Yapay Zeka Yarışı Altyapı Yarışına Dönüşüyor



GPT-5.6 ile ChatGPT, bilgisayarınızdaki ve tarayıcınızdaki uygulamaları kullanarak sizin için görevleri tamamlayabilir. Bunun macOS ve Windows üzerinde nasıl çalıştığını, onunla gerçek zamanlı olarak nasıl işbirliği yapabileceğinizi ve çok adımlı işleri zaten kullandığınız araçlarda nasıl sürdürebileceğini görün. Daha fazla bilgi için: https://learn.chatgpt.com/ Bölümler: 00:00 Tarayıcı ve Bilgisayar Kullanımı 00:12 Topluluk geri bildirimlerini analiz etme 00:26 Uygulama içi tarayıcıda not alma 00:38 Chrome'u bağlama 00:52 Masaüstü uygulamalarını kontrol etme 01:07 Günlük araçları bağlama

Yarış, küçük farkların ve devasa veri yığınlarının sporu. OpenAI araştırmacısı Joyce Ruffell ve RaceTek Systems'in kurucu ortağı Chase Holden, her biri takımların pistten, garajdan ve direksiyonun arkasındaki insanlardan gelen bilgileri daha iyi kullanmalarına yardımcı olmak için yapay zekayı kullanıyor. OpenAI'nin Chip Ganassi Racing ile olan araştırma işbirliğini ve Chase'in NASCAR podcast'i sunmaktan yarış zeka şirketi kurmaya nasıl geçtiğini tartışıyorlar. Ayrıca, yapay zekanın daha küçük takımlara nasıl avantaj sağlayabileceğini ve yarışın kalbinde yer alan insan uzmanlığını nasıl değiştirmeden bunu yapabileceğini inceliyorlar. OpenAI'de otomobil kültürünün neden bu kadar derin olduğunu da ele alıyorlar. Bölümler 00:43 OpenAI araştırmacısı Joyce Ruffell ve Chip Ganassi Racing'e giriş 02:43 Chase Holden ve RaceTek Systems'e giriş 07:45 Joyce'un yarışa giden yolu 10:00 Yarış takımlarının yapay zeka ile çalışmasına yardımcı olmak 15:31 İnsan geri bildirimini yarış verileriyle birleştirmek 18:26 Yapay zekanın daha küçük takımlara rekabet etme konusunda nasıl yardımcı olduğu 21:43 Elektronik tablolar ve yarıştaki "veri savaşları" 27:03 Yapay zeka ve Codex ile başlamanın yolları 30:08 RaceTek'in ilk müşterisini nasıl kazandığı 33:01 İnsanlar, robot yarışı ve rekabetin geleceği 39:26 Yarış pistinin ötesinde yapay zekayı kullanmak

Şirketler, yapay zeka çağında işe alım konusunda nasıl düşünmelidir? Bu OpenAI Fransa voxpop videosunda, OpenAI'de Teknik Personel Üyesi olan Peter Steinberger, yaratıcılığın, merakın ve yapay zeka ajanlarıyla çalışma yeteneğinin neden giderek daha değerli hale geldiğini paylaşıyor ve organizasyonların harika yapay zeka yeteneklerinin neye benzediğini yeniden düşünmeleri gerekebileceğini açıklıyor.

Başarılı şirketler, yapay zeka ile neyi farklı yapıyor? OpenAI Fransa'da, OpenAI'nin EMEA Genel Müdürü Emmanuel Marill, en büyük fırsatların mevcut çalışma yöntemlerine yapay zeka eklemekten ziyade yapay zeka odaklı düşünmekten geldiğini paylaşıyor. Ayrıca, odaklanma, gerçek iş problemlerini çözme ve Fransa'nın dünyanın en güçlü yapay zeka ekosistemlerinden birine sahip olmasının nedenleri üzerine de düşüncelerini aktarıyor.

AI ile çalışma şeklimiz değişiyor. OpenAI'den Geliştirici Deneyimi Katia Gil Guzman, neden komutlardan hedeflere geçiş yaptığımızı, AI'nın nasıl herkesin bir yapıcı olmasını sağladığını ve Fransa'daki hızla gelişen yapıcı topluluğuyla ilgili en çok neyin onu heyecanlandırdığını açıklıyor. OpenAI Fransa'da çekildi.

Yapay zeka denemelerin ötesine geçiyor. Bu OpenAI Fransa voxpop videosunda, OpenAI'nin Fransa ve Güney Avrupa'daki Pazar Girişi Lideri François Weider, organizasyonların neden pilot projelerden üretime geçtiğini, ölçülebilir iş değeri sağlayan yapay zeka kullanım durumlarını nasıl önceliklendireceklerini ve başarılı yapay zeka benimsemesi için yöneticilerin rol model olmasının neden kritik olduğunu açıklıyor.

En başarılı yapay zeka kurucularını ne ayırıyor? OpenAI'de Kurucu Deneyimi alanında çalışan Laura Modiano, Avrupa'nın girişim ekosisteminde gördüğü dersleri paylaşıyor; bunlar arasında müşterileri test etmek ve dinlemek ile hızlı bir şekilde ürün çıkarmak yer alıyor. OpenAI Fransa etkinliğinde çekilen bu voxpop videosu, yapay zeka odaklı bir şirket kurmanın gerçekte ne anlama geldiğini araştırıyor.

Eğer üretim hattınızda Hand-E Adaptif Kavrayıcı kullanıyorsanız, neden bu kadar iyi bir üne sahip olduğunu zaten biliyorsunuzdur: her vardiyada çalışan, kapalı, hassas ve güvenilir bir kavrayıcı. Artık aynı kavrayıcı, parça yelpazesini değiştirmeden daha geniş bir yelpazede parçaları işleyebilmenizi sağlayan yeni 100 mm konfigürasyonunda mevcut.