Otomasyon ve yapay zekanın işlerin yerini alması hakkında duyduğumuzda, teknolojinin işçileri geniş bir şekilde yok edeceği ve bunun daha büyük verimlilik adına olacağı gibi bir tsunami hissi uyandırabilir. Ancak, MIT ekonomistlerinden biri tarafından ortak yazılan bir çalışma, 1980'den beri ABD'de oldukça farklı dinamikler gösteriyor.
Firmalar, maksimum verimlilik peşinde otomasyonu uygulamak yerine, genellikle “ücret primine” sahip olan çalışanları değiştirmek için otomasyonu kullanmışlardır; bu çalışanlar, benzer niteliklere sahip diğer işçilere göre daha yüksek maaşlar kazanıyorlardı. Pratikte, bu durum otomasyonun, çoğu benzer niteliklere sahip çalışanlardan daha iyi maaşlar alan üniversite mezunu olmayan işçilerin kazançlarını sıklıkla azalttığı anlamına geliyor.
Bu bulgunun en az iki büyük sonucu var. Birincisi, otomasyon, ABD'deki gelir eşitsizliğinin artışını, birçok gözlemcinin fark ettiğinden daha fazla etkilemiştir. Aynı zamanda, otomasyon, firmaların verimliliği artırmak ve uzun vadeli büyümeyi sağlamak için daha teknoloji odaklı yollar bulmak yerine, ücretleri kontrol etmeye odaklanmasının muhtemel bir sonucu olarak, ortalama bir verimlilik artışı sağlamıştır.
“Otomasyonun hedeflenmesinde verimsizlik var,” diyor MIT’den Daron Acemoglu, çalışmanın sonuçlarını detaylandıran yayımlanmış bir makalenin ortak yazarı. “Bir sektörde veya meslekteki işçinin maaşı ne kadar yüksekse, otomasyon firmalar için o kadar cazip hale geliyor.” Teorik olarak, diyor, firmalar verimli bir şekilde otomasyonu uygulayabilir. Ancak, bunu, kendi iç kısa vadeli rakamlarını iyileştiren, maaşları azaltmak için bir araç olarak vurguladıkları için yapmamışlardır; bu, büyüme için optimal bir yol inşa etmeden gerçekleşiyor.
Çalışma, otomasyonun 1980 ile 2016 arasında gelir eşitsizliğindeki artışın yüzde 52'sinden sorumlu olduğunu ve bunun yaklaşık 10 yüzde puanının, firmaların ücret primine sahip işçileri değiştirmesinden kaynaklandığını tahmin ediyor. Belirli çalışanları hedeflemedeki bu verimsizlik, bu dönem boyunca otomasyondan elde edilen verimlilik kazançlarının yüzde 60-90'ını dengelemiştir.
“Bu, ABD'de verimlilik artışlarının neden nispeten mutedil olduğunu açıklayan olası nedenlerden biri,” diyor Acemoglu. “Sonuçta, muazzam sayıda yeni patent ve yeni teknolojiye sahibiz.” Ardından verimlilik istatistiklerine baktığınızda, oldukça zayıf olduklarını belirtiyor.
“Otomasyon ve Kira Dağılımı: Ücretler, Eşitsizlik ve Verimlilik Üzerine Etkileri” başlıklı makale, Quarterly Journal of Economics dergisinin Mayıs baskısında yer alıyor. Yazarlar, MIT'de Enstitü Profesörü olan Acemoglu ve Yale Üniversitesi'nde ekonomi doçenti olan Pascual Restrepo'dur.
Eşitsizlik sonuçları
2010'lu yıllara kadar uzanan bir geçmişle, Acemoglu ve Restrepo, otomasyonun istihdam, ücretler, verimlilik ve firma büyümesi üzerindeki etkileri hakkında birçok çalışma gerçekleştirdiler. Genel olarak, bulguları, 1980 sonrası otomasyonun iş gücü üzerindeki etkilerinin, birçok diğer akademisyenin düşündüğünden daha önemli olduğunu öne sürüyor.
Mevcut çalışmayı yürütmek için, araştırmacılar ABD Nüfus Bürosu istatistikleri, büronun Amerikan Topluluk Anketi verileri, sektör rakamları ve daha fazlası gibi birçok kaynaktan veri kullandılar. Acemoglu ve Restrepo, beş eğitim düzeyine, cinsiyete, yaşa ve etnik kökene göre sıralanmış 500 ayrıntılı demografik grubu analiz ettiler. Çalışma, bu bilgiyi, otomasyonun iş gücünü nasıl etkilediğine dair ayrıntılı bir bakış için 49 ABD endüstrisindeki değişimlerin analiziyle ilişkilendiriyor.
Sonuç olarak, analiz, akademisyenlerin yalnızca otomasyon nedeniyle silinen işlerin toplam miktarını değil, bunun ne kadarının firmaların çok spesifik bir şekilde bazı çalışanlarının kazanç primini ortadan kaldırmaya çalıştığını tahmin etmelerine olanak tanıdı.
Diğer bulgular arasında, çalışma, otomasyondan etkilenen işçi grupları içinde, en büyük etkilerin maaş aralığının yüzde 70-95'lik dilimindeki çalışanlar için meydana geldiğini gösteriyor; bu da daha yüksek kazançlı çalışanların bu sürecin büyük bir yükünü taşıdığını gösteriyor.
Ve analiz, gelir
