Yapay Zeka Tabanlı Bilişsel Sistemlerin Radar ve Elektronik Harbi Yeniden Tanımlama Nedenleri
Mod değişkeni tehditlerin statik kütüphane radar/EW sistemlerini nasıl zorladığına ve AI/ML bilişsel mimarilerin nasıl uyumlu, gerçek zamanlı karşı önlemler sağladığına dair bir genel bakış. Katılımcılar Neler Öğrenecek? Mod değişkeni tehditlerin statik kütüphane sistemlerini neden etkisiz hale getirdiğini keşfedin - Savaş zamanı yedek modları ve mod değişkeni yayıcıların, geleneksel tehdit veritabanlarıyla eşleştirilemeyen beklenmedik frekanslar, modülasyon teknikleri ve atlama şemaları kullanarak nasıl dağıtım yaptığını öğrenin; bu durum, eski elektronik koruma, saldırı ve destek sistemlerinin yanıt verememesine yol açar. AI/ML tekniklerinin bilişsel radar/EW sistemlerini nasıl güçlendirdiğini anlayın - Otonom tehdit sınıflandırması, sinyal ayrıştırma ve insan müdahalesi olmadan gerçek zamanlı karşı önlem üretimi sağlamak için yapay sinir ağları (ANN), derin sinir ağları (DNN), bulanık mantık ve genetik algoritmaların rollerini öğrenin. Bilişsel radar/EW sisteminin mimarisi - RF edinimi, arama ve izleme, temel AI/ML sinyal analizi, dalga biçimi sentezi ve RF üretimi gibi işlevsel blokları inceleyin ve bunların, algılayan, öğrenen, akıl yürüten ve otonom olarak hareket eden kapalı döngü bir sistem oluşturma şekillerini keşfedin. HIL/SIL sistemlerini kullanarak bilişsel AI/ML algoritmalarını nasıl eğitip doğrulayacağınızı öğrenin - Geniş bant RF kayıt, simülasyon ve oynatma test yataklarının, modelleme ve simülasyon yazılımlarıyla birleştirilerek, kontrol edilen laboratuvar ortamlarında yinelemeli algoritma iyileştirmesi, regresyon testi ve görev hazırlığı sağladığını keşfedin. Bu ücretsiz beyaz kitabı hemen indirin!
