Günümüz dünyasında, ChatGPT ve Claude gibi yapay zeka sohbet botları, iş e-postaları yazmak ve seyahat planları oluşturmak gibi birçok işlevi yerine getirebiliyor. Bu sohbet botları, kitaplar, web siteleri, kodlar ve görüntüler gibi büyük bir veri kümesi üzerinde eğitilmiş yapay zeka sistemleri olan büyük vizyon-dil modelleri (VLM'ler) etrafında inşa edilmiştir.
Yapay zeka algoritmaları, talimatları izlemek ve zararlı veya istenmeyen çıktılardan kaçınmak için büyük miktarda insan kaynaklı geri bildirimle rafine edilir ve bu "bilgiyi" kullanarak bir kullanıcıdan gelen girdiye dayalı metin veya görüntü üretir. Sohbet botlarının belirgin sınırlamaları olmasına rağmen, bilgisayar programlama gibi geleneksel olarak uzmanlık gerektiren bazı alanlar da dahil olmak üzere geniş bir görev yelpazesinde çok yardımcı olabilirler.
U.S. Hava Kuvvetleri–MIT AI Hızlandırıcı'nın Phantom Programı çerçevesinde, U.S. Hava Kuvvetleri adayı Joshua Lynch — mentoru Laura Niss'in yardımıyla, MIT Lincoln Laboratuvarı'ndaki Gömülü ve AI Sistemleri Grubunda bir teknik personel — kodlama konusunda tamamen acemi olarak, tam işlevsel bir program geliştirebilir mi görmek istedi. Bir kullanıcı, bir üretken yapay zeka sohbet botunu kod yazma ve rafine etme konusunda yönlendirmek için tamamen istemlere dayanarak kullandığı "vibe-coding" adı verilen bir süreç kullandı.
Motivasyonu, askeri problem alanına aşina olan herkesin, teknik geçmişlerinden bağımsız olarak, faydalı yazılım uygulamaları için fikirlerini ilerletebilmelerini sağlamak, böylece geleneksel askeri yazılım geliştirme sürecinin zaman ve maliyet kısıtlamalarını aşmaktı. Lynch, Niss'in teknolojiyi izlediği sırada kendi uygulamasını geliştirmeyi hedefledi.
"Phantom öğrencisi, daha önceki bir deneyimi olmadan kendine belirlediği vibe-coding ile faydalı bir uygulama yaratıp yaratamayacağını görmek istedi," diyor Niss. "Bu proje içinde, onun yapay zekaya bakış açısının zamanla nasıl değiştiğini anlamak istedim. İkimiz de, yapay zekanın askeri alanda teknik olmayan kullanıcılar tarafından nerede ve nasıl kullanılabileceğini daha iyi anlamak istedik."
Lynch, kodlama becerisi olmadan ve sohbet botlarını kullanarak, kendi taktik ekibine özgü bir uygulama oluşturup oluşturamayacağını görmek için yola çıktı. Bu uygulama, yan etkileri azaltırken daha geniş misyon içinde hayatta kalmayı artırmaya yardımcı olacak yetenekler sunacaktı; AI destekli hedef tanıma, modüler istihbarat, gözetleme ve keşif, otonom saldırı ve savaş alanında iletişim yönetimi gibi.
Proje süresince, Lynch yapay zeka ile ilgili birkaç mesleki gelişim kursu tamamladı ve hem askeri hem de askeri olmayan teknoloji kullanımlarıyla kendini tanıştırdı. Kod üretimi için, üç yapay zeka sohbet botunun ücretli modellerini kullandı: Anthropic'in Claude'u, OpenAI'nin ChatGPT'si ve Google'ın Gemini'si. Bu çalışmaların çoğu, şu anda standart olan bir geliştirme ortamı içinde entegre bir sistem olarak değil, yalnızca bir web tarayıcısındaki sohbet botlarının ana sohbet işlevi aracılığıyla gerçekleştirildi. Nihai uygulama, Gemini uygulama programlama arayüzü ile etkileşimde bulunan ve geliştirme ortamında AI entegre eden Google AI Studio Uygulaması kullanılarak üretildi.
Üç ay boyunca, Lynch bu modellerle çalışarak Remote Operating Modular Augmentation Device (ROMAD-AI) adını verdiği uygulamasını geliştirdi. Bu süre zarfında, kod çıktısını iyileştirmek için birkaç yöntem öğrendi. Örneğin, yapay zeka sohbet botlarının hiyerarşik odaklanma eksikliği ve alakasız kod bölümlerini değiştirme konularında sık sık zorluklarla karşılaştı. Sorunları küçük parçalara ayırmanın, soruları net bir şekilde çerçevelemenin ve konuşmaları hedeften çok uzaklaştıklarında konulara geri yönlendirmenin önemli olduğunu keşfetti.
Sohbet botlarının sınırlamalarını tanımayı ve bunlarla etkili bir şekilde çalışmayı öğrenmek, projenin zaman çizelgesinin çoğunu kapsadı. Lynch, sohbet botlarıyla daha fazla deneyim kazandıkça, yapay zeka yeteneklerindeki sınırlamalar ve geliştirme süresi, projeyi yeniden kapsamlandırmasına neden oldu; bu, savaş alanında yardımcı olabilecek bir uygulamadan, taktik haritaları analiz etme ve bir VLM destekli sohbet botu aracılığıyla misyon planlama belgeleri oluşturma gibi temel belge işleme yapabilen bir uygulamaya dönüştü. Ortaya çıkan prototip,
