Ukrayna'nın savunma yapay zeka şefi 'yeni bir savaş paradigması' öngörüyor

Ukrayna'nın savunma yapay zeka şefi 'yeni bir savaş paradigması' öngörüyor
"Veriye daha fazla sahip olan ve bu veriyi daha iyi anlayan sistem, çözümler önerir — bu sistem diğerine göre avantaj elde edecektir."

KYIV — Ukrayna ve ötesindeki savaş, önümüzdeki yıllarda yapay zeka sistemlerinin, savaş alanında kararları hızlandıran birleşik ağlara entegre olmasıyla bir paradigma değişimiyle karşı karşıya kalacak, dedi kıdemli bir Ukraynalı yetkili.

Beşinci yılına giren tam ölçekli Rus işgaliyle savaşan Ukrayna, hedeflere insansız hava araçları uçurmaktan, savaş operasyonlarını planlamaya ve Rus füze saldırılarına dair verileri analiz etmeye kadar birçok savaş alanı işlevinde yapay zeka kullanıyor.

“Yapay zeka, savaşın yeni bir paradigmasını oluşturacak. Bunu aktif olarak yapıyor,” dedi Ukrayna Savunma Bakanlığı'nın yapay zeka merkezinin başkanı Danylo Tsvok, Reuters'a.

AI sistemlerinin, çatışma devam ederse, önümüzdeki üç ila beş yıl içinde savaş alanını denetleyen tek bir ağda birleşeceğini öngördü ve bunun Rusya ile bir “işletim sistemleri savaşı”na yol açacağını belirtti.

“Daha fazla veriye sahip olan ve bu veriyi daha iyi anlayan sistem, çözümler önerir — o sistem diğerine karşı avantaj elde edecektir,” dedi.

Merkez, Savunma Bakanı Mykhailo Fedorov'un yapay zeka ve veri odaklı karar verme süreçlerini Ukrayna'nın savunmasının merkezine yerleştirmeye çalıştığı Mart ayında kuruldu.

Hala çoğunlukla pilotlar tarafından uçurulan insansız hava araçları, savaşın yürütülme şeklini altüst etti.

Ukrayna ve Rus birlikleri, her gün birbirlerine binlerce insansız hava aracı (İHA) fırlatıyor. Kyiv, ayrıca cephe hattındaki asker eksikliğini yer robotlarıyla çözmeye çalışıyor.

İnsansız hava araçlarının savaş alanını sürekli gözetleme ve hedefleri hassas bir şekilde vurma yeteneği, “öldürme zinciri”ni hızlandırdı - düşmana bir saldırı planlama ve icra etme süreci. Tsvok, yapay zeka ile karar vermenin bunu daha da hızlandıracağını söyledi.

Teknolojik silahlanma yarışı

Askeri personel sayısı yaklaşık bir milyon olan Ukrayna, komuta sistemlerinde zaten yapay zeka araçları kullanıyor.

Ancak Tsvok, amacın cephe kararlarını bireysel ön cephe birimlerinden stratejik komutaya kadar öneren tek bir işletim sistemi oluşturmak olduğunu söyledi.

Bu, 1,200 kilometrelik (750 mil) cephe hattından gelen verilerin analizini önemli ölçüde hızlandırarak insan komutanlara önerilerde bulunmayı sağlayacak, dedi.

Tsvok, hedefin silah ve veri sistemlerini “koordineli bir şekilde çalışabilen tek bir canlı organizma” haline getirmek olduğunu belirtti.

İkinci Dünya Savaşı'ndan bu yana Avrupa'nın en büyük savaşını başlatan teknolojik silahlanma yarışı, savaş verilerini modellerini eğitmek için arayan yabancı yapay zeka şirketlerinin ilgisini çekti ve sistemlerini test etme fırsatı sundu.

ABD şirketi Palantir gibi bazıları, Ukrayna'ya sistemlerini sağladı. Kyiv, müttefik ülkelerle savaş alanı verilerini paylaşmak için yazılımlarını eğitmek amacıyla Brave1 Dataroom adlı bir proje oluşturdu.

“Bu, sisteminizin çalışıp çalışmadığını anlayabileceğiniz yer,” dedi Tsvok, siyah tişört ve kot pantolon giyerek.

Moskova da yapay zeka yeteneklerini geliştiriyor. Kıdemli bir Ukraynalı hava savunma komutanı, Nisan ayında Reuters'a, Rusya'nın şehirler üzerindeki insansız hava aracı ve füze saldırılarını planlamada yapay zekayı artan şekilde kullanmasından endişe duyduğunu söyledi; bu durum her saldırının planlama süresini önemli ölçüde azaltabilir.

“Soru şu,” dedi Tsvok, “çözümlerimizi ne kadar hızlı inşa edebiliriz ve bunları ne kadar pratik bir şekilde uygulayıp, savaş alanında ilk etkiyi elde edebiliriz.”

Savunma bakanlığının, Fedorov'un geniş hükümet dairesinin veri odaklı reformu için yaptığı girişim kapsamında yapay zeka destekli bir işe alım ve insan kaynakları sistemi geliştirdiğini ekledi.

Ukrayna, savaş kararlarında bir insanın devrede olmasını sağlama ilkesine dayanıyor, ancak Tsvok, yapay zeka sistemlerinin sonunda insanları geride bırakabileceğini, bu durumda insanların varlığının kararları yavaşlatacağını söyledi.

“O zaman şu soru ortaya çıkıyor: Otonom sistemlerin önerdiği kararlarla nasıl başa çıkabiliriz?” dedi.