Engelli bireylerin robotları uzaktan kontrol ettiği Dawn kafe, insan-robot işbirliğinin endüstrilerdeki potansiyelini gösteriyor. Kaynak: OryLab
Japonya'da, robot kafeleri uzaktan engelli bireyler tarafından yönetilen, otomasyon hikayesinin sıkça bahsedilmeyen bir yönünü ortaya koyuyor: Robotlar, insanları iş gücüne dahil edebilir, onları yerlerinden etmez. Bu kavramı artık imalatta görüyoruz.
Bu, robotların insan işçilerin yerini alacağına dair yaygın yanlış anlamaya önemli bir karşıt görüş sunuyor. 2024 yılında, 542.000 robot kuruldu, on yıl öncesine göre iki katından fazla, Uluslararası Robotlar Federasyonu'na (IFR göre).
Robotların rolü, zaman verimliliğinin ötesinde bir değer üreteci olarak giderek daha fazla görülüyor. Küresel imalatçıların yarısından fazlası, kalite iyileştirmesi için robotları benimsemekte. İmalatçılar, Yapay Zeka'nın insanları yerinden alıp almayacağına odaklanmamalıdır. Sormaları gereken en önemli sorular şunlardır:
- Yapay Zeka hangi süreçlere entegre edilmelidir?
- Yeni teknolojiler, üretim iş gücüne daha fazla insanı nasıl dahil edebilir?
- Yapay Zeka destekli sistemler ve otomasyona nasıl hazırlanmalıdırlar?
Tamamen yer değiştirme neden pratik değil
Çoğu imalatçı, üretken yapay zekayı uygulanabilir kılacak BT veya teknolojik altyapıya sahip değildir, fiziksel yapay zekadan bahsetmiyorum bile. Bu, birçok süreç için el işçiliğine bağımlı bir sektör olduğu gerçeğiyle gizli bir sır değildir; veri ve bilgi toplama dahil.
Aslında, imalat, herhangi bir sektördeki en geniş veri boşluklarından birine sahiptir: %70 imalatçı hala verileri manuel olarak topluyor.
Daha derinlemesine bakıldığında, bu boşluğu kapatmanın ne kadar karmaşık olduğunu gösteren iki belirgin teknik zorluk vardır. Birincisi, amaç ile eylem arasındaki bağlantının doğru bir şekilde nasıl yakalandığıdır. Bu, bir işçinin ne yaptığını anlamanın yanı sıra, bunu neden o şekilde yaptığını da anlamayı gerektirir.
Bu, robotlara sürece basitçe entegre edilmeden önce çevrilmesi gereken hayati bir husustur, bu da aşılması gereken ikinci zorluktur. Eylem, robotun bunu tekrarlayabileceği bir şekilde çevrilmelidir. Son yıllarda, hareket sensörleri ile sofistike üretken yapay zeka sistemlerine bağlı olarak bu alanda ilerleme hızlanmıştır.
Ancak ilk zorluk, çözülmesi çok daha karmaşık bir meseledir, çünkü süreçler hakkında en derin bilgiye sahip olan kişiler, fabrika zeminindeki operatörlerdir. Uzmanlıkları, yıllar boyunca, çoğu zaman on yıllar boyunca fiziksel eylemlerinde geliştirilmiş ve büyük ölçüde içgüdüsel hale gelmiştir. Bu iç
