Edge AI yazılım katmanı diyagramı. Kaynak: Numurus
Windows'tan önce, bilgisayarlarla çok fazla şey yapabilenler yalnızca mühendisler ve bilgisayar bilimcileriydi. Windows, herkese bir kullanıcı arayüzü, yerleşik uygulamalar ve birlikte çalışan tak-çalıştır donanım yetenekleri sunarak bunu değiştirdi. Aynı değişim şimdi robotlar için de geliyor.
İlk PC'lerin çıktığını hatırlıyorum. Robotik mühendis olmak için üniversiteye yeni başlamıştım ve heyecanlıydım. PC'ler güçlü makinelerdi. Mikroişlemciler, çoğu insanın daha önce dokunduğu her şeyden daha hızlıydı ve sundukları matematiksel problemleri çözme ve karmaşık mühendislik süreçlerini dakikalar içinde yürütme yetenekleri heyecan vericiydi.
Ancak o zamanlar, PC'lerin faydası, onları kullanmayı öğrenme becerisine ve ilgisine sahip küçük bir grup insanla sınırlıydı. Bir PC'yi bir şey yapması için çalıştırmak istiyorsanız, yalnızca komut satırı arayüzü ile çalışan işletim sistemleriyle nasıl çalışılacağını bilmeniz, karmaşık donanım protokollerini öğrenmeniz ve yazılımı sıfırdan yazmanız gerekiyordu.
O dönemdeki çoğu arkadaşım ve ailem gibi, dünya bir PC'ye baktığında, onlara pek bir şey yapmayan pahalı bir kutu gördü. Bu durum, Windows piyasaya çıktığında ve PC'leri niş bir mühendislik aracından herkesin kullanabileceği bir cihaza dönüştürdüğünde değişti.
Bugün, AI işlemcileri, gömülü NVIDIA, AMD, Qualcomm, Hailo gibi şirketlerin robotik ve diğer otomatik sistemlerinde AI modellerini çalıştıran hızla büyüyen bir pazar var. Bu çipler, sistemlerin kameradan ve diğer verilerden hızlı bir şekilde analiz yapmasına ve internet bağlantısına ihtiyaç duymadan anlık kontrol kararları almasına olanak tanır.
Gerçek AI iş yüklerini sahada çalıştırmak için yeterince hızlı, ucuz ve enerji verimlidir. Donanım, dönüm noktasını geçti.
Ancak bu işlemcileri gerçekten kullanabilen insanlar hâlâ küçük bir grup. Genellikle yerleşik uygulamalar, donanım desteği ve Windows ve diğer masaüstü PC işletim sistemlerine benzer kullanıcı arayüzleri ile birlikte gelen Linux işletim sistemi ile birlikte gelse de, çözüm, bu çipleri kullanmak isteyen müşterilerin ihtiyaçlarını desteklemek için pek bir şey yapmıyor.
Öncelikle, robotların kameralar, lazerler, GPS, motorlar ve kontrol sistemleri ile etkileşim kurması gerekir, fareler, klavyeler ve yazıcılar ile değil. Robotların ayrıca motorları kontrol etmek için AI modellerine canlı sensör verilerini bağlayabilen yazılım uygulamalarına ihtiyacı vardır, kelime işleme ve hesap tablosu uygulamalarına değil.
Son olarak, robotların genellikle onlara bağlı klavyeleri ve ekranları yoktur; ağ bağlantılı PC'lerde web tarayıcıları aracılığıyla bağlanabilen kullanıcı arayüzlerine ihtiyaçları vardır.
Bir kez daha, bu sınırlamalar, yalnızca deneyimli mühendisler ve yazılım geliştiricilerden oluşan küçük bir grubun bu yeni
