Justin Solomon, MIT Elektrik Mühendisliği ve Bilgisayar Bilimleri (EECS) Bölümü'nde doçent, 1 Temmuz itibarıyla MIT Mühendislik Okulu'nda mühendislik eğitimi yardımcı dekanı olarak atanmıştır.
Bu yeni görevinde, Solomon mühendislik eğitiminde yeniliği ilerletmeye odaklanacaktır. AI destekli bir dünyada yeni pedagojik yaklaşımları şekillendirmeye yardımcı olacak ve deneyimsel, uygulamalı ve diğer öğrenme yöntemlerini keşfedecektir. Akademik departmanlarla yakın işbirliği içinde çalışarak, Solomon müfredatlara AI entegrasyonunda düşünce ortağı olarak hizmet edecek ve departmanlar ile diğer okullar arasında disiplinlerarası ve ortak öğretim fırsatlarını kolaylaştırmaya yardımcı olacaktır. Ayrıca, okulun Öğretim, Öğrenme ve Araştırma Eğitiminde AI Kullanımı Komitesinden gelen ilgili önerileri uygulamasında önemli bir rol oynayacaktır.
Solomon, kampüste stajlar ve sanayi ile etkileşimli öğrenme için yeni modeller de dahil olmak üzere sanayi işbirlikleri kurma fırsatlarını araştıracaktır. Departman başları ve Mühendislik Okulu liderlik ekibi ile işbirliği yaparak, yeni dersler tasarlama ve mevcut programları mühendislikteki yeni fırsatlara uyacak şekilde geliştirme konusunda fakülteye destek olacaktır.
“Justin’in disiplinlerarası yaklaşımı, mühendislik eğitimini yeni fırsatlara ve zorluklara uyacak şekilde geliştirmeye devam ederken özellikle değerli olacaktır. AI’yı geniş bir yelpazede uygulama konusundaki kapsamlı deneyimi, her akademik departmanın AI ve yeni eğitim modellerini müfredatlarına düşünceli bir şekilde entegre etmelerine yardımcı olacaktır,” diyor Mühendislik Okulu Dekanı ve Enstitü Profesörü Paula T. Hammond. “Okulun liderlik ekibine getireceği vizyon ve bakış açısını dört gözle bekliyorum.”
Öğretime adanmış bir eğitimci olan Solomon, MIT'deki bilgisayar eğitiminin şekillenmesinde merkezi bir rol oynamıştır. Common Ground for Computing'in önemli bir katkıcısıdır ve burada MIT Elektrik Mühendisliği ve Bilgisayar Bilimleri Bölümü'nde Delta Electronics Profesörü olan Regina Barzilay ile birlikte 6.C01 (Makine Öğrenimi ile Modelleme: Algoritmalardan Uygulamalara) adlı temel dersi birlikte vermektedir. EECS içinde, 6.7350 (Hesaplama ve Makine Öğrenimi için Sayısal Algoritmalar) ve 6.8410 (Şekil Analizi) derslerini vermektedir. Ayrıca, öğrencilere yoğun eğitim, işbirliği ve araştırma deneyimleri aracılığıyla geometri işleme tanıtan altı haftalık bir program olan Yaz Geometri İnisiyatifi'nin kurucusudur.
Solomon’un öğretime ve öğrencilere yardım konusundaki özverisi, EECS Üstün Eğitimci Ödülü ve Burgess (1952) ile Elizabeth Jamieson Mükemmellik Ödülü gibi çeşitli ödüllerle onurlandırılmıştır. Bilgisayar bilimi öğrencileri için sayısal analize modern bir yaklaşım sunan “Sayısal Algoritmalar” adlı bir ders kitabının yazarıdır.
Solomon, MIT Bilgisayar Bilimleri ve Yapay Zeka Laboratuvarı (CSAIL) baş araştırmacısıdır ve burada Geometrik Veri İşleme Grubu'nu yönetmektedir. Araştırmaları geometri ve hesaplama kesişiminde yer almakta olup, bilgisayar grafikleri, otonom navigasyon, siyasi yeniden bölgeleme, fiziksel simülasyon, 3D modelleme ve tıbbi görüntüleme gibi uygulamaları kapsamaktadır. Ayrıca, MIT-IBM Watson AI Laboratuvarı'nın temel fakülte üyelerinden biridir ve yapay zekanın temellerini ve uygulamalarını ilerleten araştırmalara katkıda bulunmaktadır.
Akademik katkıları, öğretim, araştırma ve hizmetteki olağanüstü katkılar için 2023 Harold E. Edgerton Fakülte Başarı Ödülü dahil olmak üzere birçok ödülle tanınmıştır. 2025 yılında, büyük ölçekli fiziksel sistem simülasyonlarına dayanan akustik ve iklim gibi alanlarda disiplinlerarası araştırmaları destekleyen Schmidt Polymath olarak adlandırılmıştır.
Solomon, 2016 yılında MIT fakültesğine katılmıştır. Daha önce Princeton Üniversitesi Uygulamalı ve Hesaplamalı Matematik Programı'nda NSF Matematik Bilimleri Doktora Sonrası Araştırma Bursu almıştır. Lisans, yüksek lisans ve dokt
