Pasifik (Singapur), Asya Pasifik (Sydney), Kanada (Merkez), Avrupa (Frankfurt) ve Avrupa (Londra). Profil Keşif hakkında daha fazla bilgi için Amazon Connect Müşteri yöneticisi kılavuzundaki Profil Keşif bölümüne bakabilirsiniz.

Bilim & Teknoloji

AWS Sürekli Kod Güvenlik Açıkları Artık Genel Kullanıma Sunuldu

Bugün, AWS kod güvenlik açıkları için AWS Continuum'un genel kullanılabilirliğini duyurdu. Kod güvenlik açıkları için Continuum, makine hızında güvenlik açıklarını keşfeder, doğrular, önceliklendirir ve düzeltir. Continuum, AWS ortamınızdan bir bağlam grafiği oluşturur; bu, kaynak topolojisi, kimlik ilişkileri ve ağ erişilebilirliğini içerir. Hangi kaynakların uygulamanızın bir parçası olduğunu ve hangi bulguların gerçek iş riski taşıdığını bilir. Mevcut güvenlik açığı bulgularınızı alır, kodunuzu tarar ve ardından hangi bulguların istismar edilebilir olduğunu izole bir kum havuzunda test ederek doğrular. Bulgular, iş etkisine göre önceliklendirilir. Son olarak, istismar edilebilirlik kanıtı ve patlama alanı değerlendirmesi eklenmiş düzeltme yamanlarını doğrudan geliştirici iş akışlarına çekme istekleri olarak sağlar. Kod güvenlik açıkları için Continuum, her görev için doğru AI modelini seçer. Continuum, onayladığınız düzeltme çözümlerini önerdiği Öğrenme modunda başlar. Hassasiyetine yeterince güven geliştirdiğinde, Zorunlu moduna geçer ve belirlediğiniz sınırlar içinde otonom hareket etmesine izin verirsiniz. AWS Continuum, Amazon GuardDuty ve AWS Security Hub dahil olmak üzere mevcut AWS güvenlik hizmetlerinizle birlikte çalışır. AWS Continuum'un mevcut olduğu AWS bölgeleri hakkında daha fazla bilgi için AWS Bölge tablosuna bakın. Daha fazla bilgi edinmek için AWS Continuum ürün sayfasını ziyaret edin.

Bilim & Teknoloji

Amazon OpenSearch Serverless artık 5 saniyelik varsayılan yenileme aralığını destekliyor

Bugünden itibaren, Amazon OpenSearch Serverless, arama ve vektör koleksiyonları için varsayılan yenileme aralığını 10 saniyeden 5 saniyeye düşürüyor. Yenileme aralığı, yeni alınan belgelerin arama için ne kadar hızlı kullanılabilir hale geldiğini kontrol eder. Varsayılan süreyi 10 saniyeden 5 saniyeye düşürerek, yeni yazılan verilerin daha hızlı aranabilir hale gelmesi sağlanıyor; bu da uygulamalara, herhangi bir yapılandırma değişikliği veya sizin tarafınızdan bir eylem gerektirmeden, daha hızlı okuma-sonrası-yazma görünürlüğü sunuyor. Bu iyileştirme, Amazon OpenSearch Serverless'ın bir sonraki nesline uygulanıyor ve hem arama hem de vektör koleksiyonları için varsayılan olarak devreye giriyor. Daha hızlı yenileme, sürekli veri alan ve neredeyse gerçek zamanlı erişim gerektiren iş yükleri için değerlidir; bu, sık güncellenen içerikler üzerinde tam metin araması ve bilgi artırımlı üretim (RAG), anlamsal arama ve öneri ile kişiselleştirme sistemleri gibi vektör kullanım durumlarını içerir. Bu, uygulamaların ve yapay zeka ajanlarının en son alınan verilere daha erken erişip işlem yapabileceği anlamına gelir; bu da sık değişen veri setleri için arama sonuçlarının ve RAG yanıtlarının alaka düzeyini ve doğruluğunu artırır. 5 saniyelik varsayılan yenileme aralığı, bugün Amazon OpenSearch Serverless'ın mevcut olduğu 24 bölgede mevcuttur. Daha fazla bilgi için Amazon OpenSearch Serverless belgelerine bakın.

Bilim & Teknoloji

AWS CloudFormation artık yığın güncelleme geri alma işlemlerini basitleştiriyor

AWS CloudFormation, güncellemeleri geri alma işlemini tamamlamayı ve dağıtıma geri dönmeyi daha basit hale getiriyor. Bir güncelleme geri alma, yığınınızı bilinen iyi bir duruma döndürür. Bugünden itibaren, bazı kaynaklar otomatik olarak geri alınamazsa, zorla geri alma seçeneği, geri alma işlemini tek bir işlemle tamamlamanızı sağlar. Bu, AWS CLI, SDK'lar, AWS CDK ve AI ajanları dahil olmak üzere her CloudFormation iş akışında çalışır. Zorla geri alma ile CloudFormation, güncelleme geri alma işlemini tamamlar ve yığınızı dağıtılabilir bir duruma tek bir işlemle döndürür; böylece etkilenen her kaynak için işlemi tanımlayıp listelemenize ve yeniden denemenize gerek kalmaz. Hala dikkat gerektiren herhangi bir kaynak, örneğin CloudFormation dışında bir değişiklikten etkilenen bir kaynak, gözden geçirmeniz ve bir sonraki dağıtımınızdan önce çözmeniz için kaydedilir. Başlamak için, zorla geri alma seçeneği ile güncellemeyi geri alma işlemini devam ettirin, ardından bir sonraki dağıtımınızdan önce yapılandırma farklılıklarını gözden geçirmek için bir drift farkındalığına sahip değişiklik seti oluşturun. Daha fazla bilgi için, AWS CloudFormation Kullanıcı Kılavuzu'nda Güncellemeyi Geri Almaya Devam Etme bölümünü inceleyin. Zorla geri alma, tüm bölgelerde ek bir maliyet olmaksızın mevcuttur. Hizmet kullanılabilirliği detayları için AWS Bölge tablosuna bakın.

Bilim & Teknoloji

Amazon SageMaker AI, sunucusuz model özelleştirmesi için eğitim oturumu API'lerini duyurdu

Amazon SageMaker AI sunucusuz model özelleştirmesi artık eğitim oturumu API'lerini destekliyor ve müşterilere eğitim sonrası algoritmaları üzerinde tam kontrol sağlıyor; bu, GPU altyapısını sağlama veya yönetme gerektirmiyor. Yönetilen teknikler, SFT, DPO ve diğer pekiştirme öğrenme yöntemleri dahil olmak üzere, müşterilerin bir teknik ve bir model seçmelerine ve SageMaker AI'nın eğitimi gerçekleştirmesine olanak tanıyor. Eğitim oturumu API'leri ile ekipler, SFT veya DPO'yu kendi şartlarına göre yeniden üretmek ya da özel bir kayıp, yeni bir RL ödül sinyali, bir veri müfredatı veya en son araştırmalardan bir algoritma uygulamak için eğitim döngüsünü yazabiliyor. forward_backward(), optim_step() ve sample() gibi işlemler, canlı, durum bilgisi olan bir oturumda API çağrıları haline geliyor, böylece müşteriler tekniklerinin gerektirdiği herhangi bir eğitim prosedürünü oluşturabiliyor; SageMaker AI, GPU tahsisi, model ve LoRA yükleme, dağıtılmış yürütme, hata kurtarma, kontrol noktası depolama ve güvenliği yönetiyor. Müşteriler bu işlemleri kendi Python kodlarından doğrudan çağırarak pekiştirme öğrenimi, denetimli ince ayar veya canlı bir oturumda özel eğitim hedefleri gerçekleştirebiliyor; kontrol noktası oluşturma ve devam etme özellikleri de mevcut. Faturalama, işlenen token başına yapılıyor, bu nedenle ödül puanlama gibi yerel hesaplamalar GPU süresi olarak faturalandırılmıyor. SageMaker AI ayrıca, müşterilerin kendi eğitim döngüleri için birer şablon olarak kullanabilecekleri hazır SFT ve RL tariflerinden oluşan SageMaker eğitim oturumları yemek kitabını yayımlıyor. Eğitim oturumu API'leri bugün itibarıyla ABD Doğu (N. Virginia), ABD Batı (Oregon) ve Asya Pasifik (Mumbai) bölgelerinde genel olarak kullanılabilir durumda. Başlamak için SageMaker Python SDK'sını yükleyin ve yemek kitabını klonlayın ya da SageMaker Studio'da bir not defteri başlatın ve bir kodlama ajanı ile bağlantı kurun. Daha fazla bilgi için belgeleri ve Amazon SageMaker AI web sayfasını ziyaret edin.

Bilim & Teknoloji

AWS, Megaport ile Son Kilometre Önizlemesi - AWS Interconnect'i Duyurdu

AWS, Megaport ile iş birliği yaparak AWS Interconnect - son mil önizlemesini başlattı. Bu tamamen yönetilen bağlantı hizmeti, müşterilerin şube ofislerini, veri merkezlerini ve uzak konumlarını sadece birkaç tıklama ile AWS'ye bağlamalarına olanak tanıyor ve ağ kurulumu ile ilgili karmaşıklığı ortadan kaldırıyor. AWS ve Megaport arasındaki bu önemli iş birliği, AWS bulut yeniliğini, dünyanın en büyük Yazılım Tanımlı Ağlarından (SDN) birini yöneten Megaport ile birleştiriyor; bu ağ, 31 ülkede 1,200'den fazla etkin veri merkezi barındırıyor. AWS Yönetim Konsolu aracılığıyla, müşteriler artık yalnızca tercih ettikleri AWS Bölgesi, bant genişliği hızı, Direct Connect Gateway ID ve partner abone ID'sini seçerek AWS'ye özel, yüksek hızlı bağlantılar kurabilirler. Başlatıldığında, AWS, Megaport ile bağlantı sağlama işlemini tamamlamak için bir etkinleştirme anahtarı oluşturur. Lansman, kapasiteyi önceden sağlama ve BGP peering, VLAN yapılandırması ve ASN ataması gibi karmaşık ağ yapılandırmalarını otomatikleştirerek bağlantı deneyimini basitleştirir. Genel kullanılabilirlikte, müşteriler AWS Konsolu aracılığıyla bant genişliğini 1 Gbps'den 100 Gbps'ye dinamik olarak ölçeklendirebilecekler. Hizmet, sıfır kesinti süresi ile yüksek kullanılabilirlik için tasarlanmış olup, %99.99 SLA ile desteklenmektedir. AWS Interconnect - son mil, Megaport aracılığıyla San Jose (us-west-1) ve N. Virginia (us-east-1) bölgelerinde mevcuttur. AWS Yönetim Konsolu, Komut Satırı Arayüzü (CLI) veya API kullanarak bir önizleme Interconnect oluşturabilirsiniz. Ortaklar, GitHub'da yayımlanan açık API paketi aracılığıyla da kolayca benimseyebilirler. Daha fazla bilgi için AWS Interconnect - son mil belgelerine ve fiyat sayfalarına bakabilirsiniz.

Bilim & Teknoloji

Amazon SageMaker AI artık Muse Glimmer, Qwen 3.8 ve Ministral 3 modelleri için sunucusuz model özelleştirmesini destekliyor.

Amazon SageMaker AI artık Muse Glimmer, Qwen3.8 27B ve Ministral 3 3B, 8B ve 14B modelleri için sunucusuz model özelleştirmeyi destekliyor. Bu modelleri SageMaker AI üzerinde dağıtmanın yanı sıra, artık bunları belirli alanlarınıza ve iş akışlarınıza uyarlamak için denetimli ince ayar (SFT), doğrudan tercih optimizasyonu (DPO) ve pekiştirme ince ayarı (RFT) tekniklerini kullanabilirsiniz. Bu modelleri düşük rank adaptasyonu (LoRA) veya tam ince ayar teknikleri ile de uyarlayabilirsiniz. Bu lansman, Nova, Gemma 4, Nemotron 3.5, Qwen, Llama, gpt-oss ve DeepSeek ailelerinden modeller dahil olmak üzere, SageMaker AI'de sunucusuz özelleştirme için mevcut olan çok çeşitli modellere bu modelleri ekliyor. Model özelleştirmesi, temel modellerinizi özel verilerinizle uyarlamanıza olanak tanır, böylece daha küçük, uygun boyutlu bir model, görevlerinizde sınır modeli kalitesine ulaşabilirken maliyet ve gecikmeyi de azaltır. SFT ile etiketli verileri kullanarak alan spesifik görevlerde doğruluğu artırabilir, DPO ile tercih verilerini kullanarak çıktıları kuruluşunuzun tonuyla uyumlu hale getirebilir veya RFT ile ödül sinyalleri kullanarak yeni görevlerde performansı artırabilirsiniz. Sunucusuz özelleştirme ile SageMaker AI, tüm altyapı sağlama ve eğitim organizasyonunu yönetir, böylece küme yönetimi yerine verilerinize ve değerlendirmenize odaklanabilirsiniz ve yalnızca kullandığınız kadar ödeme yaparsınız. SageMaker AI'de sunucusuz model özelleştirmesi, ABD Doğu (Virginia), ABD Batı (Oregon), Asya Pasifik (Tokyo) ve Avrupa (İrlanda) bölgelerinde mevcuttur. Başlamak için, Amazon SageMaker Studio'daki Modeller sayfasına giderek bir özelleştirme işi başlatabilir, SageMaker Python SDK'sını kullanabilir veya tercih ettiğiniz kodlama asistanıyla birlikte Agent yeteneklerimizi kullanabilirsiniz. Daha fazla bilgi edinmek ve desteklenen modellerin tam listesini görmek için Amazon SageMaker AI model özelleştirme belgelerine bakın.

Bilim & Teknoloji

AWS Lambda MicroVM'leri artık 4 ek AWS bölgesinde mevcut.

AWS Lambda MicroVM'leri artık 4 ek AWS Bölgesinde kullanılabilir: Asya Pasifik (Hong Kong), Asya Pasifik (Malezya), Asya Pasifik (Tayland) ve Avrupa (İspanya). Bu lansmanla birlikte, Lambda MicroVM'lerini toplamda 14 AWS Bölgesinde kullanabilirsiniz. Lambda MicroVM'leri, kullanıcı veya AI tarafından üretilen kodu çalıştırmak için VM düzeyinde izolasyon, neredeyse anlık başlatma ve devam etme hızları ile durum koruma sağlayan sunucusuz bir hesaplama ilkesidir. Geliştiriciler, her kullanıcıya veya işe kendi izole hesaplama ortamını sunmak için Lambda MicroVM'lerini kullanabilir; böylece sanallaştırma altyapısını yönetmek veya izolasyon, hız ve durum koruma arasında seçim yapmak zorunda kalmazlar. MicroVM'ler, AI kodlama asistanları, etkileşimli geliştirme ortamları ve güvenlik açığı tarayıcıları gibi uygulamalar için güvenli, durumlu ve yanıt veren kod yürütmesini mümkün kılar. Bugünkü lansmanla birlikte, geliştiriciler, 4 ek Bölgedeki son kullanıcılarına daha yakın Lambda MicroVM'leri çalıştırabilir, böylece gecikme ve veri ikamet gereksinimlerini karşılamalarına yardımcı olur. Başlamak için, Dockerfile'ınızdan bir MicroVM görüntüsü oluşturun ve ardından bu görüntüden MicroVM'leri başlatın. Her kullanıcıya veya işe, HTTP/2, gRPC ve WebSockets gibi popüler bağlantı protokollerini destekleyen özel bir HTTPS URL'si ile kendi MicroVM'lerini verin. MicroVM'leri AWS Lambda konsolu, AWS CloudFormation, AWS Cloud Development Kit veya tercih ettiğiniz Agentic geliştirme araçlarıyla AWS için Agent Toolkit kullanarak kullanabilirsiniz. Daha fazla bilgi için AWS Lambda MicroVM'leri geliştirici kılavuzunu ziyaret edin. Fiyatlandırma bilgileri için Lambda MicroVM'leri fiyatlandırma sayfasına bakın. En son bölge kullanılabilirliği için AWS Yetenekleri Bölge sayfasını ziyaret edin.

Bilim & Teknoloji

AWS Transform, Amazon S3, EBS, EFS ve FSx için depolama göç değerlendirmeleri ekliyor

AWS Transform'daki göç değerlendirmeleri, AWS'ye göç için yerel depolama alanlarını değerlendirir. Binlerce hacmi protokoller, kapasite ve performans açısından manuel olarak analiz etmek yerine, bir depolama envanteri yükleyerek AWS Transform'un sizin için eşleştirme yapmasını sağlarsınız. Her iş yükünü en uygun hizmetle eşleştirir, önerinin boyutunu belirler ve toplam sahip olma maliyetini hesaplamak için maliyetleri projekte eder. NAS paylaşımlarını, SAN LUN'larını, doğrudan bağlı diskleri veya bir NetApp Dijital Danışman ihracı, RVTools dosyası veya diğer envanterler aracılığıyla getirin. AWS Transform, iş yüklerini Amazon S3, Amazon EBS, Amazon EFS ve Amazon FSx (NetApp ONTAP, Windows Dosya Sunucusu, OpenZFS, Lustre) arasında yönlendirir. Tekil AZ ile Çoklu AZ veya maliyet optimizasyonu ile performans optimizasyonu gibi dağıtım seçeneklerini karşılaştırmak için "ne olurdu" senaryoları çalıştırın, ardından sohbet üzerinden herhangi bir sonuç hakkında takip soruları sorun. Depolama göç değerlendirmeleri, AWS Transform'un mevcut olduğu tüm AWS bölgelerinde mevcuttur. Daha fazla bilgi için AWS Transform Kullanıcı Kılavuzu'na bakın.

Bilim & Teknoloji

AWS Direct Connect, Manchester, İngiltere'de 100G genişlemesini duyurdu

Bugün, AWS, İngiltere'nin Manchester yakınlarındaki Equinix MA3 veri merkezindeki mevcut AWS Direct Connect konumunda MACsec şifreleme yeteneklerine sahip 10 Gbps ve 100 Gbps özel bağlantıların genişletildiğini duyurdu. Artık bu konumdan tüm kamu AWS Bölgelerine (Çin'deki bölgeler hariç), AWS GovCloud Bölgelerine ve AWS Yerel Alanlarına özel, doğrudan ağ erişimi sağlayabilirsiniz. Bu, MACsec şifreleme yeteneklerine sahip 100 Gbps bağlantılar sunan İngiltere'deki üçüncü AWS Direct Connect konumudur. Direct Connect hizmeti, AWS ile veri merkeziniz, ofisiniz veya kolokasyon ortamınız arasında özel, fiziksel bir ağ bağlantısı kurmanıza olanak tanır. Bu özel bağlantılar, genel internet üzerinden yapılan bağlantılara göre daha tutarlı bir ağ deneyimi sağlayabilir. Dünya genelindeki 150'den fazla Direct Connect konumu hakkında daha fazla bilgi için, Direct Connect ürün detay sayfalarının konumlar bölümünü ziyaret edin. Ya da, Direct Connect'i nasıl satın alıp dağıtacağınızı öğrenmek için başlangıç sayfamızı ziyaret edin.

Bilim & Teknoloji

Amazon Cognito, çoklu Bölge çoğaltmasını AWS GovCloud (ABD) Bölgelerine genişletiyor

Amazon Cognito çok bölgeli çoğaltma (MRR) artık AWS GovCloud (ABD) bölgelerini destekliyor ve MRR'nin dayanıklılık faydalarını daha fazla iş yüküne genişletiyor. MRR, kullanıcı ve makine kimlik verilerini, kimlik bilgileri, kullanıcı havuzu yapılandırmaları ve federasyon ayarları dahil olmak üzere, belirlediğiniz bir yedek bölgede ikinci bir kullanıcı havuzuna neredeyse gerçek zamanlı olarak senkronize etmenizi sağlar. Yedek bölgedeki kullanıcı verileri ile trafiği yönlendirebilir ve birincil bölgenizde bir kesinti olduğunda kimlik doğrulamanın devam etmesini sağlayabilirsiniz. Daha önce, MRR 16 ticari bölgede mevcuttu. Artık MRR'yi ek AWS bölgeleri arasında çoğaltmak için de kullanabilirsiniz, bu da dayanıklılık, veri ikamet ve uyumluluk gereksinimlerinizi iş ihtiyaçlarınızla en iyi şekilde uyumlu olan bölgelerde karşılamanıza yardımcı olur. MRR, Essentials veya Plus özellik katmanlarındaki kullanıcı havuzları için bir eklenti olarak mevcuttur ve çok bölgeli bir AWS KMS müşteri yönetimli anahtarına (CMK) ihtiyaç duyar. Amazon Cognito'nun mevcut olduğu AWS bölgelerinin tam listesi için AWS Bölgelerine Göre Yetkinlikler sayfasına bakın. Başlamak için, talimatlar için geliştirici kılavuzuna ve fiyat detayları için fiyatlandırma sayfasına göz atın.

Bilim & Teknoloji

Amazon Aurora ve Amazon RDS artık Talep Üzerine Kapasite Rezervasyonu'nu destekliyor

Bugünden itibaren, Amazon Aurora ve Amazon RDS DB örnekleriniz için bir veya daha fazla Erişilebilirlik Bölgesinde ihtiyaç duyduğunuz süre boyunca hesap kapasitesi rezerve edebilirsiniz. Kapasite rezerve etmek, DB örneği oluşturma, geri yükleme, ölçekleme ve başlatma işlemlerinin yetersiz kapasiteden dolayı başarısız olmamasını sağlamaya yardımcı olur. Talep Üzerine Kapasite Rezervasyonu, belirli DB örneği kapasitesinin iş kritik olaylar için gerektiğinde mevcut olacağından emin olma ihtiyacı duyan iş yükleri için tasarlanmıştır; bu olaylar arasında göçler, ürün lansmanları, mevsimsel zirveler, yüksek kullanılabilirlik dağıtımları veya felaket kurtarma yer alır. DB örneği sınıfını, motorunu, Erişilebilirlik Bölgelerini ve her Erişilebilirlik Bölgesi için rezerve edilen kapasiteyi seçersiniz ve RDS bu kapasiteyi sizin için tutar. Kapasite, Çoklu AZ dağıtımlarını desteklemek için iki veya daha fazla Erişilebilirlik Bölgesinde rezerve edilebilir. Rezerve edilen kapasiteyi kullanmak için, bir DB örneği oluşturduğunuzda, geri yüklediğinizde, değiştirdiğinizde veya başlattığınızda rezervasyonu referans alabilirsiniz. Hemen kullanıma hazır kapasiteyi taahhüt olmadan rezerve edebilir ve istediğiniz zaman iptal edebilirsiniz veya en az bir taahhüt ile 5 ila 120 gün içinde başlayacak bir rezervasyon planlayabilirsiniz. Rezerve edilen kapasite, rezervasyon aktifken Talep Üzerine oranlarla faturalandırılır; rezervasyondaki DB örnekleri çalışıyor olsun ya da olmasın. Mevcut Rezerve Edilmiş DB Örnekleriniz veya Veritabanı Tasarruf Planlarınızdan elde edilen indirimler otomatik olarak uygulanır. Talep Üzerine Kapasite Rezervasyonu, tüm AWS ticari Bölgelerinde Amazon Aurora ve Amazon RDS için mevcuttur. Talep Üzerine Kapasite Rezervasyonu hakkında daha fazla bilgi için Amazon Aurora ve Amazon RDS belgelerini ziyaret edin.

Bilim & Teknoloji

AWS Neuron 2.33, yerel PyTorch desteği, Neuron Observer ve diğer yeni özellikler ekliyor

AWS Neuron 2.33 artık mevcut olup, AWS Trainium için yerel PyTorch arka ucu olan TorchNeuron'u kamu beta sürümünde tanıtmaktadır. Standart PyTorch API'leri ile yazılmış modelleri Amazon EC2 Trn2 ve Trn3 örneklerinde, eager modda veya torch.compile ile çalıştırabilirsiniz. Bu sürüm ayrıca, bir saniyeden kısa sürede Trainium sağlık sorunlarını tespit eden ve etkilenen düğüm veya cihazı belirleyen Neuron Observer'ı kamu beta sürümünde tanıtmaktadır. vLLM Neuron eklentisi vLLM 0.29.0'a güncellenirken, Wan2.2 video üretimi için vLLM Omni Neuron eklentisi artık Neuron sürümünün bir parçasıdır. Her ikisi de TorchNeuron aracılığıyla yerel PyTorch derlemesini desteklemektedir. Yeni bir Neuron Derin Öğrenme AMI ve PyTorch eğitimi için Derin Öğrenme Konteyneri, TorchNeuron, PyTorch 2.14 ve TorchTitan'ı içermektedir. Neuron Explorer, torch.profiler ile yakalanan profilleri açar. Bir PyTorch bellek anlık görüntüsünden, artık tahsisleri oluşturan Python kaynak satırlarına atıfta bulunarak eager modda bellek yetersizliği hatalarını ayıklamak için kullanılabilir. Neuron Kernel Interface (NKI) ile yazılan çekirdekler, artık metaprogramlama için tam Python dilini, jeneratörler ve sınıf mirası da dahil olmak üzere kullanabilir. NKI Kütüphanesi, DeepSeek-V3.2, Qwen3.5 ve Kimi Delta Attention için çekirdekler de dahil olmak üzere 25 yeni deneysel çekirdek eklemektedir. Başlamak için aşağıdaki kaynaklara göz atın: AWS Neuron 2.33.0 Sürüm Notları, AWS TorchNeuron belgeleri, AWS Neuron Observer belgeleri, AWS Neuron Kernel Interface belgeleri, AWS Neuron.

Bilim & Teknoloji

Amazon Connect Müşteri, ajan çalışma alanı için iki yeni düzeni tanıttı

Amazon Connect Müşteri, ajan çalışma alanındaki ekran alanını optimize eden iki farklı düzen sunmaktadır. İletişim merkezi ajanları, müşteri sorunlarını çözmek için ihtiyaç duydukları tüm iletişim kontrolleri ve uygulamaların bulunduğu ajan çalışma alanında her gün saatler geçirir. Farklı kanalları ve iş akışlarını yöneten ajanlar, araçlarına hızlı bir şekilde erişebilmek, yanıt verebilmek ve okumak için çalışma alanının farklı bir şekilde düzenlenmesini ister. Artık yöneticiler, her ekip için en iyi düzeni seçerek ajan verimliliğini ve memnuniyetini artırabilir. Modern düzen, iletişim kontrollerinin çalışma alanının üst kısmında yer almasını sağlayarak sesli aramalar sırasında altındaki uygulamalar için ekran alanını maksimize eder. Ajanlar, Modern düzen üzerinde sohbet, e-posta ve görev iletişimlerini yönettiklerinde, artık okumak ve yanıt vermek için daha yüksek ve daha geniş bir alana sahiptir. Klasik düzen, zaten ajan çalışma alanını kullanan ajanlar için tanıdık bir deneyim sunar; şimdi iletişim kontrolleri kanala göre genişleyip daralmakta ve yeniden boyutlandırılabilir ajan yardım uygulaması bulunmaktadır. Yöneticiler, üstte kontrolleri olan başka bir ajan masaüstünden geçiş yapan bir ekibe Modern düzeni atayabilirken, ajan çalışma alanına aşina olan ekipler Klasik düzeni kullanabilir. Amazon Connect Müşteri ajan çalışma alanı için yeni düzenleri aşağıdaki AWS bölgelerinde kullanabilirsiniz: ABD Doğu (Kuzey Virginia), ABD Batı (Oregon), Afrika (Cape Town), Asya Pasifik (Seul), Asya Pasifik (Singapur), Asya Pasifik (Sydney), Kanada (Merkez), Avrupa (Frankfurt) ve Avrupa (Londra). Daha fazla bilgi edinmek ve başlamanız için, Amazon Connect Müşteri yönetici kılavuzundaki ajan çalışma alanına bakabilirsiniz.