Ana Akış

Beyin dil ağı, daha önce düşünüldüğünden daha geniştir.

Beyin dil ağı, daha önce düşünüldüğünden daha geniştir.
Yeni bir çalışma, dil işleme merkezlerinden uzakta bulunan beyin bölgelerinin de dil anlama sürecine dahil olduğunu ortaya koyuyor.

On yıllardır, sinir bilimciler beynin sol yarısındaki belirli bölgelerin dil işleme ile sorumlu olduğunu biliyor. Ancak, MIT araştırmacılarının yaptığı yeni bir çalışma, dil işlemenin beynin birçok başka bölümünde de gerçekleştiğini gösteriyor.

700'den fazla kişiden elde edilen fonksiyonel manyetik rezonans görüntüleme (fMRI) verilerini kullanan araştırmacılar, dil işleme rolü oynayan 17 ek beyin bölgesini tanımladılar. Bu bölgeler, serebellum, hipokampus ve serebral korteks gibi beynin farklı yerlerine dağılmış durumda ve toplamda yetişkin beyninin hacminin yaklaşık %5'ini oluşturuyor — bu, büyük bir çilek boyutuna eşdeğer.

“Tüm bu uzak bileşenler olmasına rağmen, hacim açısından oldukça sınırlı. Dil yapmak için beynin bu kadarına ihtiyacınız yok,” diyor MIT beyin ve bilişsel bilimler doçenti Evelina Fedorenko, MIT’nin McGovern Beyin Araştırmaları Enstitüsü üyesi ve çalışmanın kıdemli yazarı.

Bu bölgelerin dil işleme sürecine nasıl katkıda bulunduğu henüz keşfedilmemiştir, ancak araştırmacılar tanımladıkları serebellar bölgelerin işlevlerini belirleme konusunda bazı ilerlemeler kaydettiler.

MIT doktora sonrası araştırmacısı Agata Wolna, Journal of Neuroscience dergisinde yayımlanan makalenin baş yazarıdır. Diğer yazarlar arasında MIT'de K. Lisa Yang Lisansüstü Araştırma Bursu sahibi Aaron Wright; Harvard Üniversitesi'nde yüksek lisans öğrencisi Colton Casto; MIT'de yüksek lisans öğrencisi Samuel Hutchinson; ve Benjamin Lipkin PhD ’26 yer alıyor.

Dili İzlemek

Beynin dil işleme merkezleri, 1800'lerde ilk kez keşfedilen Broca alanı ile birlikte, beynin sol frontal ve temporal loblarındaki ek bölgeleri içerir. Bilim insanları, sağ yarımkürenin bazı karşılık gelen alanlarının da dil işleme sürecine katkıda bulunduğunu, özellikle dilin sosyal-duygusal bileşenleri açısından bulmuşlardır.

Ayrıca, beynin diğer bölgelerinin de dil işleme ile ilgili olabileceğine dair ipuçları da bulunmuştur. Fedorenko, kariyerinin başlarında dil çalışmaları sırasında genellikle kanonik dil merkezlerinin dışındaki aktif beyin bölgelerini göstermiştir, ancak bu bölgeleri makalelerine dahil etme konusunda cesaretinin kırıldığını belirtmektedir.

“Dil üzerinde çalışmaya başladığımızda, ilk birkaç makalede, katılımcılar arasında tutarlı görünen her şeyi kapsayıcı olmaya çalıştım ve büyük bir dirençle karşılaştım,” diyor. “İnsanlar, ‘Bunların dil alanı olmadığını biliyoruz, bu yüzden lütfen dil alanlarına odaklanın’ gibi şeyler söylüyordu.”

Yeni çalışmada, o ve Wolna, bu beyin taramalarını yeniden gözden geçirmek ve standart dil işleme alanlarının dışındaki dil bölgelerini sistematik olarak tanımlayıp tanımlayamayacaklarını görmek istediler.

Bunu yapmak için, 2013'ten beri Fedorenko'nun laboratuvarında taranan 772 kişiden elde edilen verileri analiz ettiler. Bu katılımcıların her biri, her birey için dil işleme alanlarının yerini belirlemek için kullanılan bir dil yerleştirici görevi olan bir görevi tamamladı.

Test sırasında, katılımcılar cümleler okudular veya dinlediler ve anlamsız kelime dizilerini de içeren dizileri takip ettiler. Araştırmacılar, her kişi için gerçek cümleler veya anlamsız diziler okurken yanıt gücündeki farkı ölçtüler. Cümle koşulunda daha fazla çalışan beyin alanları, özellikle hem cümle okurken hem de dinlerken bir şeyler yapıyormuş gibi kabul edilir.

“Bu, bireysel beyinlerde bu temel dil sistemini tanımlamanıza olanak tanıyan çok basit bir paradigma,” diyor Wolna.

Dil alanlarını ararken, araştırmacılar genellikle nispeten katı bir istatistiksel eşik kullanırlar. Bu çalışmada, eşiği gevşettiler ve ayrıca alt kortikal alanlarda bazı hedefli aramalar yaptılar, dil işlemeye katkıda bulunabilecek tüm alanları bulma umuduyla. “Her zaman bu frontal temporal ağı görüyoruz, ancak dil işleme için kritik olan başka bölgelerin de olduğu konusunda oldukça fazla kanıt var,” diyor Wolna. “Daha gevşek bir eşik kullanarak ve zayıf MRI sinyaline sahip alanlara odaklanarak, bu sol frontal temporal sistemin dışındaki küçük ve zayıf yanıt veren bölgeleri bulma şansını maksimize etm