microsoft - research

Bilim & Teknoloji

AutoAdapt: Büyük dil modelleri için otomatik alan uyarlaması

Büyük dil modellerini (LLM'ler) gerçek dünyada, yüksek riskli ortamlarda kullanmak, olması gerektiğinden daha zordur. Hukuk, tıp ve bulut olay müdahalesi gibi yüksek riskli ortamlarda, performans ve güvenilirlik hızla bozulabilir çünkü modellerin alan spesifik gereksinimlere uyum sağlaması yavaş ve manuel bir süreçtir ve bu süreç tekrarlanması zor bir süreçtir. Temel zorluk alan adaptasyonudur, […] Bu yazı AutoAdapt: Büyük dil modelleri için otomatik alan adaptasyonu başlığıyla Microsoft Araştırma'da yayınlandı.

Bilim & Teknoloji

Yapay zeka ile daha sürdürülebilir bir dünyaya ulaşabilir miyiz?

Doug Burger, sürdürülebilirlik uzmanı Amy Luers ve optimizasyon araştırmacısı Ishai Menache, veri merkezi operasyonlarının, verimlilik kazanımlarının ve yapay zekanın elektrifikasyon, malzeme ve gıda sistemleri üzerindeki potansiyelinin küresel emisyonlar üzerindeki etkilerini inceliyor. "Yapay zeka ile daha sürdürülebilir bir dünyaya ulaşabilir miyiz?" başlıklı yazı ilk olarak Microsoft Research'te yayınlandı.

Bilim & Teknoloji

ADeLe: Görevler Arasında AI Performansını Tahmin Etme ve Açıklama

AI benchmarkleri, büyük dil modellerinin (LLM'ler) belirli görevlerde nasıl performans gösterdiğini raporlar, ancak bu performansı yönlendiren temel yetenekler hakkında çok az bilgi sağlar. Başarısızlıkları açıklamaz veya yeni görevlerde sonuçları güvenilir bir şekilde tahmin etmezler. Bunu ele almak için, Microsoft araştırmacıları Princeton Üniversitesi ve Valensiya Teknik Üniversitesi ile işbirliği içinde ADeLe'yi tanıtıyor.

Bilim & Teknoloji

Makineler asla zeki olacak mı?

Makineler gerçekten zeki mi? AI araştırmacıları Subutai Ahmad ve Nicolò Fusi, Doug Burger ile birlikte transformer tabanlı yapay zekayı insan beyni ile karşılaştırarak sürekli öğrenme, verimlilik ve günümüz modellerinin insan zekasına doğru bir yol alıp almadığını inceliyor. Bu yazı, "Makineler asla zeki olacak mı?" başlığıyla Microsoft Research'te yayımlandı.

Bilim & Teknoloji

Yapay Zeka Ajanları için Sistematik Hata Ayıklama: AgentRx Çerçevesinin Tanıtımı

AI ajanları basit sohbet botlarından bulut olaylarını yönetebilen, karmaşık web arayüzlerinde gezinebilen ve çok adımlı API iş akışlarını yürütebilen otonom sistemlere geçerken yeni bir zorluk ortaya çıkmıştır: şeffaflık. Bir insan hata yaptığında, genellikle mantığı izleyebiliriz. Ancak bir AI ajanı başarısız olduğunda, belki de bir araç çıktısını hayal ederek veya […] "AI ajanları için sistematik hata ayıklama: AgentRx çerçevesinin tanıtımı" başlıklı yazı ilk olarak Microsoft Research'te yayımlandı.

Bilim & Teknoloji

PlugMem: Hamlelerin ham etkileşimlerini yeniden kullanılabilir bilgiye dönüştürme

Görünüşte çelişkili: AI ajanlarına daha fazla bellek vermek, onları daha az etkili hale getirebilir. Etkileşim kayıtları birikdikçe, büyük hale gelir, alakasız içeriklerle dolup taşar ve kullanılmaları giderek zorlaşır. Daha fazla bellek, ajanların mevcut görevle ilgili bilgileri bulmak için geçmiş etkileşimlerin daha büyük hacimlerini taraması gerektiği anlamına gelir. Yapı olmadan, bu kayıtlar karışır […] Bu yazı, "PlugMem: Ham ajan etkileşimlerini yeniden kullanılabilir bilgiye dönüştürmek" başlığıyla Microsoft Research'te ilk olarak yayınlandı.

Bilim & Teknoloji

Phi-4-akıl yürütme-görüşü ve çok modlu akıl yürütme modelinin eğitiminin dersleri

Phi-4-reasoning-vision-15B'yi duyurmaktan mutluluk duyuyoruz; bu, Microsoft Foundry (yeni sekmede açılır), HuggingFace (yeni sekmede açılır) ve GitHub (yeni sekmede açılır) üzerinden erişilebilen 15 milyar parametreli açık ağırlıklı çok modlu akıl yürütme modelidir. Phi-4-reasoning-vision-15B, görüntü başlıklandırma gibi geniş bir yelpazede görsel-dil görevleri için kullanılabilen çok yönlü bir modeldir. […] Bu yazı, Phi-4-reasoning-vision ve çok modlu bir akıl yürütme modelinin eğitimi ile ilgili dersler Microsoft Research'te ilk olarak yayınlandı.

Bilim & Teknoloji

Fragman: Geleceğin Şekli

Microsoft araştırma lideri Doug Burger, "Geleceğin Şekli" adlı yeni podcast serisini tanıtıyor. Bu seri, yapay zekanın temel gerçeklerini ve teknolojinin geleceği nasıl şekillendireceğini keşfetmeye odaklanıyor. Bu yazı, "Geleceğin Şekli" fragmanı ilk olarak Microsoft Araştırma'da yayınlandı.

Bilim & Teknoloji

CORPGEN, gerçek işler için yapay zeka ajanlarını geliştiriyor

Sabahın ortalarına gelindiğinde, tipik bir bilgi çalışanı zaten bir müşteri raporu, bir bütçe elektronik tablosu, bir sunum dosyası ve bir e-posta birikimi ile ilgileniyor; bunların hepsi birbirine bağımlı ve hepsi aynı anda dikkat gerektiriyor. AI ajanlarının bu ortamda gerçekten faydalı olabilmesi için aynı şekilde çalışmaları gerekecek, ancak günümüzdeki en iyi modeller bir […] Yazının tamamı için "CORPGEN, gerçek işler için AI ajanlarını geliştiriyor" başlıklı makale Microsoft Research'te yayınlandı.

Bilim & Teknoloji

Uygulamada Medya Otantikliği Yöntemleri: Yetenekler, Sınırlamalar ve Yönelimler

Sentetik medyanın büyümesiyle birlikte, neyin gerçek olduğunu ve içeriğin kaynağını doğrulamak her zamankinden daha önemli hale geliyor. Son raporumuz, medya bütünlüğünü ve doğrulama yöntemlerini, bu yöntemlerin sınırlamalarını ve görüntüler, ses ve video üzerinde güvenilir kökenler elde etme konusunda pratik yolları inceliyor. "Medya Doğruluk Yöntemleri Uygulamada: Yetenekler, Sınırlamalar ve Yönler" başlıklı yazı ilk olarak Microsoft Research'te yayınlandı.

Bilim & Teknoloji

Proje Silica'nın cam depolama teknolojisindeki ilerlemeleri

Project Silica, doğada yer alan borosilikat camda veri kodlama için yeni teknikler tanıtmaktadır. Bu gelişmeler, medya maliyetlerini düşürmekte ve yazma ile okuma sistemlerini basitleştirmekte, ayrıca 10.000 yıllık veri korumasını desteklemektedir. "Project Silica’nın cam depolama teknolojisindeki ilerlemeleri" başlıklı yazı ilk olarak Microsoft Research'te yayınlanmıştır.

Tüm haberler yüklendi