X Square Robot evdeki görevleri yerine getiriyor. | Kaynak: X Square Robot
X Square Robot Technology Co. bugün dört ardışık finansman turunu kapattığını ve bunun bir Seri C ile sonuçlandığını açıkladı. Bu turlar, gömülü yapay zeka ve temel model geliştiricisinin değerlemesini 2.8 milyar dolardan fazla bir seviyeye getirdi.
Şenzhen, Çin merkezli şirket bu finansmanı, temel araştırmalara ve ana teknolojilere daha fazla yatırım yapmak için kullanacağını belirtti. X Square Robot, genel amaçlı gömülü yapay zeka yönünde ilerlemeyi planladığını söyledi.
“İlk günden itibaren, X Square Robot temel modellerin iç geliştirilmesine odaklandı ve zorlu ama gerekli bir yolu izledi,” dedi X Square Robot'un kurucusu ve CEO'su Wang Qian. “Bugün, gömülü yapay zeka modellerine, ölçeklenebilir, model odaklı, yüksek kaliteli veri boru hattı sistemine ve gerçek dünya dağıtımına yaptığımız yatırımlar net sonuçlar vermeye başlıyor.”
2023 yılında kurulan X Square Robot, “uçtan uca” gömülü yapay zeka sistemleri geliştiriyor. Şirket, geleneksel kural tabanlı otomasyona güvenmek yerine, robotların değişen ortamlara uyum sağlamasını ve geniş bir görev yelpazesinde genelleme yapabilmesini sağlayan bir yaklaşım benimsediğini belirtti.
Finansman, stratejik ve finansal yatırımcıları bir araya getiriyor; bunlar arasında önde gelen teknoloji şirketleri, sanayi ortakları ve girişim sermayesi firmaları yer alıyor. Şirket, Seri C turuna IDG'nin katıldığını, HongShan ve Xiaomi'nin ise X Square'ı daha önceki turlarda desteklediğini belirtti.
2026 RoboBusiness için oturum fikrinizi gönderinX Square Robot uçtan uca otonomiye odaklanıyor
X Square Robot, tam yığın gömülü yapay zeka sistemi inşa ettiğini belirtti. Sistem, temel modelleri, robotik donanımı, özel bir veri boru hattı sistemini ve gerçek dünya dağıtımlarını bir araya getiriyor. Temelinde, robotların karmaşık fiziksel ortamlarda algılamasını, akıl yürütmesini ve hareket etmesini sağlamak için tasarlanmış genel amaçlı bir gömülü yapay zeka modeli bulunuyor.
Nisan 2026'da şirket, Dünya Birleşik Model mimarisi üzerine inşa edilmiş bir temel model olan WALL-B'yi tanıttı. Modüler görsel-dil-eylem (VLA) yaklaşımlarının aksine, WALL-B algı, dil, eylem ve fiziksel tahmini tek bir ağ içinde eğitiyor. Bu, X Square'a göre daha güçlü çok modlu anlama, mekansal akıl yürütme ve gerçek dünya etkileşimlerinden sürekli öğrenmeyi sağlıyor.
Şirket ayrıca, robot manipülasyonu ve dünya modellemesi için birleşik yaklaşımını genişleten WALL-OSS-0.5 ve WALL-WM'yi açık kaynak olarak sundu. X Square, WALL-OSS-0.5'in, eğitim sonrası olmadan 17 gerçek robot görevinden dördünde %80'den fazla otonom tamamlanma sağladığını belirtti.
WALL-WM, anlamlı olaylar etrafında dil, görsel ve eylem verilerini hizalayarak olay düzeyinde tahmin sunuyor. Bu, akıl yürütme, manipülasyon ve genelleme görevleri arasında daha güçlü çapraz modlu öğren
