Yapay zeka, robotik alanda büyük bir heyecan getirdi.

Robotlar artık yürüyebiliyor, karmaşık ortamlarda navigasyon yapabiliyor ve birkaç yıl önce imkansız görünen görevleri yerine getirebiliyor.

Ancak robot gösterimleri ile gerçek endüstriyel dağıtım arasında büyük bir fark var.

Kontrollü bir araştırma ortamında çalışan bir robot, üretim hattında güvenilir bir şekilde çalışan bir robottan çok farklıdır.

Bu, fiziksel AI ile operasyonel AI arasındaki farktır.

Fiziksel AI nedir?

Tactile Sensors Highlight-1

Fiziksel AI, bazen bedensel AI olarak adlandırılır, makineleri fiziksel dünya ile etkileşim kurmayı öğretmeye odaklanır.

Bu, aşağıdaki yetenekleri içerir:

Son zamanlardaki atılımlar, robotların hareket ve algılama konusundaki yeteneklerini büyük ölçüde artırdı.

Ancak fiziksel dünya ile etkileşim son derece karmaşık kalmaktadır.

Robotlar şunlarla başa çıkmak zorundadır:

Bu zorluklar, manipülasyonu robotikteki en zor problemlerden biri haline getiriyor.

Neden gösterimler yeterli değil

Robotik araştırmalarda, gösterimler genellikle etkileyici yetenekleri sergiler.

Bir robot laboratuvar ortamında bir görevi başarıyla tamamlayabilir.

Ancak endüstriyel ortamlar, ara sıra başarıdan daha önemli bir şey gerektirir.

Onlar tutarlılık gerektirir.

Bir üretim robotu aynı işlemi gerçekleştirmelidir:

Pek çok endüstriyel uygulama için güvenilirlik hedefleri %99.9 çalışma süresi veya daha yüksek seviyelerine ulaşmaktadır.

Bu güvenilirlik seviyesi, operasyonel AI tanımını oluşturur.

Operasyonel AI, gerçek üretim ortamlarında güvenilir bir şekilde çalışabilen robotik sistemleri ifade eder.

Bu, akıllı algoritmalardan daha fazlasını gerektirir.

Bu, aşağıdakileri içeren bir bütün sistem gerektirir:

Diğer bir deyişle, operasyonel AI, umut verici AI yeteneklerini