Otomatik yazılım sistemleri olarak adlandırılan AI ajanlarının kullanımı son zamanlarda patlama yaptı. 2025 Kasım ayında MIT Sloan Yönetim Okulu ve Boston Consulting Group tarafından hazırlanan bir rapor, anket yapılan işletmelerin %35'inin zaten AI ajanları kullandığını, %44'ünün ise yakında ajans AI uygulamayı planladığını buldu.
Bu giderek popülerleşen araçların temellerini ve potansiyel etkilerini anlamak için, MIT News, AI ajanlarının sahip olduğu zekayı ve ajans AI sistemlerini güçlendiren temel modelleri ve mekanizmaları inceleyen Elektrik Mühendisliği ve Bilgisayar Bilimleri (EECS) bölümünde doçent olan Phillip Isola ile konuştu.
S: Ajans AI nedir ve ChatGPT ve Claude gibi üretken AI modellerinden nasıl farklıdır?
C: Ajans AI, dünyada eylemlerde bulunan AI'dır. Bu eylemler fiziksel bir eylem, örneğin robotik manipülasyon veya dijital bir eylem, örneğin bir uçuş rezervasyonu yapmak olabilir. Öte yandan, üretken AI'yi hikayeler, şiirler, sanat ve görüntüler oluşturmak olarak düşünürüz, bizim için eylemlerde bulunmak yerine.
“Ajan” kelimesi sadece bir marka adıdır. Genellikle, insanların bir uygulama, web sitesi veya fiziksel dünya ile etkileşimde bulunmasına yardımcı olacak AI anlamına gelir. Bugün karşılaştığımız çoğu ajan, ürün şikayetleri hakkında konuşabileceğiniz müşteri hizmetleri ajanları gibi dijital ajandır.
Ajan sunan çoğu şirket, temelinde aynı birkaç AI modelini kullanır ve onlara eylemlerde bulunma ve olan biteni hatırlama yeteneği verir. Bir ajan, temelinde Claude gibi temel bir üretken AI sistemi ile başlar. Sonra şirketler, ürün veya uygulamaları için o temel modelin etrafına farklı sarmalar koyar. Bu sarmalar, ajanın kullanabileceği belirli araçlar olabilir ve bu araçlar uygulamaya bağlıdır. Belki ajan, matematik problemlerini çözebilmek için bir hesap makinesine erişime sahiptir veya belki de bir firmanın finansal verilerini ve geçmiş iş müzakerelerini hatırlayabilmesi için daha karmaşık bir sabit disk ve işletim sistemine erişimi vardır.
Ajans AI geliştirmedeki en büyük zorluk, eğitim verilerinin eksikliğinden kaynaklanmaktadır. Eğer benim online gidip benim için bir uçuş rezervasyonu yapabilen bir sistem yaratmam gerekiyorsa, bu oldukça basit görünüyor. Ama bunu tam olarak nasıl yapacağımızı belirten çok fazla veriye sahip değiliz — fareyi nereye hareket ettireceğimiz, hangi butonlara tıklayacağımız, bir şeyler ters gittiğinde ne yapacağımız veya birine nasıl ulaşacağımız ve uçak bileti fiyatı üzerinde nasıl müzakere edeceğimiz. Böyle bir sistemi eğitmenin bir yolu, AI ajanının havayolu web sitelerini ziyaret etmesi, denemeler yapması ve neyin işe yaradığını ve neyin yaramadığını görmesidir. Bu ortamları modellemek zor olduğundan, genellikle ajan deneme yanılma yoluyla öğrenmek zorundadır.
S: Ajans AI'nın bazı umut verici uygulamaları nelerdir?
C: Bence en fazla başarı gördüğümüz alan kodlama ajanları oldu. Bu, üretken AI'dan evrilen bir şeydir. İnsanlar dil modellerini kod üzerinde eğitti ve ardından bir insanın bir kodlama sorununu çözmek için ne yapacağını tahmin edebiliyorlar. Ayrıca, bir ajan farklı çözümleri deneyip doğru cevabı alıp almadığını kontrol eden bir geri bildirim döngüsünden geçerek bunu öğrenebilir. Cevabı kontrol edebildiği sürece, AI ajanı bu deneme-yanılma döngüsünü iyi bir strateji bulana kadar sürdürebilir.
Ancak karar verme süreçlerini otomatikleştirmek ile insanları yalnızca desteklemek ve bilgilendirmek arasında her zaman bir denge vardır. Olası karar sonuçlarını tahmin etmeye yardımcı olan sistemler gibi analitik AI yöntemleri, doğası gereği ajans değildir, ancak insan karar vericiler için çok bilgilendiricidir. Tıpta, güvenlikte, yüksek düzeyde iş politikalarında vb. gibi yüksek riskli veya güvenlik açısından kritik durumlar için teknoloji, AI'nın bu süreçleri tamamen otomatikleştirmesi için henüz hazır olmayabilir veya bununla rahat olmayabiliriz.
S: AI ajanları kullanırken düşünmemiz gereken riskler var mı?
C: Büyük bir risk alanı, ajanların belirli türdeki işleri sizin için yapmasını sağlamanın genellikle çok kolay olmasından kaynaklanmaktadır. Kodlama ajanları ile “vibe code” yapabilir ve sadece ajandan sizin için bir kod oluştur
