aws | BizimKokpit Haber

AWS Elastic Disaster Recovery artık Amazon EBS hacim başlatma hızını destekliyor

AWS Elastic Disaster Recovery (AWS DRS), Amazon EBS hacim başlatma hızını desteklemeye başladı ve bu, kurtarılan hacimlerin tatbikatlar ve kurtarma süreçleri sırasında tam performansa daha hızlı ulaşmasına yardımcı oluyor. DRS, EBS hacimlerini anlık görüntülerden geri yüklediğinde, veriler arka planda Amazon S3'ten yüklenir ve henüz yüklenmemiş bloklara yapılan I/O işlemleri, başlatma tamamlanana kadar daha yavaş olabilir. Bu lansman ile, DRS yönetimindeki EC2 başlatma şablonunuzda bir hacim başlatma hızı ayarlayabilir ve DRS, kurtarma sırasında hacimler oluşturduğunda bunu otomatik olarak uygular — uygulamalarınızı öngörülebilir bir zaman diliminde tam depolama performansına getirir. Bu, hızlı ve tutarlı depolama performansının kurtarma süresi hedeflerinizi karşılamak için kritik olduğu veritabanları gibi I/O yoğun iş yükleri için özellikle değerlidir. Hızı bir kez başlatma şablonunda ayarlarsınız ve DRS, boyutlandırma veya disk değişiklikleri için yaptığı güncellemeler boyunca bunu korur. Belirli bir kurtarma için hız uygulanamazsa, DRS kurtarmayı bunun olmadan tamamlar, böylece kurtarma süreciniz asla engellenmez. AWS DRS'nin EBS hacim başlatma hızı desteği, EBS hacim başlatma hızının sunulduğu tüm AWS Bölgelerinde ve ortamlarda mevcuttur. Belirttiğiniz hız ve tam anlık görüntü boyutuna göre GB başına ücretlendirilirsiniz; ayrıntılar için Amazon EBS fiyatlandırmasına bakın. Daha fazla bilgi için AWS Elastic Disaster Recovery Kullanıcı Kılavuzuna göz atın.

Bilim & Teknoloji

AWS Elastic Disaster Recovery, AWS'tan AWS'ye iş yükleri için kurtarma süresini azaltır

AWS Elastic Disaster Recovery (AWS DRS) artık AWS tabanlı iş yüklerinizi daha hızlı kurtarıyor. Amazon EC2 üzerinde çalışan kaynak sunucular için DRS, bu iş yüklerinin artık ihtiyaç duymadığı hazırlık adımlarını atlayabiliyor ve bu sayede kurtarma süresini Windows için %65'e, Linux için ise %40'a kadar azaltabiliyor. Bir felaket veya tatbikat sırasında her dakika önemlidir. AWS üzerinde zaten çalışan iş yükleri, AWS ile uyumlu sürücüler ve yapılandırmalarla geldiği için DRS, onları daha az adımda başlatabiliyor — bu da uygulamaları daha hızlı ve daha güvenle çevrimiçi hale getirmenize yardımcı oluyor. Ağ, sürücüler ve lisanslama otomatik olarak uygulanmaya devam ediyor, böylece kurtarma süreci basit ve zahmetsiz kalıyor. Kontrol sizde: tüm hesabınızda veya bireysel sunucular için daha hızlı kurtarmayı etkinleştirebilir ve ihtiyaçlarınız değiştikçe ayarları değiştirebilirsiniz. Bu özellik, AWS DRS'nin sunulduğu tüm AWS Bölgelerinde, ek bir maliyet olmadan mevcuttur. Daha fazla bilgi için AWS Elastic Disaster Recovery Kullanıcı Kılavuzu'nu ziyaret edin.

Bilim & Teknoloji

AWS Lambda konsolu, kodlama ajanları için tek tıklamayla kurulum istemi sunar.

AWS Lambda konsolu artık, kodlama ajanlarını AWS Sunucusuz beceriler ve Sunucusuz Model Bağlam Protokolü (MCP) sunucusu ile yapılandıran tek tıklamayla kurulum istemi sunuyor. Bu kurulum, geliştiricilerin Lambda yolculuklarına başladıkları her yerde Lambda konsolunda mevcuttur: ister Lambda ile yeni başlıyor olsunlar, yeteneklerini keşfediyor olsunlar, ya da ilk işlevlerini oluşturmuş olsunlar. Geliştiriciler, Lambda işlevlerini oluşturmak, test etmek ve dağıtmak için kodlama ajanlarını kullanıyor, ancak sunucusuz geliştirme için bir ajan kurmak daha önce doğru yapılandırmayı bulmak için birden fazla belgede gezinmeyi gerektiriyordu. Tek tıklamayla kurulum istemi, bu sürtüşmeyi ortadan kaldırarak, ajana AWS Sunucusuz becerilerini (AWS için Ajan Araç Seti'nde barındırılan) ve Sunucusuz MCP sunucusunu doğrudan geliştiricinin tercih ettiği kodlama ajanında kurmasını talimat veren bir istem sunuyor. İstem, AWS Sunucusuz becerileri, üç özel Lambda becerisi (MicroVM, Yönetilen Örnekler, dayanıklı işlevler) ve Sunucusuz MCP sunucu yapılandırması için Claude Code, Kiro, Cursor, GitHub Copilot, Codex, Devin Desktop ve OpenCode için kurulum komutlarını içeren Lambda ajanı kurulum kılavuzuna atıfta bulunuyor. Eğer bir geliştiricinin yerel AWS kimlik doğrulaması yapılandırılmamışsa, istem onları aws'e giriş yapma becerisi ile bağlanmaları için yönlendiriyor. Bu yetenek, Lambda'nın mevcut olduğu tüm ticari AWS Bölgelerinde (Orta Doğu (Bahreyn) ve Orta Doğu (BAE) hariç) ve AWS GovCloud (ABD) Bölgelerinde mevcuttur. Başlamak için AWS Lambda konsolunu ziyaret edin veya Lambda ajanı kurulum kılavuzunda daha fazla bilgi edinin.

Bilim & Teknoloji

AWS IAM Kimlik Merkezi FedRAMP Sınıf C Sertifikasını Aldı

AWS IAM Kimlik Merkezi artık ABD Doğu (Ohio), ABD Doğu (Kuzey Virginia), ABD Batı (Kuzey Kaliforniya) ve ABD Batı (Oregon) bölgelerinde FedRAMP Sınıf C kapsamındadır. Artık IAM Kimlik Merkezi'ni, FedRAMP Sınıf C uyumluluğuna tabi AWS hesaplarına ve uygulamalarına iş gücü erişimini sağlamak için kullanabilirsiniz. Federal Risk ve Yetkilendirme Yönetim Programı (FedRAMP), bulut ürünleri ve hizmetleri için güvenlik değerlendirmesi, sertifikalandırma ve sürekli izleme konusunda standart bir yaklaşım sunan ABD hükümetine ait bir programdır. AWS IAM Kimlik Merkezi, AWS hesaplarına ve uygulamalarına iş gücü erişimini yönetmek için önerilen hizmettir. FedRAMP hakkında daha fazla bilgi edinmek için AWS hizmetleri uyumluluk sayfasını ve AWS uyumluluk kaynakları sayfasını ziyaret edin. IAM Kimlik Merkezi hakkında daha fazla bilgi edinmek için Kullanıcı Kılavuzu'nu ziyaret edin.

Bilim & Teknoloji

AWS AI iş yükleri için Amazon GuardDuty AI Koruması'nın Tanıtımı

Amazon GuardDuty artık AI Koruması sunuyor ve tehdit tespitini AWS AI hizmetlerine, Amazon Bedrock ve Amazon SageMaker dahil olmak üzere genişletiyor. Kuruluşlar hızla AI'yi benimserken, güvenlik ekipleri AI iş yüklerini hedef alan tehditlere yönelik görünürlükten yoksun kalabilir; bu tehditler arasında anormal model çağrıları, maliyet toplama saldırıları ve istemci enjeksiyon girişimleri yer alıyor. GuardDuty AI Koruması, bu iş yüklerini sürekli izleyerek güvenlik ekiplerinin manuel yapılandırma veya özel araçlar olmadan AI'ya özgü tehditleri tespit edip yanıt vermesini sağlıyor. GuardDuty AI Koruması, şüpheli etkinlikleri tanımlamak için AWS AI hizmetlerinden gelen CloudTrail yönetim ve veri olaylarını analiz ediyor; bu, alışılmadık çağrı kalıpları, tehdit aktörlerinin AI kaynaklarını aşırı GPU süresi ve token tüketmeye zorladığı maliyet toplama saldırıları ve Amazon Bedrock Guardrails ile entegrasyon yoluyla istemci enjeksiyon girişimlerini içeriyor. Tehdit bulguları doğrudan AWS Security Hub'a akıyor ve ekiplerin öncelikli yanıt için AI varlıkları ve tehditleri tek bir görünümde görmesini sağlıyor. GuardDuty AI Koruması, GuardDuty veya Security Hub konsolunda birkaç adımda etkinleştirilebilir ve AWS Organizations kullanılarak bir kuruluş içindeki tüm hesaplar için merkezi olarak etkinleştirilebilir. GuardDuty AI Koruması, GuardDuty müşterilerine 30 günlük ücretsiz deneme süresiyle sunulmaktadır. Fiyatlandırma detayları için Amazon GuardDuty fiyatlandırma sayfasını ziyaret edin. Daha fazla bilgi için Amazon GuardDuty Kullanıcı Kılavuzu ve Amazon GuardDuty ürün sayfasını inceleyin. Desteklenen bölgelerin tam listesi için AWS Bölgesel Hizmetler Listesi'ne bakın.

Bilim & Teknoloji

Amazon Managed Service for Apache Flink artık Flink uygulamalarını oluşturmayı ve işletmeyi basitleştirmek için AI Ajansı Becerileri sunuyor.

Amazon Yönetilen Hizmeti, Apache Flink için artık AI Ajan Yetenekleri sunuyor. Bu yetenekler, AI kodlama asistanlarına Flink uygulamaları oluşturma ve işletme konusunda uzman, güncel rehberlik sağlıyor. Yetenekler, uygulama oluşturma, sorun giderme, ölçeklendirme, izleme, ağ yapılandırması ve maliyet optimizasyonu gibi yaygın görevler için uzman rehberlik sunuyor. Müşteriler, bu yetenekleri kullanarak Flink uygulamalarını sağlıklı ve performanslı tutabilir, yeni akış uygulamalarının geliştirilmesini hızlandırabilir ve Apache Flink'in en son sürümlerine, örneğin Flink 2.2'ye kolayca geçiş yapabilirler. Bu yetenekler, daha önce özel Apache Flink bilgisi gerektiren görevleri, geliştiricilerin kendi başlarına tamamlayabileceği rehberli bir deneyime dönüştürüyor. Apache Flink yeteneklerini mevcut AI kodlama ajanınızla, Kiro, Claude Code veya Cursor dahil olmak üzere kullanabilirsiniz. Başlamak için, AWS CLI kullanarak AWS için Ajan Araç Setini yapılandırın, ardından kodlama ajanınıza "MSF'de yeni bir Flink uygulaması nasıl oluşturabilirim?" veya "Flink uygulamam sağlıksız — sorun ne?" gibi bir soru sorun.

Bilim & Teknoloji

Amazon Aurora DSQL artık Avrupa'da (İspanya) mevcut.

Bugünden itibaren, Amazon Aurora DSQL Avrupa (İspanya) Bölgesi'ndeki tek Bölge kümeleri için kullanılabilir. Aurora DSQL, aktif-aktif yüksek kullanılabilirlik ve çok Bölge güçlü tutarlılık ile en hızlı sunucusuz, dağıtılmış SQL veritabanıdır. Uygulamalarınızı her zaman kullanılabilir hale getirmenizi, neredeyse sınırsız ölçeklenebilirlik, en yüksek kullanılabilirlik ve sıfır altyapı yönetimi ile uygulamalarınız için ölçeklendirmeyi ve dayanıklılığı zahmetsiz hale getirir. Bu lansman ile Aurora DSQL, aşağıdaki AWS Bölgelerinde kullanılabilir: ABD Doğu (Kuzey Virginia), ABD Doğu (Ohio), ABD Batı (Oregon), Kanada (Merkez), Kanada Batı (Calgary), Güney Amerika (São Paulo), Avrupa (Frankfurt), Avrupa (İrlanda), Avrupa (Londra), Avrupa (Paris), Avrupa (İspanya), Avrupa (Stockholm), Asya Pasifik (Hong Kong), Asya Pasifik (Melbourne), Asya Pasifik (Mumbai), Asya Pasifik (Osaka), Asya Pasifik (Seul), Asya Pasifik (Singapur), Asya Pasifik (Sydney) ve Asya Pasifik (Tokyo). Aurora DSQL ile ücretsiz olarak AWS Ücretsiz Katman ile başlayabilirsiniz. Daha fazla bilgi için Aurora DSQL web sayfasını ve belgelerini ziyaret edin.

Bilim & Teknoloji

AWS Security Hub artık AI varlıklarının organizasyon genelinde görünürlüğü için AI envanteri sunuyor.

Bugün, AWS, AWS Security Hub'ın artık bir AI envanteri sunduğunu duyurdu. Bu, merkezi güvenlik ekiplerine, AI varlıklarının ve güvenlik durumlarının sürekli güncellenen, organizasyon genelinde bir görünümünü sağlıyor. Organizasyonlar hızla AI ajanları, modeller ve boru hatları dağıttıkça, güvenlik ekipleri, organizasyonları genelinde hangi AI varlıklarının bulunduğunu göremeyebilir. AI varlıklarını aktif tehditler ve yanlış yapılandırmalarla bağlayan merkezi bir görünüm olmadan, organizasyonlar var olduğunu bilmedikleri şeyleri güvence altına alamazlar. Security Hub AI envanteri, AWS ortamınızdaki AI iş yüklerini üç keşif yöntemiyle otomatik olarak keşfeder ve kataloglar. Yönetilen AI hizmetleri için, Security Hub, ek bir yapılandırma gerektirmeden Amazon Bedrock, Bedrock AgentCore ve Amazon SageMaker'dan AWS Config kaynaklarını envanterler. Kendinden barındırılan AI iş yükleri için, Security Hub, Amazon EC2 örneklerinde ve Amazon ECR konteyner görüntülerinde kurulu olan çıkarım uç noktalarını, modelleri ve AI ajanlarını tanımlamak için geliştirilmiş Amazon Inspector'dan yazılım malzeme listesi (SBOM) analizini kullanır; bu, Ollama, vLLM, Hugging Face TGI gibi çerçeveleri de içerir. Security Hub ayrıca, EC2 örneklerinizden erişilen dış AI API uç noktalarını (üçüncü taraf model sağlayıcılarına yapılan çağrılar gibi) keşfetmek için Amazon GuardDuty DNS telemetrisini kullanır ve daha önce tanımlanmamış olabilecek üçüncü taraf AI bağımlılıklarını ortaya çıkarır. Her keşfedilen AI varlığı, temel altyapısına haritalanır ve AWS güvenlik yığınındaki güvenlik bulguları ile ilişkilendirilir; bu, Amazon GuardDuty'den gelen tehdit bulgularını içerir. Ekipler, AI envanterlerini hesap, kaynak türü, keşif yöntemi ve belirli model kimliği ile filtreleyebilir, gruplandırabilir ve sorgulayabilir; bu da onlara, hangi AI iş yüklerinin aktif tehdit altında olduğunu ve en yüksek organizasyonel riski taşıdığını belirleyerek düzeltme önceliklerini belirleme imkanı tanır. AI Envanteri, Security Hub Essentials ile ek bir maliyet olmadan dahil edilmiştir ve yeni bir etkinleştirme gerektirmez. Security Hub'ın sunulduğu tüm AWS ticari bölgelerinde mevcuttur. Daha fazla bilgi için, AWS Security Hub Kullanıcı Kılavuzu ve AWS Security Hub ürün sayfasına bakabilirsiniz.

Bilim & Teknoloji

Amazon WorkSpaces Personal, toplu PCoIP'ten DCV protokolüne geçişi basitleştiriyor

Amazon WorkSpaces Personal artık durdurulmuş WorkSpaces için otomatik geri alma ve PCoIP'ten DCV protokolüne geçiş desteği sunuyor. Bu, yakın zamanda başlatılan konsol tabanlı geçiş iş akışı ve kontrol noktası anlık görüntü desteği üzerine inşa edilmiştir. Bu yeni yetenekler, yöneticilerin WorkSpaces'i minimum manuel müdahale ile ölçekli olarak taşımalarını sağlar. Amazon DCV, AWS tarafından geliştirilen yüksek performanslı bir akış protokolüdür ve Amazon WorkSpaces hizmetlerini destekler. DCV'ye geçiş yaparak, müşteriler Windows 11 ve Windows Server 2025 gibi daha geniş işletim sistemi desteğine, sertifika tabanlı kimlik doğrulama ve WebAuthN yönlendirmesi gibi geliştirilmiş güvenlik özelliklerine ve iyileştirilmiş akış performansına erişim kazanır. Bu lansman ile birlikte, bir protokol değişikliği başarısız olursa, WorkSpace otomatik olarak geçiş öncesi anlık görüntüsüne geri döner ve manuel müdahale olmaksızın bilinen sağlıklı bir duruma geri döner. Ayrıca, yöneticiler artık durdurulmuş durumdaki WorkSpaces için geçiş başlatabilir, bu da her durdurulmuş WorkSpace'i manuel olarak başlatma gereğini ortadan kaldırır. Bu, müşterilerin büyük ölçekli geçişleri önemli ölçüde hızlandırmalarına yardımcı olur. Bu geliştirmeler, Amazon WorkSpaces Personal'ın desteklendiği tüm AWS ticari ve AWS GovCloud (ABD) bölgelerinde mevcuttur. Başlamak için Amazon WorkSpaces konsoluna giriş yapın. Daha fazla bilgi için Amazon WorkSpaces Yönetim Kılavuzu'ndaki Protokolleri Değiştirin bölümüne bakın. Amazon WorkSpaces hakkında daha fazla bilgi için Amazon WorkSpaces ürün sayfasını ziyaret edin.

Bilim & Teknoloji

AWS Storage Gateway, dosyaları geçitler arasında kopyalamak için konsol desteği ekliyor

AWS Storage Gateway artık dosya paylaşımlarını doğrudan Storage Gateway konsolundan geçitler arasında kopyalamanıza olanak tanıyor. Bir kopyalama işlemi başlattığınızda, konsol kaynak paylaşımınızın yapılandırmasını okur ve uyumlu ayarları koruyarak hedef geçitte yeni bir dosya paylaşımı oluşturur. Daha önce, her dosya paylaşımını hedef geçitte manuel olarak yeniden oluşturmanız ve yapılandırma ayrıntılarını tek tek yeniden girmeniz gerekiyordu. Artık bir dosya paylaşımını kopyalayabilir ve yapılandırmasının otomatik olarak hedef geçide uygulanmasını sağlayabilirsiniz; bu, AL2023 gibi geçişler için gereken zaman ve çabayı önemli ölçüde azaltır. Yeni paylaşım oluşturulmadan önce dikkatinizi gerektiren herhangi bir yapılandırmayı öne çıkaran rehber bir deneyim sunar ve kritik ayarların atlanmadan sorunsuz bir geçiş sağlanmasına yardımcı olur. Başlamak için, Storage Gateway konsolundaki dosya paylaşımlarınıza gidin, bir paylaşım seçin ve Geçide Kopyala seçeneğini belirleyin. Bu özellik ticari AWS Bölgelerinde mevcuttur. Bölgesel kullanılabilirliği kontrol etmek için AWS Yetenekleri'ne bakın. Daha fazla bilgi için AWS Storage Gateway Kullanıcı Kılavuzu'nu ziyaret edin.

Bilim & Teknoloji

Amazon CloudFront Fonksiyonları artık CloudFront erişim günlüklerine günlüğe kaydetmeyi destekliyor

Artık CloudFront erişim günlüklerine özel verileri doğrudan yazabilirsiniz; bu, CloudFront Functions içinde mevcut olan yeni bir yardımcı yöntemle mümkün. CloudFront Functions, URL yeniden yazma, başlık manipülasyonu ve istek yönlendirme gibi görevler için uç noktada hafif JavaScript çalıştırır. Daha önce, günlük verilerini Amazon CloudWatch Logs'a CloudFront erişim günlüklerinizden ayrı bir günlük dosyası olarak iletebiliyordunuz. Bu lansmanla birlikte, artık işlev kararlarını ayrı günlük sistemleri üzerinden CloudFront erişim günlük verileriyle ilişkilendirmek zorunda değilsiniz. İstek için veya izleyici yanıtı işlevlerinden cf.logCustomData() çağrısı yaparak A/B test varyant atamaları, kimlik doğrulama sonuçları veya yönlendirme kararları gibi değerleri doğrudan o isteğin CloudFront erişim günlük kaydına kaydedebilirsiniz. Bu, hem CloudFront gerçek zamanlı günlük yapılandırmaları hem de standart günlükleme (v2) ile çalışır, böylece işlev davranışını ve istek sonuçlarını tek bir sorguda analiz edebilirsiniz. Mevcut console.log() işlevselliği de kullanılabilir ve her iki yöntem aynı işlev içinde birlikte kullanılabilir. Amazon CloudFront Functions özel günlük verileri, bugün tüm CloudFront uç noktalarında mevcuttur. cf.logCustomData() kullanımı için ek bir ücret yoktur. Standart CloudFront Functions çağrı fiyatlandırması ve erişim günlükü teslimat ücretleri geçerlidir. Başlamak için CloudFront Functions yardımcı yöntemlerine göz atın.

Bilim & Teknoloji

OpenAI GPT-5.6 Sol, Terra ve Luna artık Amazon Bedrock'ta genel olarak erişilebilir durumda

GPT-5.6 Sol, Terra ve Luna artık Amazon Bedrock'ta genel olarak kullanılabilir durumda. Bu, OpenAI'nin en akıllı model ailesini, yüksek performans, güvenlik ve güvenilirlik için tasarlanmış Bedrock'un sonraki nesil çıkarım motoruna getiriyor. GPT-5.6, zeka ve verimlilikte yeni bir standart belirleyerek, daha zor problemleri daha kısa sürede ve her bir token başına daha fazla zeka ile çözmenizi sağlıyor. Üç model, amiral gemisi akıl yürütme (Sol), dengeli performans (Terra) ve hızlı, maliyet etkin çıkarım (Luna) gibi yetenek seviyelerini kapsıyor ve hepsi Amazon Bedrock'taki Yanıtlar API'si aracılığıyla erişilebilir. GPT-5.6 ile otonom kodlama ajanları oluşturabilir, uzun vadeli genomik ve biyoloji analizleri gerçekleştirebilir ve ileri düzey siber güvenlik araştırmaları yapabilirsiniz. Sol, ajans kodlama benchmark'larında en son teknoloji sonuçlar sunarken, Terra, maliyetin yarısında GPT-5.5 seviyesinde performans sağlıyor ve Luna, en düşük fiyat noktasında hızlı, uygun fiyatlı çıkarım sunuyor. GPT-5.6 ayrıca, açık önbellek kırılma noktaları ile istem önbelleklemeyi destekliyor, böylece ajansik iş akışlarında tekrarlanan bağlam %90 indirimle faturalandırılıyor ve ölçeklendirdikçe maliyet birikmiyor. Fiyatlandırma, OpenAI'nin birinci taraf oranlarıyla eşleşiyor ve kullanım, AWS taahhütlerinize sayılıyor. GPT-5.6 Sol, aşağıdaki AWS bölgelerinde mevcuttur: ABD Doğu (Kuzey Virginia) ve ABD Doğu (Ohio). GPT-5.6 Terra ve Luna, ABD Doğu (Kuzey Virginia), ABD Doğu (Ohio) ve ABD Batı (Oregon) bölgelerinde mevcuttur. Sol, Terra ve Luna ile Amazon Bedrock Konsolu veya bedrock-mantle uç noktasındaki Yanıtlar API'si aracılığıyla başlayın. Daha fazla bilgi için Amazon Bedrock belgelerine göz atın ve lansman blog yazısını okuyun.

Bilim & Teknoloji

Amazon Yönetilen Prometheus Hizmeti Artık Asya Pasifik (Yeni Zelanda) Bölgesinde Mevcuttur

Amazon Yönetilen Prometheus Servisi artık Asya Pasifik (Yeni Zelanda) Bölgesi'nde mevcut. Amazon Yönetilen Prometheus Servisi, operasyonel metrikleri ölçekli bir şekilde izlemek ve uyarı vermek için kolaylık sağlayan tamamen yönetilen, Prometheus uyumlu bir izleme hizmetidir. Amazon Yönetilen Prometheus Servisi, birden fazla AWS Bölgesi'nde mevcuttur. Müşteriler, tek bir çalışma alanına 1 milyara kadar aktif metrik serisi gönderebilir ve her hesap için birçok çalışma alanı oluşturabilir; bir çalışma alanı, Prometheus metriklerinin depolanması ve sorgulanması için ayrılmış mantıksal bir alandır. Amazon Yönetilen Prometheus Servisi fiyatlandırması hakkında bilgi almak için fiyatlandırma sayfasını ziyaret edin.

Bilim & Teknoloji

Amazon DocumentDB (MongoDB uyumluluğu ile) artık AWS için Agent Toolkit'te bir yetenek olarak mevcut

Amazon DocumentDB (MongoDB uyumluluğu ile) artık AWS için Agent Toolkit'te özel bir veritabanı yeteneği olarak mevcut. Bu yetenek sayesinde, AI kodlama ajanları, adım adım en iyi uygulama iş akışlarını kullanarak Amazon DocumentDB kümelerini kurabilir, yönetebilir, taşıyabilir, optimize edebilir ve sorun giderebilir, böylece hataları azaltır ve geliştiricilerin DocumentDB işlemleri rehberliğini manuel olarak aramadan daha hızlı ilerlemesine yardımcı olur. Amazon DocumentDB yeteneği yedi iş akışını kapsar: küme sağlama, şema tasarımı, MongoDB uyumluluk değerlendirmesi, değişiklik verisi yakalama ile DMS tabanlı göç, performans ayarı, 41 kontrol noktası içeren iyi mimarili bir inceleme ve ana sürüm yükseltmeleri. AWS MCP Sunucusu ile eşleştirildiğinde, ajanlar AWS CLI komutlarını çalıştırabilir ve IAM tabanlı koruma önlemleri, CloudTrail denetim günlüğü ve sandboxed yürütme ile tanı sorguları gerçekleştirebilir. Bu yetenek, yerel yürütmeyi tercih eden ekipler için AWS CLI aracılığıyla bağımsız olarak da çalışır. Amazon DocumentDB yeteneği, AWS için Agent Toolkit'in bir parçası olarak ek bir ücret ödenmeden mevcuttur. Başlamak için, Amazon DocumentDB yeteneğini GitHub'da görebilir veya Agent Toolkit Hızlı Başlangıç kılavuzunu inceleyebilirsiniz. Amazon DocumentDB hakkında daha fazla bilgi için Amazon DocumentDB Geliştirici Kılavuzuna bakın.

Bilim & Teknoloji

Amazon DocumentDB (MongoDB uyumluluğu ile) 8.0.1 sürümünde 46 yeni MongoDB operatörünü desteklemeye başladı.

Amazon DocumentDB (MongoDB uyumluluğu ile) artık 8.0.1 sürümünden itibaren 46 ek MongoDB toplama operatörü ve imleç yöntemini destekliyor. Bu sürüm, sorgu API uyumluluğunu önemli ölçüde genişleterek, MongoDB iş yüklerini Amazon DocumentDB'ye uygulama kodu değişiklikleri olmadan taşımayı kolaylaştırıyor. Yeni yetenekler yedi kategoriye yayılmaktadır: Toplayıcılar (13): $top, $topN, $bottom, $bottomN, $firstN, $lastN, $maxN, $minN, $count, $median, $percentile, $stdDevPop, $stdDevSamp Trigonometri (15): $sin, $cos, $tan, $asin, $acos, $atan, $atan2, $sinh, $cosh, $tanh, $asinh, $acosh, $atanh, $degreesToRadians, $radiansToDegrees Bit düzeyinde toplama (4): $bitAnd, $bitOr, $bitXor, $bitNot Aritmetik (3): $round, $trunc, $sigmoid Veri boyutu ve türü (4): $binarySize, $bsonSize, $isNumber, $toUUID Zaman damgası (2): $tsIncrement, $tsSecond Aşamalar ve diğer (5): $sortByCount, $listSearchIndexes, $sampleRate, cursor.min(), cursor.max() Bu operatörler, Amazon DocumentDB'nin mevcut olduğu tüm bölgelerde Amazon DocumentDB 8.0.1 sürümünden itibaren kullanılabilir. Daha fazla bilgi için, Desteklenen MongoDB API'leri, işlemleri ve veri türleri ile Amazon DocumentDB sürüm notlarına bakın.

Bilim & Teknoloji

Voxtral-Mini-4B-Realtime gerçek zamanlı konuşma transkripsiyonu için artık Amazon SageMaker JumpStart'ta mevcut.

Bugün, AWS Amazon SageMaker JumpStart'ta Voxtral-Mini-4B-Realtime-2602'nin kullanılabilirliğini duyurdu ve AWS müşterilerine sunulan temel model portföyünü genişletti. Mistral AI tarafından geliştirilen bu model, çok dilli, gerçek zamanlı ses transkripsiyonu yapan bir modeldir ve müşterilerin AWS altyapısında düşük gecikmeli ses uygulamaları geliştirmesine olanak tanır. Voxtral-Mini-4B-Realtime, gerçek zamanlı transkripsiyonu mümkün kılan yerel akış mimarisi ile sesin metne yüksek kaliteli transkripsiyonunda mükemmel bir performans sergiler. 13 dilde çok dilli transkripsiyonu destekler ve kullanıcıların ihtiyaçlarına göre gecikme ve doğruluğu dengelemelerine olanak tanıyan yapılandırılabilir transkripsiyon gecikmeleri sunar. SageMaker JumpStart ile müşteriler, bu modeli sadece birkaç tıklama ile belirli AI kullanım durumlarını karşılamak için dağıtabilirler. Bu modelle başlamanız için SageMaker Studio'daki Modeller bölümüne gitmeniz veya modeli AWS hesabınıza dağıtmak için SageMaker Python SDK'sını kullanmanız yeterlidir. SageMaker JumpStart'ta temel modellerin dağıtımı ve kullanımı hakkında daha fazla bilgi için Amazon SageMaker JumpStart belgelerine bakın.

Bilim & Teknoloji

Qwen3 gömme ve yeniden sıralama modelleri artık Amazon SageMaker JumpStart'ta mevcut

Bugün, AWS, Amazon SageMaker JumpStart'ta Qwen3-VL-Embedding-2B ve Qwen3-Reranker-4B'nin kullanılabilirliğini duyurarak AWS müşterilerine sunulan temel model portföyünü genişletti. Qwen'in bu modelleri, bilgi edinimi ve çoklu mod anlayışı için tasarlanmış olup, müşterilerin AWS altyapısında kapsamlı arama boru hatları oluşturmalarına olanak tanır. İki model genellikle birlikte kullanılır: gömme modeli etkili bir başlangıç hatırlaması yaparken, yeniden sıralayıcı sonuçları sonraki bir yeniden sıralama aşamasında iyileştirir. Bu modeller, özel yeteneklerle bilgi edinme boru hattının farklı aşamalarını ele alır: Qwen3-VL-Embedding-2B, metin, görüntü, ekran görüntüleri ve videolar gibi çeşitli girdileri kabul eder ve bu modların bir karışımını içeren girdileri işleyerek, hem görsel hem de metinsel bilgileri ortak bir alanda yakalayan anlamsal olarak zengin vektörler üretir. Görüntü-metin bilgi edinimi, video-metin eşleştirmesi, görsel soru yanıtlama ve çoklu mod içerik kümeleme gibi çeşitli çoklu mod görevlerinde performans sunar ve 30'dan fazla dili destekler. Qwen3-Reranker-4B, bir sorgu ve belge çiftini girdi olarak alır ve bilgi edinim sonuçlarını iyileştirmek için kesin bir alaka puanı çıkarır. Metin bilgi edinimi, kod bilgi edinimi, metin sınıflandırması, metin kümeleme ve iki dilli madencilik gibi işlemleri 100'den fazla dilde destekler ve belirli görevler, diller veya senaryolar için performansı artırmak üzere kullanıcı tanımlı talimatlar sunar. SageMaker JumpStart ile müşteriler, belirli AI kullanım durumlarını karşılamak için bu modellerden herhangi birini sadece birkaç tıklama ile dağıtabilirler. Bu modellere başlamak için, SageMaker Studio'daki Modeller bölümüne gidin veya modelleri AWS hesabınıza dağıtmak için SageMaker Python SDK'sını kullanın. SageMaker JumpStart'ta temel modellerin dağıtımı ve kullanımı hakkında daha fazla bilgi için Amazon SageMaker JumpStart belgelerine bakın.

Bilim & Teknoloji

OpenAI gizlilik filtresi, PII tespiti ve maskeleme için artık Amazon SageMaker JumpStart'ta mevcut

Bugün, AWS, Amazon SageMaker JumpStart'ta gizlilik filtresinin kullanılabilirliğini duyurdu ve AWS müşterilerine sunulan temel model portföyünü genişletti. OpenAI'den gelen bu model, metin içinde kişisel olarak tanımlanabilir bilgilerin (PII) tespiti ve maskelemesi için iki yönlü bir token sınıflandırma modelidir ve müşterilerin AWS altyapısında veri sanitizasyon iş akışları oluşturmalarını sağlar. Gizlilik filtresi hızlı, bağlamdan haberdar ve ayarlanabilir olup, ekiplerin yerel olarak çalıştırabileceği yüksek verimli veri sanitizasyon iş akışları için tasarlanmıştır. Girdi dizisini tek bir ileri geçişte etiketler ve hesap numaraları, adresler, e-postalar, isimler, telefon numaraları, URL'ler, tarihler ve gizli bilgiler gibi PII aralık kategorilerini tespit eder. SageMaker JumpStart ile müşteriler, belirli AI kullanım durumlarını ele almak için bu modeli sadece birkaç tıklama ile dağıtabilirler. Bu modelle başlamanız için SageMaker Studio'daki Modeller bölümüne gitmeniz veya modeli AWS hesabınıza dağıtmak için SageMaker Python SDK'sını kullanmanız yeterlidir. SageMaker JumpStart'ta temel modellerin dağıtımı ve kullanımı hakkında daha fazla bilgi için Amazon SageMaker JumpStart belgelerine bakın.

Bilim & Teknoloji

Gemma-4-E2B-it artık Amazon SageMaker JumpStart'ta mevcut.

Bugün, AWS, Amazon SageMaker JumpStart'ta gemma-4-E2B-it'in kullanılabilirliğini duyurdu ve AWS müşterilerine sunulan temel model portföyünü genişletti. Google DeepMind'dan gelen bu model, verimli yerel yürütme için optimize edilmiş çok modlu, talimatlara göre ayarlanmış bir modeldir ve müşterilerin AWS altyapısında yetenekli AI uygulamaları geliştirmelerine olanak tanır. Gemma-4-E2B-it, metin, görüntü ve ses girdilerini işleyerek metin çıktısı üretir ve modelin adım adım düşünmesine olanak tanıyan yerleşik bir akıl yürütme modu sunar. Görüntü anlama, nesne tespiti, belge ayrıştırma, ekran ve kullanıcı arayüzü anlama, grafik anlama ve OCR gibi özellikler sunar; video anlama; ajans iş akışları için yerel işlev çağrısı; kod üretimi, tamamlama ve düzeltme; ve onlarca dilde çok dilli destek sağlar. SageMaker JumpStart ile müşteriler, bu modeli yalnızca birkaç tıklama ile belirli AI kullanım durumlarını ele almak için dağıtabilirler. Bu modelle başlamak için SageMaker Studio'daki Modeller bölümüne gidin veya modeli AWS hesabınıza dağıtmak için SageMaker Python SDK'sını kullanın. SageMaker JumpStart'ta temel modellerin dağıtımı ve kullanımı hakkında daha fazla bilgi için Amazon SageMaker JumpStart belgelerine bakın.

Bilim & Teknoloji

Amazon EC2 ağ/EBS örnekleri artık ek bölgelerde mevcut

Bugünden itibaren, Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) R8in, R8ib, R8idn ve R8idb örnekleri AWS Asya Pasifik (Tokyo) ve Avrupa (Frankfurt, İrlanda) bölgelerinde kullanılabilir. Bu örnekler, yalnızca AWS'de mevcut olan özel altıncı nesil Intel Xeon Scalable işlemcileri ile güçlendirilmiştir ve en son altıncı nesil AWS Nitro kartlarını içermektedir. Bu örnekler, önceki nesil R6in ve R6idn örneklerine kıyasla vCPU başına %43'e kadar daha iyi hesaplama performansı sunmaktadır. R8in ve R8idn örnekleri, geliştirilmiş ağ EC2 örnekleri arasında en yüksek ağ bant genişliği olan 600 Gbps ağ bant genişliği sunmaktadır. R8in örnekleri, gerçek zamanlı büyük veri analitiği, dağıtık web ölçeğinde bellek içi önbellekler, AI/ML kümeleri için önbellek filoları ve 5G Kullanıcı Düzlemi Fonksiyonu (UPF) gibi telekom uygulamaları gibi iş yükleri için idealdir. R8idn örnekleri, yerel depolama gerektiren ağ yoğun genel amaçlı iş yükleri için idealdir; dağıtık hesaplama, veri analitiği ve yüksek performanslı dosya sistemleri gibi. R8ib ve R8idb örnekleri, hızlandırılmamış hesaplama EC2 örnekleri arasında en yüksek olan 300 Gbps EBS bant genişliği sunmaktadır. R8ib örnekleri, yüksek blok depolama performansından fayda sağlayan iş yükleri için en uygun olanlardır; yüksek performanslı dosya sistemleri ve NoSQL veritabanları gibi. R8idb örnekleri, yüksek EBS verimliliği ve düşük gecikmeli yerel NVMe depolama avantajı sağlayan büyük ticari veritabanları, veri gölleri ve NoSQL veritabanları gibi depolama yoğun genel amaçlı iş yükleri için idealdir. R8in, R8ib, R8idn ve R8idb örnekleri, 48xlarge, 96xlarge, metal-48xl ve metal-96xl boyutlarında Elastic Fabric Adapter (EFA) ağını desteklemektedir. EFA ağı, sıkı bir şekilde bağlı kümelerde dağıtılan iş yükleri için daha düşük gecikme süresi ve geliştirilmiş küme performansı sağlar. Amazon EC2 R8in ve R8ib örnekleri, ABD Doğu (Kuzey Virginia, Ohio), ABD Batı (Oregon), Asya Pasifik (Tokyo) ve Avrupa (İspanya, Frankfurt, İrlanda) bölgelerinde, Tasarruf Planları, Talep Üzerine ve Spot örnekleri aracılığıyla mevcuttur. Daha fazla bilgi için Amazon EC2 R8i örnek sayfasını ziyaret edin.