Toshio Fukuda, kariyerinin büyük bir kısmında öncülük eden bir isimdir. Robotik alanında en üretken akademisyenlerden biri olarak kabul edilmektedir; 2.000'den fazla araştırma makalesi yazmış ve bu alanda birkaç kitap kaleme almıştır. Biyomedikal robotik sistemler, endüstriyel robotlar, mikro-nano robotik, mekatronik ve yapay zeka destekli otomasyon konularındaki öncü çalışmaları sayesinde etkili bir figür olmuştur. Fukuda, IEEE/RSJ Uluslararası Akıllı Robotlar ve Sistemler Konferansı (IROS) gibi ilk robotik konferanslardan birini başlatmıştır ve bu konferans neredeyse 40 yıl sonra hala popülerliğini korumaktadır.
Toshio Fukuda, Mısır-Japonya Bilim ve Teknoloji Üniversitesi'nde profesör ve araştırma başkan yardımcısıdır. Tokyo'daki Waseda Üniversitesi ve Tokyo Üniversitesi'nden mezun olmuştur. IEEE'nin Yaşam Üyesi olan Fukuda, mikro-nano sistem mühendisliği bölümünde emeritus profesör ve yaklaşık 25 yıl boyunca ders verdiği Nagoya Üniversitesi'nde misafir profesördür. IEEE içinde, en yüksek ofis olan IEEE başkanlığı görevini 2020 yılında üstlenmiş ve bu rolü üstlenen ilk Asyalı kişi olmuştur.
Fukuda, 2050 yılına kadar gelişmiş yapay zeka robotları geliştirmeyi amaçlayan Japonya'nın Moonshot programının eski program direktörüdür. Japonya'da doğan Fukuda, bilim alanındaki katkılarından dolayı 2015 yılında mor kurdeleli Onur Madalyası ve 2022 yılında Kutsal Hazine Nişanı gibi iki yüksek ödülle onurlandırılmıştır. IEEE, bu yılki Richard M. Emberson Ödülü'nü "IEEE'nin teknik hedeflerini ilerletme konusundaki seçkin hizmeti" için kendisine vermiştir. Ödül, IEEE Teknik Faaliyetler Kurulu tarafından desteklenmektedir ve Fukuda, 24 Nisan'da New York'taki bir törende ödülü almıştır.
Fukuda, birçok ödül etkinliğinde sunuculuk yapmış bir eski IEEE başkanı olarak, ödül almak yerine ödül vermeye alışkın olduğunu belirtmiştir. "Alıcı tarafında olmak çok ilginç," diyor.
Robotik araştırma yolculuğu, Fukuda'nın gençliğinde yaz tatillerini transistör radyoları ve buhar makineleri gibi şeyler inşa ederek geçirmesiyle başlamıştır. "Kendi başıma bu tür şeyler yapmak çok güzeldi," diyor. Deneyleri onu mühendislik okumaya yönlendirmiştir. 1971 yılında Tokyo'daki Waseda Üniversitesi'nden mühendislik lisans diploması almıştır. Orada, Japon robotik araştırmalarının babası olarak kabul edilen profesörü Ichiro Kato'nun iyi bir mentor olduğunu belirtmektedir.
Fukuda'nın araştırma ilgi alanları robotik ve mekatronik olmuştur. 1971 ve 1977 yıllarında Tokyo Üniversitesi'nden yüksek lisans ve doktora dereceleri almıştır. Bu yıllarda Yale Üniversitesi'nde de bulunmuş ve 1973 yılında gelişmiş kontrol teorisi üzerine araştırmalar yapmıştır. Yale'deki zamanını "Çok güzel bir ortam ve özgür düşünce atmosferi vardı. Daha fazla çalışmam için beni motive etti," şeklinde hatırlamaktadır.
Yale'de danışmanına asistanlık yaparken akademik bir kariyer düşünmeye başlamıştır çünkü araştırma işinin sağladığı özgürlüğü sevmiştir. Ancak bu özgürlüğün bir bedeli olduğunu fark etmiştir. Üniversite araştırmacılarının, çalışmalarını finanse edecek parayı bulmaları beklenmektedir. Araştırmacıları, işlerini sürdürebilmek için para kazanmak zorunda olan küçük işletme sahiplerine benzetmektedir. Bu farkındalık, onu endüstriye faydalı teknolojiler geliştirmeyi hedefleyerek robotik alanını seçmeye yönlendirmiştir.
Doktorasını aldıktan sonra, 1977 yılında Japonya'ya dönerek hükümetin Mekanik Mühendislik Laboratuvarı'nda araştırma bilimcisi olarak çalışmaya başlamıştır. "Laboratuvarın içinde pratik robotik ve teorik araştırmalar yapılıyordu," diyor. 1979 yılında Almanya'nın Stuttgart Üniversitesi'nde misafir araştırmacı olarak çalışmak üzere Japonya'dan ayrılmıştır. Orada bir yıl boyunca sistemler, yazılım problemleri ve ilgili konular üzerine çalışmıştır.
Japonya'ya döndükten sonra Tokyo Bilim Üniversitesi'nde makine mühendisliği doçenti olarak işe alınmıştır. Endüstriyel tesisleri ziyaret ederek robotların pratik kullanımları üzerine araştırmalar yapmıştır. Endüstriyel ekipmanları denetleyen robotlar geliştirmeye karar vermiştir; bu ekipmanlar, "insanlar için düşmanca ortamlara" sahip yerlerde kullanılmaktadır. Çalışmaları, kimya, petrol ve enerji şirketlerinin ilgisini çekmiştir. "Bu çok pratik uygulama için onlardan çok para aldım, bu da araştırmamı finanse etti," diyor gülerek.
Fukuda, bu robotları yapmaktan sıkıldığını belirterek bilimsel uygulamalar için robotlar yaratmaya yönelmiştir. Birçok teknik geliştirmiştir, ancak muhtemelen en çok 1985'te tanıttığı mod
Ulusal bir yağış raporlama topluluğuna katılın ve bilimsel anlayışı ve tahminleri geliştirmek için kritik veriler sağlayın. "Gönüllü Ölçümler Louisiana Yağışını Kaydediyor" başlıklı yazı ilk olarak NASA Bilim'de yayınlandı.
OpenAI kurucusu ve CEO'su Sam Altman, şirketin en son yapay zeka modellerinin fiyatını düşürmeye hazır olduğunu belirtti. Bu durum, ABD'li rakip Anthropic ile daha da artan rekabet ve hızla gelişen daha ucuz Çin alternatiflerinin ortaya çıkmasıyla birlikte yaşanıyor. Altman, Salı günü yaptığı bir sosyal medya paylaşımında, OpenAI'nin amiral gemisi GPT-5.6 Sol'un zaten Anthropic'in Claude Fable 5'inin “yarı fiyatı” olduğunu belirtti ve OpenAI'nin “fiyatın dörtte biri” karşılığında hizmet vermekten “mutlu olacağını” ekledi. OpenAI, ...
Yapay zeka (YZ) alanındaki en yeni silahlanma yarışı artık daha iyi metinler yazmakla ilgili değil. Amaç, YZ tarafından üretilen yazıların insan eserlerinden ayırt edilemez hale gelmesini sağlamak. Yakın zamanda piyasaya sürülen akademik bir "insanlaştırıcı" araç, YZ tarafından üretilen el yazmalarını ortaya çıkaran stilistik ipuçlarını ortadan kaldırmayı vaat ediyor ve araştırma makaleleri ile hibe başvurularının daha çok insanlar tarafından yazılmış gibi okunmasını sağlıyor. Geliştiricisi bunu bir yanıltma aracı yerine bir düzenleme yardımı olarak tanımlasa da, birçok bilim insanı bunun...
Her gün, milyarlarca insan evlerinden işe, okullara, sağlık tesislerine, restoranlara, kamu alanlarına ve diğer hedeflere seyahat ediyor. Bu farklı yerler arasında insanların nasıl hareket ettiğini şekillendiren karmaşık kalıplara genel olarak "insan hareketliliği" denir.
Bir astronom ekibi, Beta Pictoris yıldızının etrafında dönen üçüncü bir gezegen keşfetti. Yeni gezegen, Beta Pictoris d, Beta Pictoris b'den—aynı sistemde keşfedilen ilk gezegen—100 kat daha sönük ve yerden görüntülenen en hafif dış gezegenlerden biri. Ekip, Avrupa Güney Gözlemevi'nin Çok Büyük Teleskobu (ESO'nun VLT) kullanarak gezegeni tespit ettikten sonra, gezegenin on yılı aşkın bir süreyi kapsayan arşiv gözlemlerinde gizlendiğini buldu.
Gidi Littwin'in yeni yapay zeka girişimi Hemispheric, depresyon, PTSD ve Parkinson gibi durumlar için tanısal beyin taramaları yapıyor. Teknolojinin bir kan testi kadar ucuz ve kolay olmasını istiyor.
NASA'nın James Webb Uzay Teleskobu'nu kullanan astronomlar, Samanyolu galaksimizde en yoğun bir şekilde incelenen gezegen sistemlerinden birinin içinde gizlenmiş, güneş sistemimizin dışında bulunan dev bir gezegen keşfettiler. Genç ve yakın bir yıldız olan Beta Pictoris'in zaten iki dev gezegene ev sahipliği yaptığı biliniyordu: Beta Pictoris b, ilklerden biri […] Bu yazı, "NASA'nın Webb'i Ünlü Yıldız Sisteminde Gizli Gezegen Keşfetti" başlığıyla NASA Bilim'de yayımlandı.