aws | BizimKokpit Haber

Vakit bilgisi yükleniyor...Vakit --:--:--$ 48,2759 · € 55,9776

--.----:--:--

Bilim & Teknoloji

Amazon Quick artık doğal dil ile özel uygulamalar oluşturmanıza olanak tanıyor

Artık genel olarak kullanılabilir durumda olan Amazon Quick, özel uygulamalar oluşturmanızı doğal dilde tanımlayarak sağlar. Proje takipçileri, müşteri panoları ve eğitim portalları oluşturun, bunu aylar yerine dakikalar içinde yapın. İster bir ürün yöneticisi, finans lideri, İK ortağı veya operasyon analisti olun, artık fikirlerinizi herhangi bir kod yazmadan tam işlevsel uygulamalara dönüştürebilirsiniz. Quick'e neye ihtiyacınız olduğunu söyleyin, o da mevcut iş sistemlerinizden gerçek zamanlı verilerle canlı, bağlı bir uygulama oluşturur. Quick, Salesforce, Jira, Asana, ServiceNow, Microsoft 365, Google Workspace, veritabanları ve veri ambarları gibi işletmenizin zaten kullandığı araçlar ve verilere doğrudan bağlanır. Uygulamalarınız, temel veriler değiştikçe otomatik olarak güncel kalır ve her bağlantı, kuruluşunuzun mevcut kimlik, yetkilendirme ve erişim kontrol politikalarına saygı gösterir. Bir kez oluşturulduktan sonra, uygulamaları belirli kullanıcılarla veya tüm kuruluşunuzla anında yayınlayabilir ve paylaşabilirsiniz. AI eklemek, görsel stili güncellemek veya başka bir sisteme bağlanmak gibi bir değişiklik yapmanız mı gerekiyor? İstediğinizi sadece tanımlayın, Quick halleder. Önizleme sırasında, müşteriler Quick'i, elektronik tabloları ve bağlantısız araçları, amaca yönelik uygulamalarla değiştirmek için kullandı. New York Life, kurumsal yaşam ekibi için, işe alım, eğitim ve uyum kurslarını tek bir deneyimde birleştiren bir e-öğrenme portalı oluşturdu. Amazon Quick ekibi, haftalık liderlik inceleme uygulamasında, dört farklı sistemden manuel veri çekimlerinin yerini alan bir uygulama ile pipeline, müşteri talepleri ve benimseme metriklerini takip ediyor. Quick'te uygulama oluşturma, 1 Eylül 2026'dan itibaren Plus, Professional ve Enterprise müşterilerine sunulacaktır. Daha fazla bilgi için, Quick uygulamalarında başlangıç kılavuzunu ziyaret edin.

Bilim & Teknoloji

AWS Deadline Cloud artık iş paketlerini paylaşmayı destekliyor.

AWS Deadline Cloud artık iş paketlerini paylaşmayı destekliyor ve ekiplerin render iş şablonlarını manuel dosya dağıtımı olmadan dağıtmasını ve yeniden kullanmasını sağlayan basit bir yol sunuyor. Deadline Cloud, ekiplerin görsel efektler, animasyon, ürün tasarımı, simülasyon ve oyun için bulutta hesaplama yoğun iş yüklerini çalıştırmalarına yardımcı olan tamamen yönetilen bir hizmettir. İş paketleri, Deadline Cloud'a gönderdiğiniz işleri tanımlar ve iş şablonu, parametreler ve varlık referanslarını içerir. Daha önce, bir paketi ekip arkadaşlarınızla paylaşmak, dosyaları paylaşılan sürücüler aracılığıyla dağıtmak veya manuel olarak kopyalamak anlamına geliyordu. Artık, bir paketi doğrudan gönderen veya komut satırından kuyruğunuza yayınlayabilir ve bu paket, o kuyruğa erişimi olan herkes için hemen kullanılabilir hale gelir. Paylaşılan paketler, taşınabilir arşivler olarak paketlenir ve Amazon S3'teki kuyruğun mevcut iş ekleri klasöründe depolanır, bu nedenle ek bir altyapı veya yapılandırma ayarlamanıza gerek yoktur. Bu, pipeline ekiplerinin sanatçıların alıp kullanabileceği standart, gönderime hazır iş şablonlarını yayınlamasını kolaylaştırır. Kuyruğunuzda, yerel dosya sisteminizde veya iş gönderim geçmişinizde paylaşılan paketleri gözden geçirebilirsiniz. Her paketin adını, açıklamasını, adımlarını ve parametrelerini seçmeden önce önizleyebilirsiniz. Yeni CLI komutları, paylaşılan paketleri komut satırından yönetmenizi ve paket paylaşımını pipeline betiklerine entegre etmenizi sağlar. Bu özellik, Deadline Cloud'un mevcut olduğu tüm AWS bölgelerinde mevcuttur. Başlamak için AWS Deadline Cloud belgelerini ziyaret edin.

Bilim & Teknoloji

Amazon Kinesis Data Streams artık API isteklerini doğrulamak için bir dry run (deneme) özelliğini destekliyor.

Amazon Kinesis Data Streams artık bir API isteğinin işlemi gerçekleştirmeden başarılı olup olmayacağını kontrol etmek için bir dry run (deneme) özelliği sunuyor. Müşteriler, üretim ortamındaki bir akışla etkileşime girmeden önce izinleri doğrulamak için API isteklerinde yeni isteğe bağlı 'DryRun' parametresini true olarak ayarlayabilirler. Daha önce, müşterilerin uygulamalarının bir akışa erişim için doğru izinlere sahip olup olmadığını test etmenin güvenli bir yolu yoktu. Genellikle, izinleri kontrol ettikten sonra başarısız olacak şekilde tasarlanmış bir istek gönderirlerdi; örneğin, maksimum desteklenen boyuttan kasıtlı olarak daha büyük bir yük ile bir PutRecord isteği. Bu yaklaşım, mevcut hizmet limitlerine bağlı olduğu için kırılgandı ve bu limitler değişirse, istek beklenmedik bir şekilde başarılı olabilir, istenmeyen kayıtları üretim akışına ve aşağı akıştaki tüketicilere yazabilirdi. Artık müşteriler, yalnızca API isteğini doğrulamak istediklerini belirtmek için 'DryRun' parametresini true olarak ayarlayabilirler. Tüm kontroller başarıyla tamamlanırsa, API 'DryRunOperationException' döner ve isteğin 'DryRun' parametresi olmadan başarılı olacağını onaylar. Dry run özelliği, Amazon Kinesis Data Streams'ın mevcut olduğu tüm AWS bölgelerinde beş API (PutRecord, PutRecords, GetRecords, GetShardIterator ve SubscribeToShard) için mevcuttur. Dry run hakkında daha fazla bilgi için Amazon Kinesis Data Streams Geliştirici Kılavuzu'nda İzinlerinizi ve istek girdilerinizi dry run ile test edin bölümüne bakın. Dry run ile başlamanın yollarını görmek için Amazon Kinesis Data Streams API Referansına bakın.

Bilim & Teknoloji

Amazon CloudWatch Veritabanı İçgörüleri artık kendi yönetimindeki PostgreSQL'i destekliyor

Bugün, AWS, Amazon CloudWatch Database Insights'te kendi yönetimindeki PostgreSQL veritabanları için destek sunduğunu duyurdu. CloudWatch Database Insights'i kullanarak, Amazon EC2 üzerinde çalışan kendi yönetimindeki PostgreSQL örneklerinizi, Amazon RDS ve Amazon Aurora ile birlikte izleyebilir ve böylece veritabanı filosunuza tek bir konsoldan kapsamlı bir bakış elde edebilirsiniz. Amazon CloudWatch Database Insights, veritabanı filosu sağlığını izlemek, sorunları teşhis etmek ve performans darboğazlarını çözmek için size yardımcı olan küratörlü bir deneyim sunan bir veritabanı gözlemlenebilirlik çözümüdür. Kendi yönetimindeki veritabanları için destek ile, kendi yönetimindeki PostgreSQL örneklerinizden sağlık ve performans verilerini toplamak için Amazon CloudWatch ajanını kullanırsınız. Veritabanınız, veritabanı yükü, bekleme olayı analizi, sorgu düzeyinde istatistikler ve ana bilgisayar metrikleri gibi canlı performans verileriyle birlikte Database Insights filo görünümünde yer alır. Kendi yönetimindeki PostgreSQL örneklerinizi, AWS tarafından yönetilen veritabanlarınız için zaten kullandığınız tanıdık Database Insights konsolu ve iş akışlarını kullanarak izleyebilir ve sorun giderebilirsiniz. Amazon CloudWatch Database Insights'in kendi yönetimindeki PostgreSQL desteği, tüm AWS Ticari Bölgelerinde mevcuttur. Başlamak için, Amazon CloudWatch Kullanıcı Kılavuzunda Kendi Yönetimindeki Veritabanalarını İzleme bölümüne bakın. Fiyat detayları için Amazon CloudWatch fiyatlandırma sayfasına göz atın.

Bilim & Teknoloji

AWS Yedekleme artık her hesap için 1.000'den fazla Amazon S3 kovasını korumayı destekliyor

AWS Backup artık her hesap için 1.000'den fazla Amazon S3 kovasının yedeklenmesini ve geri yüklenmesini destekliyor ve bu, hesabınız için yapılandırılmış Amazon S3 kova kotasıyla eşleşiyor. Daha önce, AWS Backup for Amazon S3, her hesap için en fazla 1.000 kova destekliyordu. Bu lansmanla birlikte, AWS Backup, hesabınızdaki tüm genel amaçlı kovaların yedeklenmesini destekliyor. Mevcut yedekleme planları ve yapılandırmaları, varsayılan AWS Backup yönetilen politikalarını kullanıyorsanız herhangi bir değişiklik gerektirmeden çalışmaya devam ediyor. Özel politikalar için gerekli izinler hakkında ayrıntılar için AWS Backup belgelerine bakın. Bu yetenek, tüm AWS ticari ve AWS GovCloud (ABD) bölgelerinde mevcuttur. Başlamak için AWS Backup konsolunu ziyaret edin.

Bilim & Teknoloji

Amazon Connect Müşteri panelleri artık kompakt modu destekliyor

Amazon Connect Müşteri artık analiz panolarında kompakt mod sunuyor, bu da veri yoğunluğunu artırarak süpervizörlerin kaydırma yapmadan daha fazla operasyonel veriyi görmesini sağlıyor. Kompakt mod, widget boyutunu, yazı tipini azaltır ve filtreleri en aza indirerek ekran alanını maksimize eder. Örneğin, 13 inçlik bir dizüstü bilgisayarda bir süpervizör kompakt modu açtığında, satır yüksekliği azalır ve böylece tüm ekip ajanlarını widget üzerinde kaydırmadan görebilir ve uyumsuz ajanları daha hızlı tespit edebilir. Panolardaki kompakt mod, Amazon Connect Müşteri'nin sunulduğu tüm AWS bölgelerinde mevcuttur. Amazon Connect Müşteri analiz panoları hakkında daha fazla bilgi için Amazon Connect Müşteri Yöneticisi Kılavuzu'na bakın. Amazon Connect Müşteri hakkında daha fazla bilgi için Amazon Connect Müşteri web sitesini ziyaret edin.

Bilim & Teknoloji

Amazon MWAA, Apache Airflow sürüm 3.3.1'i destekliyor

Amazon Managed Workflows for Apache Airflow (MWAA), popüler açık kaynak iş akışı orkestrasyon çerçevesinin en son sürümü olan Apache Airflow 3.3.1'i desteklemeye başladı. Amazon MWAA, Apache Airflow için yönetilen bir orkestrasyon hizmetidir ve bulutta uçtan uca veri boru hatlarını kurmayı ve işletmeyi kolaylaştırır. Apache Airflow 3.3, durum bilgisi olan görevler ve çok dilli destek sunar. Yeni Görev ve Varlık Durum Deposu ile görevler artık yeniden denemeler ve tekrarlar sırasında kalıcı durumu sürdürebilir, bu da imleç takibi ve uzun süreli işlere güvenli yeniden bağlantı sağlanmasını mümkün kılar. Dil Görev SDK'sı (deneysel) ekiplerin görev mantığını Java veya Go'da yazmasına olanak tanırken, orkestrasyonu Python'da tutar. Ek iyileştirmeler arasında genişletilmiş varlık bölümlendirmesi, takviyeli yeniden deneme politikaları ve DAG çalışmaları ile görev örnekleri için toplu işlemler bulunmaktadır. Apache Airflow 3.3.1 ayrıca bu yeteneklerin üzerine istikrar, güvenlik ve kullanıcı arayüzü iyileştirmeleri sunar. Amazon MWAA üzerinde yeni bir Apache Airflow 3.3.1 ortamı başlatabilir veya 3.2 veya daha üst sürümden birkaç tıklama ile AWS Yönetim Konsolu'nda güncelleyebilirsiniz. Apache Airflow 3.3.1 hakkında daha fazla bilgi edinmek için Amazon MWAA belgelerini ve Apache Airflow belgelerindeki Apache Airflow 3.3.1 değişiklik günlüğünü ziyaret edin. Apache, Apache Airflow ve Airflow, Amerika Birleşik Devletleri ve/veya diğer ülkelerde Apache Yazılım Vakfı'nın tescilli ticari markaları veya ticari markalarıdır.

Bilim & Teknoloji

Claude Fable 5.1, Anthropic'in yeni sınır modeli artık AWS'de mevcut

Claude Fable 5.1, AWS'de genel olarak kullanılabilir durumda ve Anthropic'in en yetenekli sınır modelini tüm müşterilere sunuyor. Fable 5.1, kodlama, bilimsel araştırma ve kurumsal iş akışları gibi iddialı görevler için sınır zekası sağlıyor. Claude Fable 5'ten belirgin bir iyileşme olan Fable 5.1, en zor akıl yürütme görevlerinde daha iyi bir değerlendirme sunarak belirsiz işlerde daha az güvenilir yanlış cevap veriyor. Claude Mythos 5.1, Claude Fable 5.1 ile aynı temel modele sahip olup, siber güvenlik ve biyoloji araştırmaları için tam siber ve biyolojik yetenekleri koruyarak sınırlı erişimle sunuluyor. Claude Fable 5.1, saatlerce süren ve birçok uygulamayı kapsayan uzun süreli, yüksek riskli işler için tasarlandı. Kendi başına bir yazılım projesinin daha fazla kısmını üstlenebilir, tüm bir kod tabanında özellikleri, kod incelemesini ve performans çalışmalarını saatler süren oturumlar boyunca yönetebilir. Takıldığında, başarı bildirmek yerine bunu belirtir ve başarısız bir testi devre dışı bırakmak gibi kestirme yollara başvurması daha az olasıdır. İlk sorudan bitmiş belgeye kadar analiz yapar ve bilgi çalışmaları için Anthropic'in en güçlü modeli olarak öne çıkar. Anthropic, Fable 5.1'i Covered Model olarak belirlemiştir; bu, sunulduğu her yerde ek veri saklama, güvenlik incelemesi ve erişim politikaları taşıyan Claude modelleri kategorisidir. AWS ve Anthropic arasında ortaklıkla oluşturulan Enterprise Frontier Safeguards (EFS), uygun müşterilerin Covered Models'ı kullanırken verilerini kontrol ettikleri bir bulut ortamında tutmalarına olanak tanıyacaktır. Daha fazla bilgi için lansman blogunu okuyun. Müşterilerin Claude Fable 5.1'e erişim sağlamak için iki yolu vardır: Amazon Bedrock ve AWS'deki Claude Platformu. Daha fazla bilgi için Amazon Bedrock belgelerini, bölgesel kullanılabilirliği ve AWS'deki Claude Platformu belgelerini inceleyin.

Bilim & Teknoloji

Amazon CloudWatch artık alarmlar için ısınma sürelerini destekliyor.

Amazon CloudWatch artık metrik alarmlar ve günlük alarmlar için bir ısınma süresi yapılandırmanıza olanak tanıyor ve alarm oluşturulduktan sonra alarm değerlendirmesini belirli bir süre geciktiriyor. Bu, yeni bir kaynak veya hizmet başlatıldığında ve metrikleri yayınlamaya başladığında kaybolan verilerden kaynaklanan gürültüyü azaltır. Örneğin, bir ekip yeni bir mikro hizmeti ve alarmlarını birlikte bir CI/CD pipeline aracılığıyla sağladığında, alarmların hizmet hala başlatılırken ve henüz metrik yayınlamazken çağrıya çıkan mühendisleri rahatsız etmemesi için bir ısınma süresi ekleyebilir. Daha önce, temel metrik veri raporlamaya başlamadan önce bir alarm oluşturduğunuzda, CloudWatch alarmı hemen "kaybolan verileri nasıl ele alacağını" ayarıyla değerlendiriyordu. Metrikleri yaymaya başlamak için zaman alan kaynaklar, yeni dağıtılan bir uygulama veya hizmet gibi, alarmın durumunu değiştirmesine ve başlatma sırasında kaybolan veriler üzerinde işlemler gerçekleştirmesine neden olabiliyordu, bu da gereksiz bildirimlerin tetiklenmesine yol açıyordu. Bir ısınma süresi, başlatma sırasında değerlendirmeyi ertelemek için iki yol sunarak bu durumu düzeltir: değerlendirme başlamadan önce belirlediğiniz sabit bir süre bekleyebilir veya CloudWatch'ın, metrik gerçekten alarmın değerlendirme penceresini dolduracak kadar veri aldığında otomatik olarak değerlendirmeye başlamasına izin verebilirsiniz. Isınma süresini, bir alarm oluşturduğunuzda veya güncellediğinizde WarmUpConfiguration parametresi ile belirlersiniz. 1 ile 2,880 dakika (2 gün) arasında bir ısınma süresi belirtin. Varsayılan olarak, alarm ısınma süresini erken sonlandırır ve yeterli veri değerlendirmenin penceresini doldurduğunda değerlendirmeye başlar. Ayrıca, isteğe bağlı olarak, alarmların değerlendirme yapmadan önce tam süreyi beklemesini talep edebilirsiniz. Isınma süreleri, Amazon CloudWatch'ın sunulduğu tüm AWS bölgelerinde, standart CloudWatch alarm fiyatlandırmasının ötesinde ek bir ücret olmaksızın mevcuttur. Başlamak için, Amazon CloudWatch Kullanıcı Kılavuzu'nda Alarm ısınma süreleri ve Isınma süresi kullanan bir alarm oluşturma konularına bakabilirsiniz.

Bilim & Teknoloji

Amazon DocumentDB artık 8.0 sürümüne doğrudan büyük sürüm yükseltmelerini destekliyor.

Amazon DocumentDB (MongoDB uyumluluğu ile) artık 3.6 ve 4.0 motor sürümlerinden 8.0 sürümüne doğrudan yerinde büyük sürüm yükseltmelerini (MVU) desteklemektedir. Bu yükseltme yeteneği, ara sürüm yükseltmelerine olan ihtiyacı ortadan kaldırır ve mevcut verileri, yapılandırmaları ve küme ayarlarını korurken 3.6 veya 4.0 sürümündeki kümelerinizi yükseltmenizi sağlar. 8.0 sürümüne yükseltmek, en son güvenlik yamalarına, performans iyileştirmelerine ve yeni geliştirici yeteneklerine erişim sağlar. DocumentDB 3.6 ve 4.0'dan 8.0'a yapılan büyük sürüm yükseltmeleri, bu sürümlerin şu anda desteklendiği tüm AWS bölgelerinde mevcuttur. Amazon DocumentDB 8.0'a yükseltme hakkında daha fazla bilgi edinmek, sürüm farklılıkları ve yükseltme yolları hakkında ayrıntılı rehberlik almak için Amazon DocumentDB MVU belgelerini ziyaret edin, sürüm destek tarihlerini gözden geçirin ve Amazon DocumentDB 8.0 duyuru sayfasında yeni yeteneklerin tam listesini keşfedin.

Bilim & Teknoloji

Ortak Gelir Ölçümü, Kullanıcı Aracı dizesi yeteneği için hizmet kapsamını genişletiyor

Ortak Gelir Ölçümü Kullanıcı Ajanı dizesi artık ek AWS hizmetlerini destekliyor. Ortak Gelir Ölçümü, Ortakların AWS gelir etkilerini ve ürün tüketim desenlerini daha iyi anlamalarına olanak tanır. Daha önce, Kullanıcı Ajanı dizesi yeteneği, belirli hizmetler arasında AWS hizmet tüketimini ölçüyordu. Bu genişleme ile Ortaklar, artık AWS CloudTrail'de kontrol düzlemi etkinliğini kaydeden ek uygun AWS hizmetleri arasında atıf yapılan geliri ölçebilirler; bu da Ortakların çözümlerinin sağladığı gelir hakkında daha fazla görünürlük elde etmelerini önemli ölçüde artırır. Uygulamalarında zaten bir kullanıcı ajanı (APN_1.1/pc_$ formatında) entegre etmiş olan Ortaklar, ek bir uygulama gerektirmeden genişletilmiş kapsama otomatik olarak fayda sağlarlar. Bu genişleme ile ölçülen ek hizmet tüketimi artık AWS Konsolu'ndaki AWS Partner Central'da Partner Analytics aracılığıyla erişilebilen Atıf Yapılan Gelir Gösterge Tablosu'nda görünür durumdadır. Bu Kullanıcı Ajanı dizesi yöntemi, Ortak Gelir Ölçümü'nün Kaynak Etiketleme ve AWS Marketplace Ölçüm entegrasyon yeteneklerini tamamlar. Ortak Gelir Ölçümü, tüm ticari bölgelerde genel olarak kullanılabilir durumdadır. Kullanıcı Ajanı dizesi uygulaması veya diğer Ortak Gelir Ölçümü yetenekleri hakkında daha fazla bilgi edinmek için, onboarding kılavuzunu ve desteklenen hizmetleri gözden geçirin.

Bilim & Teknoloji

AWS Elemental MediaTailor, reklam gelirleri ve akış performansı için konsol içi analiz panosunu tanıttı

AWS Elemental MediaTailor artık AWS Yönetim Konsolu'na entegre edilmiş bir analiz paneli içermektedir. Bu panel, yayıncılara reklam gelirleri ve akış performansı hakkında küresel ve çok bölgeli bir görünüm sunarak, bölgeler arasında karşılaştırma yapma ve bireysel oynatma yapılandırmalarına derinlemesine inme imkanı tanır. Panel, doluluk oranı, reklam gösterim oranı, video tamamlama oranı ve gösterim kurtarma verileri gibi önemli iş metriklerini ortaya koyarak, yayıncılara MediaTailor'ın sunucu tarafı beacon yeniden deneme mantığı aracılığıyla ne kadar faturalandırılabilir gösterim kurtardıklarını tam olarak gösterir. Analiz paneli, AWS Elemental MediaTailor'ın mevcut olduğu tüm AWS bölgelerinde mevcuttur. Panel, ücretsiz kullanım katmanı sunan Amazon CloudWatch'u kullanmaktadır. Bazı panel bileşenleri ListMetrics API çağrılarını kullanmakta olup, ücretsiz katmanı aşan kullanım için fiyatlandırma geçerlidir. Detaylar için Amazon CloudWatch fiyatlandırmasına bakın. Panelde, sonraki sürümlerde ek akış metrikleri, raporlama boyutları ve görselleştirmeler eklenecektir. Daha fazla bilgi için AWS Elemental MediaTailor Kullanıcı Kılavuzu'nda reklam yerleştirme performansını izleme konusunu inceleyin.

Bilim & Teknoloji

AWS Agent Registry ajanları ve MCP sunucuları artık Amazon Quick'te mevcut

Bugün, Amazon Quick, kullanıcıların organizasyonlarının AWS Agent Registry'sindeki kaynakları doğrudan Amazon Quick içinde keşfetmelerini ve kullanmalarını sağlayan AWS Agent Registry ile entegrasyonu duyurdu. AWS Agent Registry, kullanıcıların artık Amazon Quick içinde doğrudan arayıp göz atabilecekleri MCP sunucuları ve ajanları desteklemektedir. Gerekli ajanı veya MCP sunucusunu bulduktan sonra, kullanıcılar birkaç tıklama ile bunu etkinleştirebilir. Bağlantı detayları zaten kayıt defterinden doldurulmuştur. Etkinleştirildikten sonra, bu kaynaklar ekiplerle paylaşılabilir ve sohbet, ajanlar, uygulamalar, akışlar ve derin araştırmalar için kullanılabilir. Bu entegrasyon, Amazon Bedrock AgentCore ile ajanlar geliştiren teknik ekipler ile Amazon Quick'te çalışan iş kullanıcıları arasındaki boşluğu kapatmaktadır. Organizasyonların, AWS Agent Registry'sinde zaten mevcut olan ajanlar ve araçlarla bağlantıları manuel olarak yapılandırmalarına artık gerek yoktur. İş kullanıcıları, tanıdık Amazon Quick çalışma alanları aracılığıyla erişim sağlar ve tekrar eden bir çaba sarf etmezler. Amazon Quick'in AWS Agent Registry ile entegrasyonu, hem Amazon Quick hem de Amazon Bedrock AgentCore'un mevcut olduğu tüm AWS bölgelerinde mevcuttur. Bu bölgeler arasında ABD Doğu (Kuzey Virginia), ABD Batı (Oregon), Asya Pasifik (Sydney), Asya Pasifik (Tokyo), Avrupa (Frankfurt) ve Avrupa (İrlanda) bulunmaktadır. Başlamak için, Amazon Quick yönetici konsolunu açın ve Hesabı Yönet, İzinler, AWS Agent Registry'ye giderek kayıt defterinizi bağlayın. Daha fazla bilgi için Amazon Quick Entegrasyonları belgelerine ve AWS Agent Registry belgelerine bakın.

Bilim & Teknoloji

Amazon Redshift artık geliştirilmiş VPC yönlendirmesi ile AWS IAM Kimlik Merkezi kimlik doğrulamasını destekliyor.

Amazon Redshift artık, geliştirilmiş VPC yönlendirmesi (EVR) ile yapılandırılmış tahsisli kümeler ve sunucusuz çalışma grupları için AWS IAM Kimlik Merkezi kimlik doğrulamasını destekliyor. Kurumsal kimlik bilgilerinizle tek oturum açma ile Amazon Redshift'e erişebilirsiniz ve trafik, Amazon Sanal Özel Bulut (Amazon VPC) üzerinden geçerek AWS ağı içinde kalır. Bu, veri ikamet, düzenleyici veya ağ izolasyonu gereksinimleri olan müşteriler için değerlidir; bu gereksinimler, analizler için kamu internet çıkışının olmamasını zorunlu kılar. Redshift EVR ile Redshift deposu ile diğer AWS hizmetleri arasındaki tüm trafik, güvenlik grupları, ağ ACL'leri ve uç nokta politikaları ile yönetebileceğiniz VPC'niz üzerinden geçer ve VPC Akış Günlükleri'nde gözlemlenebilir. Bu lansmanla birlikte, Redshift, IAM Kimlik Merkezi jetonlarını VPC'niz içindeki AWS PrivateLink arayüz VPC uç noktaları üzerinden doğrular ve değiş tokuş eder, böylece kimlik doğrulama ve yetkilendirme, Redshift trafiğinizin geri kalanıyla aynı yönetilen ağ yolunu izler. Bu özellik, ana Kimlik Merkezi örneğinden farklı bir Bölgedeki Redshift'i çalıştıran müşteriler için IAM Kimlik Merkezi çok Bölge çoğaltmasını da destekler. Başlamak için Amazon Redshift geliştirilmiş VPC yönlendirme belgelerini ve blog yazısını okuyun. Bu yetenek, hem Amazon Redshift hem de IAM Kimlik Merkezi'nin mevcut olduğu tüm AWS Bölgelerinde kullanılabilir.

Bilim & Teknoloji

Amazon Timestream, InfluxDB için artık 8 ek AWS Bölgesinde mevcut.

Artık Amazon Timestream'ı InfluxDB için Afrika (Cape Town), Asya-Pasifik (Bangkok), Asya-Pasifik (Hong Kong), Asya-Pasifik (Hyderabad), Asya-Pasifik (Melbourne), Asya-Pasifik (Seul), Avrupa (Zürih) ve İsrail (Tel Aviv) AWS bölgelerinde kullanabilirsiniz. InfluxDB için Timestream, uygulama geliştiricileri ve DevOps ekiplerinin, açık kaynak API'leri kullanarak gerçek zamanlı zaman serisi uygulamaları için AWS üzerinde tamamen yönetilen InfluxDB veritabanları çalıştırmasını kolaylaştırır. InfluxDB için Timestream, Çoklu AZ yüksek erişilebilirlik, okuma replikaları, geliştirilmiş dayanıklılık ve çoklu düğüm ölçeklenebilirliği sunar; bu da iş yükünüz geliştikçe esnek dağıtım seçenekleri sağlar. Tek düğümlü bir kurulumla başlayıp 15 düğümlü bir Kurumsal kümeye ölçeklendirseniz de, altyapınızı yeniden mimarlık yapmadan doğru boyutlandırabilirsiniz. InfluxDB veritabanlarınızı Amazon Timestream için InfluxDB konsolu, AWS CLI veya AWS SDK'ları kullanarak oluşturabilirsiniz. InfluxDB için Amazon Timestream, aşağıdaki AWS bölgelerinde mevcuttur. Daha fazla bilgi için Amazon Timestream için InfluxDB belgelerine ve fiyatlandırma sayfasına bakın.

Bilim & Teknoloji

Amazon Redshift artık Apache Iceberg v3 tablolarını destekliyor

Amazon Redshift artık veri göletinizde Apache Iceberg v3 tablolarından okuma ve yazma desteği sunuyor. Apache Iceberg, açık bir tablo formatıdır ve v3 sürümü birçok yeni özellik ekliyor. Bu lansman ile Amazon Redshift, varsayılan sütun değerleri, satır kökeni ve silme vektörleri desteği sunuyor. Varsayılan sütun değerleri ile, bir değer sağlanmadığında Amazon Redshift'in uygulayacağı bir başlangıç değeri tanımlayabilirsiniz; bu, mevcut tablolara sütun eklerken şema evrimini basitleştirir. Satır kökeni, her satırın kimliğini ve son güncellenme sıra numarasını takip eden sahte sütunlar sunar, böylece yalnızca değiştirilmiş satırları işleyen artımlı boru hatları ve CDC (değişiklik verisi yakalama) iş akışları oluşturabilirsiniz. Silme vektörleri, Iceberg v2'nin konumsal silme dosyalarını kompakt sıkıştırılmış bitmap'lerle değiştirir ve uyum gereksinimlerine dayalı kayıt kaldırma gibi yüksek frekanslı güncelleme ve silme iş yükleri için daha hızlı okuma ve yazma sağlar. CREATE TABLE ... USING ICEBERG TABLE PROPERTIES ('format-version' = '3') ile bir v3 tablosu oluşturabilir veya mevcut bir v2 tablosunu ALTER TABLE SET TABLE PROPERTIES ('format-version' = '3') ile yerinde yükseltebilirsiniz. Amazon Redshift'in Graviton tabanlı tahsisli ve sunucusuz kümeleri yeni v3 formatını desteklemektedir. Daha fazla bilgi için, Amazon Redshift Dokümantasyonu'nda Apache Iceberg v3 özelliklerine bakabilirsiniz.

Bilim & Teknoloji

Amazon EC2 R9g ve R9gd bellek optimize edilmiş örnekleri artık mevcut.

Bugünden itibaren, AWS Graviton5 işlemcileriyle güçlendirilmiş Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) R9g ve R9gd örnekleri genel kullanıma sunulmuştur. AWS Graviton5 işlemcileri, Amazon EC2 üzerinde çalışan bellek yoğun iş yükleri için en iyi fiyat-performans oranını sunan özel tasarlanmış CPU'ların beşinci neslidir. R9g örnekleri, veritabanları, bellek içi önbellekler, gerçek zamanlı büyük veri analitiği, konteyner tabanlı ve mikro hizmet tabanlı uygulamalar (örneğin Kubernetes, Docker, EKS, ECS) gibi bellek yoğun iş yükleri için idealdir. Ayrıca C/C++, Rust, Go, Java, Python, .NET Core, Node.js, Ruby ve PHP gibi popüler programlama dillerinde yazılmış uygulamalar için de uygundur. R9gd örnekleri, müşterilere yerel NVMe tabanlı SSD blok düzeyinde depolama sunmaktadır. R9gd örnekleri, açık kaynak veritabanları, dağıtık gerçek zamanlı büyük veri analitiği, büyük bellek içi veritabanları ve büyük önbellek iş yükleri gibi bellek yoğun iş yükleri için mükemmeldir. R9g ve R9gd örnekleri, AWS Graviton4 tabanlı R8g ve R8gd örneklerine kıyasla %25'e kadar daha iyi hesaplama performansı sunar. Veritabanları için %30'a, web uygulamaları için %35'e ve makine öğrenimi için %35'e kadar daha hızlıdırlar. Bu örnekler, 5 kat daha büyük önbellek ve buluttaki herhangi bir işlemci örneğindeki en hızlı belleği sunar. Bu örnekler, altıncı nesil AWS Nitro Sistemi üzerine inşa edilmiştir ve Nitro İzolasyon Motoru'nu içeren ilk örneklerdir. Bu motor, müşteri iş yüklerinin birbirinden ve AWS operatörlerinden izole olduğunu matematiksel olarak garanti etmek için resmi doğrulamayı kullanarak matematiksel bir güvence sağlar ve matematiksel olarak kanıtlanmış bulut güvenliği için yeni bir standart oluşturur. R9g ve R9gd örnekleri, ABD Doğu (Kuzey Virginia, Ohio), ABD Batı (Oregon) ve AB (Frankfurt) bölgelerinde mevcuttur. R9g ve R9gd örnekleri, Tasarruf Planları, İhtiyaç Duyulduğunda, Spot örnekler, Özel örnekler veya Özel sunucular aracılığıyla satın alınabilir. Hesaplamanızı AWS Graviton ile yükseltin ve bugün başlayın.

Bilim & Teknoloji

Amazon Cognito artık bir kullanıcı havuzu alanı olmadan makine-makine yetkilendirmesini destekliyor.

Amazon Cognito artık GetClientToken API işlemini destekliyor. Bu, uygulama istemcilerinin AWS SDK, CLI veya API aracılığıyla doğrudan kullanıcı havuzu alanı yapılandırmadan makineden makineye (M2M) yetkilendirme için erişim token'ları almasını sağlıyor. Bu, uygulamalar, mikro hizmetler ve otomatik iş yükleri için hizmetten hizmete iletişimi yetkilendirmek için ek bir yol sunar. Yeni GetClientToken API işlemi, uygulama istemcinizin, kaynak sunucularınızdaki özel kapsamlar için yetkilendirilmiş bir erişim token'ı almak üzere istemci kimliği ve sırrı ile kimlik doğrulaması yapmasına olanak tanır. Yerel bir AWS API işlemi olarak GetClientToken, AWS SDK'larıyla sorunsuz bir şekilde entegre olur ve AWS WAF ile VPC arayüz uç noktalarını (AWS PrivateLink) destekler. Mevcut alan tabanlı OAuth 2.0 istemci kimlik bilgileri akışı da kullanılabilir durumda kalır. Bu özellik, Amazon Cognito kullanıcı havuzlarının mevcut olduğu tüm AWS bölgelerinde mevcuttur. Başlamak için bir uygulama istemcisi yapılandırın ve AWS Yönetim Konsolu, CLI veya SDK'lar kullanarak GetClientToken'ı çağırın. Standart Amazon Cognito M2M fiyatlandırması geçerlidir. Ayrıntılar için Amazon Cognito Geliştirici Kılavuzu ve GetClientToken API Referansına bakın.

Bilim & Teknoloji

AWS Lambda'da yinelemeli döngü tespiti artık tüm ticari AWS Bölgelerinde mevcut.

AWS Lambda'ın özyinelemeli döngü tespiti, tüm ticari AWS Bölgeleri için destek kapsamını genişletti. Varsayılan olarak etkin olan bu özellik, Lambda işlevleri ve diğer desteklenen hizmetler arasındaki özyinelemeli çağrıları otomatik olarak tespit eden ve durduran bir güvenlik önlemidir; böylece kontrolsüz iş yüklerinin önüne geçilir. Amazon S3, Amazon SQS ve Amazon SNS gibi olay kaynaklarını kullanarak Lambda işlevlerini tetiklediğinizde, yanlış yapılandırma veya kod hatası, olayların Lambda işlevini tetikleyen aynı kaynağa geri gönderilmesine neden olabilir; bu da özyinelemeli döngülere, istenmeyen kullanımlara ve beklenmedik faturalara yol açabilir. Böyle bir döngü tespit edildiğinde, Lambda özyinelemeli döngü tespiti otomatik olarak olayın işlenmesini durdurur ve size sorun giderme adımlarıyla birlikte bir AWS Health Dashboard bildirimi gönderir. Bu genişleme ile, desteklenen SDK sürümünü veya daha yenisini kullandığınızda, artık tüm ticari AWS Bölgelerinde özyinelemeli döngü tespitinden faydalanıyorsunuz. Eğer işleviniz kasıtlı özyinelemeli döngüler kullanıyorsa, Lambda işlevinizde özyinelemeli döngü tespitini kapatmak için PutFunctionRecursionConfig API'sini kullanabilirsiniz. Lambda özyinelemeli döngü tespiti hakkında daha fazla bilgi almak için lütfen Lambda belgelerine başvurun.

Bilim & Teknoloji

Amazon OpenSearch Service, küme durumunun daha hızlı teşhisi için yeni Küme İçgörüleri ekliyor

Amazon OpenSearch Service, Küme İçgörüleri'ni, Kırmızı ve Sarı küme durumlarının arkasındaki kök nedenleri belirleyen ve bunları çözmek için uygulanabilir öneriler sunan 17 yeni içgörü ile genişletti. Bu içgörüler, JVM bellek yetersizliği, sürekli CPU doygunluğu gibi kaynak tükenmesi senaryolarını ve bölge dengesizliği ile yanlış yapılandırılmış yedek parça sayıları gibi yapılandırma sorunlarını kapsamaktadır. Daha önce, bir küme, atanmış parçalar nedeniyle Kırmızı veya Sarı duruma girdiğinde, altta yatan nedeni teşhis etmek, düğümler ve erişilebilirlik bölgeleri arasında birden fazla metriği manuel olarak ilişkilendirmeyi gerektiriyordu. Bu yeni içgörülerle, OpenSearch Service, sorumlu olan belirli kaynak kısıtlamasını veya yanlış yapılandırmayı otomatik olarak tanımlar ve ölçeklendirme, disk kapasitesini artırma veya parça tahsis ayarlarını düzeltme gibi özelleştirilmiş öneriler sunar; böylece küme istikrarını daha hızlı bir şekilde geri kazanabilirsiniz. Altı yeni Kritik-seviyeli içgörü, birincil parçaların atanmasını engelleyen koşulları (Kırmızı durum) tespit ederken, on bir içgörü, yedek parça tahsisini engelleyen sorunları (Sarı durum) ortaya çıkarıyor. Her bir içgörü, etkilenen düğümleri tanımlar ve hedefe yönelik düzeltici eylem almanıza yardımcı olmak için belirli iyileştirme önerileri sunar. Bu içgörüler, OpenSearch 1.0 ve sonrası ile Elasticsearch 6.8 ve sonrası çalışan Amazon OpenSearch Service alanları için ek bir ücret olmaksızın mevcuttur ve dünya genelinde 11 bölgede sunulmaktadır: ABD Doğu (Kuzey Virginia, Ohio), ABD Batı (Oregon), Kanada (Merkez), Asya Pasifik (Sydney, Tokyo) ve Avrupa (Frankfurt, İrlanda, Londra, Paris, Stockholm). Daha fazla bilgi için, Küme İçgörüleri belgelerini ziyaret edin veya mevcut içgörülerin tam kataloğunu görüntüleyin.