Bilim & Teknoloji Kökeni Washington olan kazıcı karidesler, küçük deniz kazıcılarıdır. Toprağı delerek derin sedimentte evlerini yaparlar ve bu süreçte zemini İsviçre peyniri gibi delik deşik ederler. Bu durum, midye ve istiridye çiftçileri için bir sorun oluşturur, çünkü bu çiftlikteki midyeler ve istiridyeler genellikle yerinden oynatılan sediment tabakaları altında boğulmaktadır.
IEEE İletişim Derneği (ComSoc) Araştırma İşbirliği Sunum Oturumu girişimi, akademik araştırmacılar ile endüstri yenilikçileri arasında anlamlı etkileşim için bir katalizör olma yolunda ilerliyor. Geçen yıl başlatılan program, umut verici araştırmacıları, ilginç fikirleri gerçek dünya uygulamasına daha yakın hale getirmek için onlara finansman, mentorluk ve bağlantılar sunabilecek endüstri liderleriyle bir araya getiriyor. Konferanslardaki rastgele karşılaşmalara dayanmak yerine, sunum oturumları odaklanmış bir ortam yaratıyor. Beş akademik sunumcu, ComSoc'un Kurumsal Program ortak şirketleri olan Ericsson, Intel, Keysight ve Nokia gibi firmalardan seçilen "yenilik keşifçileri" olarak bilinen beş endüstri temsilcisiyle çalışmalarını paylaşıyor. Küratör formatı, her fikrin, organizasyonlarının öncelikleriyle uyumlu yeni kavramlar arayan profesyonellerden özel dikkat almasını sağlıyor. Girişim, Kasım ayında Kahire'deki IEEE Orta Doğu İletişim ve Ağ Konferansı'nda (MECOM) başlatıldı ve Aralık ayında Tayvan'ın Taipei kentindeki IEEE Küresel İletişim Konferansı'nda (GLOBECOM) yer aldı. Yapay zeka destekli iletişim ağı Kahire'deki ilk oturumdan çıkan en etkileyici sonuçlardan biri, Kenyatta Üniversitesi'nde biyomedikal mühendislik öğrencisi olan öğrenci üye Angela Waithaka'nın "Kaynak Kısıtlı Ortamlarda Performansın Artırılması için Yapay Zeka Destekli Tahminsel İletişim Ağları" başlıklı makalesini sunmasıydı. Sunumunu diğerleriyle birlikte IEEE.tv'den izleyebilirsiniz. Waithaka'nın araştırması, kritik bir zorluğu ele alıyor: Gelecek nesil iletişim sistemleri giderek yapay zeka ve makine öğrenimine bağımlı hale geliyor, ancak mevcut mimarilerin çoğu, gelişen bölgelerde her zaman mevcut olmayan bol miktarda hesaplama ve enerji kaynağı tüketiyor. Waithaka, sıkı kaynak kısıtlamaları altında bile tahminsel, güvenilir iletişim performansı sunabilen hafif, uyumlu yapay zeka/makine öğrenimi modelleri önerdi. Vizyonu, Çin'deki ZTE'de kıdemli araştırmacı olan Ruiqi "Richie" Liu ile yankı buldu. ZTE, entegre bilgi ve iletişim teknolojisi çözümlerinde küresel bir liderdir. Liu, Waithaka'nın önerisinin, şirketinin Uluslararası Telekomünikasyon Birliği ile olan çalışmalarına ne kadar ilgili olduğunu fark etti. Onu, uluslararası telekomünikasyon standartları projelerini tartışan organizasyonun toplantılarına katılabilmesi için bir ITU hesabı açmaya davet etti; bu da onun çalışmalarını uluslararası bir sahneye taşıyacaktı. Veri merkezi protokollerini basitleştirmek GLOBECOM'da momentum devam etti. Sunum yapanlar arasında, New York'taki Rochester Teknoloji Enstitüsü'nde profesör olan Nirmala Shenoy da vardı. Shenoy, IEEE üyesi olarak veri merkezi ağ protokollerinin basitleştirilmesi konusunu ele aldı. Bulut hizmetleri, kurumsal BT ve gelişen yapay zeka iş yüklerini destekleyen kritik ağların giderek artan karmaşıklığını vurguladı. Shenoy'un protokol karmaşıklığını azaltma, ölçeklenebilirlik, dayanıklılık ve düşük gecikmeyi koruma konusundaki odak noktası, Madrid'deki Nokia'nın eXtended Reality Lab'ının yenilik keşifçisinin dikkatini çekti. Shenoy'un araştırmasını tartışmak için bağlantı kurması gereken Nokia'daki ana kişiyi buldu ve bu, onun yaklaşımını ve potansiyel uygulamalarını detaylandıran bir video kaydetmesine yol açtı. Yeniliği hızlandırma modeli Erken başarı hikayeleri, kasıtlı ve yapılandırılmış etkileşimin gücünü gösteriyor. Araştırmacıları ve endüstri liderlerini keşif için tasarlanmış bir formatta bir araya getirerek, ComSoc yeniliği hızlandırmaya ve işbirliği fırsatlarını genişletmeye yardımcı oluyor. Sunum oturumları sadece konferans etkinlikleri değil; akademik yaratıcılık ile endüstri uygulaması arasında bir köprü haline geliyor. Bu yıl oturumlar, 24-28 Mayıs tarihleri arasında Glasgow'daki IEEE Uluslararası İletişim Konferansı'nda gerçekleştirilecek ve 6-9 Temmuz tarihlerinde Sardunya'daki IEEE Uluslararası Akdeniz İletişim ve Ağ Konferansı'nda, ayrıca 7-11 Aralık'ta Makao'daki GLOBECOM'da daha fazlası planlanıyor. Program büyümeye devam ettikçe, araştırma ekosistemini güçlendiren, yeni yetenekleri destekleyen ve umut verici fikirlerin gerçek dünya etkisi bulmasını sağlayan imza bir ComSoc girişimi haline gelebilir.
Bilim & Teknoloji Yeni bir çalışmaya göre, Polonya'daki Varşova Üniversitesi'nden Jacek Rogala, Birleşik Krallık'taki Hertfordshire Üniversitesi'nden Shabnam Kadir ve meslektaşları tarafından PLOS Computational Biology'de yayımlanan bir çalışmaya göre, topolojiden alınan matematiksel bir yöntem, görsel sanatların yapısal özelliklerini ortaya çıkarabilir; bu özellikler insanların bu sanat eserlerini nasıl algıladığı ve bunlara nasıl tepki verdiği ile ilişkilidir.
ABD'nin en büyük elektrik şebekesindeki enerji fiyatları, veri merkezlerinden gelen aşırı talep nedeniyle ilk çeyrekte %76 arttı ve bu durum, işletmecinin tüketiciler üzerindeki baskıyı hafifletmesi için ek bir baskı oluşturdu.
Cerebras Systems Inc. hisseleri, yapay zeka çip üreticisi ve veri merkezi firması olan şirketin yılın en büyük halka arzında 5.55 milyar dolar toplamasının ardından Nasdaq'daki ticaret başlangıcında %81 yükseldi. Bloomberg'den Norah Mulinda, bu gelişmeleri bizim için takip ediyor. (Kaynak: Bloomberg)
Bilim & Teknoloji Yazların, gençken hissettiğinizden farklı hissettirdiğini mi düşünüyorsunuz? Daha erken başladıkları, hızlı bir şekilde geldiği ve sonbahara kadar yoğun kaldıkları mı? Kuzey veya Güney Yarımküre'nin orta enlemlerinde yaşıyorsanız, muhtemelen evet yanıtını verdiniz.
Bilim & Teknoloji 2026'da "süper El Niño" geliştiği konuşmaları hız kazanıyor ve bu iklim modelinin dünya genelinde aşırı yağış, sıcaklık, kuraklık ve yıkıcı sel getirebileceği endişeleri artıyor.
Bilim & Teknoloji Yapay zeka, Hindistan'dan alınan tarihi hava verileriyle yapılan testlerde, yaygın olarak kullanılan birçok tahmin modelinden daha iyi yağış yoğunluğunu tahmin edebiliyor. Uluslararası Mobil İletişim Dergisi'nde bildirilen yeni model, farklı yapay zeka türlerinin bir araya getirilmesinin, gelişmiş veri temizleme ve optimizasyon teknikleriyle birlikte, yağış tahminini daha doğru ve güvenilir hale getirebileceğini göstermektedir. Bu, özellikle hafif, orta veya şiddetli yağış gibi pratik kategorilerde ifade edildiğinde geçerlidir.
