Kawasaki, Chicago'da ağır hizmet malzeme taşıma için MXP360L robotunu sergileyecek. Kaynak: Kawasaki Robotics
Kawasaki Robotics, gelecek hafta Chicago'daki Automate etkinliğinde birkaç sistemi tanıtmayı planlıyor. Şirket, robot teknolojisi, yapay zeka, makine öğrenimi, görüntü sistemleri ve gerçek zamanlı kontrolün endüstriyel otomasyonu nasıl dönüştürdüğünü göstereceklerini söyledi.
“Kawasaki Robotics olarak, otomasyonun geleceğinin algılama, hareket ve karar verme süreçlerini sorunsuz bir şekilde entegre eden robot sistemleri tarafından belirleneceğine inanıyoruz,” diyen Kawasaki Robotics başkanı Seiji Amazawa, “Automate 2026, ortaya çıkan fiziksel AI uygulamalarını desteklemek için tasarlanmış teknolojileri tanıttığımız önemli bir dönüm noktasıdır ve üreticilerin güvendiği endüstriyel güvenilirliği sunmaya devam edeceğiz.”
1969'dan bu yana Kawasaki Robotics, çeşitli sektörler ve uygulamalar için endüstriyel otomasyon ve robot teknolojisi sağlamaktadır. Tokyo merkezli şirket, fiziksel AI, akıllı denetim, işbirlikçi robotlar, kontrol sistemleri ve otonom sistemlerde yenilik yapmaya devam ettiğini belirtti.
“Biz, uçaklardan trenlere, eğlence araçlarına kadar araçların küresel üreticisiyiz, bu nedenle en son AI platformu veya insansı robot yerine sonuçlara daha fazla odaklanıyoruz,” diyen Kawasaki Robotics genel sanayi direktörü Paul Marcovecchio, “Deneyimlediğimiz robotlarımız yılda milyonlarca ürün üretiyor, bu nedenle AI ve tam otomasyona geçişte gerçekçi bir yaklaşım benimsiyoruz.”
Chicago'daki McCormick Place'deki Booth S-2201'de Kawasaki, fiziksel AI uygulamaları için tasarlanmış yeni RL030N sekiz serbestlik dereceli (DoF) platformunu sergileyecek. Ayrıca, patentli Pulseboard denetim teknolojisini de gösterecek.
Ek olarak, Kawasaki MXP360L ve BA013L endüstriyel robotlarını tanıtacak. Şirket, standında gelişmiş hareket kontrolü ve esnek üretim sistemlerini sergileyeceğini belirtti.
RL030N, dar alanlarda manipülasyon için tasarlandı
Kawasaki Robotics, ABD merkezinin Wixom, Mich. olduğunu belirterek, RL030N'nin yüksek hızlı hareket, geliştirilmiş yetenek, hafif yapı ve dinamik ve dar alanlar için gerçek zamanlı dış orkestrasyon yeteneklerini birleştirdiğini iddia etti.
“Yeni girişimler hareket planlama yazılımı geliştirmede gerçekten iyiydi, ancak geleneksel robotlar yeterli yeteneklere sahip değildi veya gecikme yaşıyordu,” diyen Marcovecchio, The Robot Report'a konuştu. “Biz, geleneksel robot programlaması ile fiziksel AI için gereken yetenek arasındaki boşluğu kapatıyoruz.”
