Merak odaklı araştırmalara federal destek olmadan, ulusumuzun refahını ve güvenliğini sağlamaya yardımcı olan yenilik ve yetenek akışının kuruyabileceği konusunda uyardı Başkan Sally Kornbluth, Washington Post Live etkinliğinde.
“Yeni Nesil” adlı panel tartışmasında, Washington Post muhabiri Zachary Goldfarb tarafından yönetilen bir oturumda, Kornbluth ve Arizona Eyalet Üniversitesi (ASU) Başkanı Michael Crow, merak odaklı araştırmanın önemini tartışmak için bir araya geldi ve üniversitelerin, Amerika'nın hızla değişen teknolojik manzarasında liderlik edecek bilim insanlarının bir sonraki neslini nasıl hazırladığını inceledi.
Kornbluth, “Günlük yaşamımızda sahip olduğumuz birçok şey, tıbbi ilerlemeler, teknolojik ilerlemeler olsun, bu şeylerin çoğu, bilim insanlarının sadece şeylerin nasıl çalıştığını anlamaya çalıştığı 30, 40, 50 yıl boyunca geldi,” diye vurguladı.
Kornbluth, MIT'nin, birçok teknolojik ilerlemeye uygulanabilecek temel becerileri öğretmeye odaklanan müfredatına dikkat çekti; bu becerilerin, AI destekli bir dünyada liderlik etmek için vazgeçilmez olacağını belirtti.
Kornbluth, “Geleneksel konularımızın hiçbiri artık [AI tarafından] modası geçmiş değil. Onlara nasıl yaklaştığınız önemli,” dedi. “Yeni müfredatımızda, sadece temel STEM alanlarına yönelmekle kalmıyoruz. Gerçekten, bu çocukların öncü teknoloji uzmanları olarak yetişmelerini sağlamak için eski ahlaki, yurttaşlık ve etik eğitim hedeflerini çok daha güçlü bir şekilde yeniden canlandırmamız gerektiğini düşünüyoruz.”
Yapay zeka
Kornbluth'un misyonunun anahtarı, AI'ya insan merkezli bir yaklaşımı sürdürmektir. MIT'nin mottosundan ilham alarak, “mens et manus” (zihin ve el) dedi ve “Öğrencilerin fiziksel AI kullanabilmelerini istiyoruz. Öğrencilerimizin hala bir şeyler inşa edebilmelerini istiyoruz, ancak AI'yı bir artırma aracı olarak kullanmalarını istiyoruz,” diye ekledi.
Kornbluth, ilgili öğretim üyeleri ve öğrencilere AI'yı en iyi şekilde nasıl kullanacaklarını öğretmenin önemini vurguladı ve öğrenci işbirliğini teşvik etme konusundaki kararlılığını belirtti.
Kornbluth, “Takım çalışması gibi şeylere büyük önem veriyoruz. Yani, [öğrencilerin] bu araçları kullanabilmesi ve hedeflere ulaşmak için bir araya gelmesi gerekiyor, çünkü AI'nın arkadaşınız haline geldiğini ve çalışma grubunuz yerine geçtiğini hayal edebilirsiniz. Bunun olmasını istemiyoruz,” dedi.
AI'yı etkili bir şekilde kullanmak, güçlü komutlar yazmayı gerektirir. Kornbluth, matematik, fizik, biyoloji ve kimya gibi alanlardaki temel bilginin yanı sıra, öğrencilere yazmayı ve etkili bir şekilde iletişim kurmayı öğretmenin, bu yeni teknolojileri bilimsel araştırmalara uygularken AI'yı sorumlu bir şekilde kullanmalarını sağladığını tartıştı.
Öğrencilerin, “bu bilgiyi alıp AI'yı en büyük yarar için nasıl kullanabileceklerini düşünmeleri ve doğru komutları yazmayı öğrenmeleri gerekiyor,” dedi Kornbluth.
Kornbluth, MIT Sloan Yönetim Okulu'nun AI keşfindeki benzersiz rolüne dikkat çekti. “Çünkü öğrencilerin hepsi iş deneyimiyle geliyor ve alanda onlardan gerçekten güçlü AI bilgisine sahip olmaları için çok yüksek bir talep var,” dedi.
Donmuş fonların etkisi
Federal fonlama, merak odaklı araştırmaları besler—tıbbi, teknolojik ve sayısız bilimsel atılımın temelini oluşturur.
Kornbluth, “İnsan hayatını devrim niteliğinde değiştirecek bir keşif yapmak çok zor çünkü bunu yapmak istiyorsunuz. Gerçekten şeylerin nasıl çalıştığını anlamanız gerekiyor ve geleneksel olarak bu tür araştırmalar bu ülkede hükümet tarafından finanse edilmiştir çünkü hemen bir geri dönüşü yoktur,” dedi.
Kornbluth, federal fonlama ile ilgili sorunları tartışırken, paranın üniversitelere tahsis edildiğini ancak büyük ölçüde onlara serbest bırakılmadığını belirtti.
Kornbluth, “Gelecekte fonlama akışının ne olacağını gerçekten anlamaya çalışıyoruz,” dedi.
Bu donmuş fonların sonuçları sorulduğunda, Kornbluth, hayat kurtarıcı tedavilerin geliştirilmesi için gereken uzun zaman dilimine dikkat çekti.
Kornbluth, diyabet tedavilerine örnek
