Amazon SageMaker JumpStart'ta artık görüntü üretimi ve metin gömme için yeni modeller mevcut.

Bugün, AWS, Amazon SageMaker JumpStart'ta FLUX.2-klein-base-4B ve Qwen3-Embedding-0.6B'nin kullanılabilirliğini duyurdu ve AWS müşterilerine sunulan temel model portföyünü genişletti. Black Forest Labs ve Qwen tarafından geliştirilen bu modeller, en son teknolojiye sahip görüntü üretimi ve çok dilli metin gömme yetenekleri sunarak müşterilerin AWS altyapısında yaratıcı yapay zeka uygulamaları ve akıllı arama sistemleri geliştirmelerine olanak tanıyor. Bu modeller, özel yetenekleri ile farklı kurumsal yapay zeka zorluklarını ele alıyor: FLUX.2-klein-base-4B, kompakt bir mimaride gerçek zamanlı görüntü üretimi ve çoklu referans düzenlemede mükemmel performans gösteriyor ve tüketici donanımında yalnızca 13GB VRAM ile çalışan en son teknoloji kalitesini sunuyor. Yaratıcı içerik akışları, ürün görselleştirme, hızlı prototipleme ve hızdan ödün vermeden yüksek kaliteli görüntü sentezi gerektiren uygulamalar için idealdir. Qwen3-Embedding-0.6B, 100'den fazla dilde geri alma, sınıflandırma, kümeleme ve çift dilli madencilik için metin gömme konusunda mükemmel bir performans sergiliyor ve esnek çıktı boyutları ile talimatlara duyarlı gömmeler sunuyor. Anlamlı arama sistemleri, RAG akışları, çok dilli belge geri alma ve ölçeklenebilir, yüksek kaliteli metin temsilleri gerektiren uygulamalar için idealdir. SageMaker JumpStart ile müşteriler, belirli yapay zeka kullanım durumlarını ele almak için bu modellerden herhangi birini sadece birkaç tıklama ile dağıtabilirler. Bu modellere başlamak için SageMaker Studio'daki Modeller bölümüne gidin veya modelleri AWS hesabınıza dağıtmak için SageMaker Python SDK'sını kullanın. SageMaker JumpStart'ta temel modellerin dağıtımı ve kullanımı hakkında daha fazla bilgi için Amazon SageMaker JumpStart belgelerine bakın.