Alexander Rakhlin, MIT İstatistik ve Veri Bilimi Merkezi'nin direktörü olarak atandı

Alexander Rakhlin, MIT İstatistik ve Veri Bilimi Merkezi'nin direktörü olarak atandı
Makine öğrenimi, istatistik ve hesaplama alanında bir uzman olan Rakhlin, Profesör Ankur Moitra'nın yerini alıyor.

Alexander “Sasha” Rakhlin, 2006 yılında doktora unvanı almış, MIT Veri, Sistemler ve Toplum Enstitüsü'nde (IDSS) Veri, Sistemler ve Toplum alanında Seçkin Profesör ve MIT Beyin ve Bilişsel Bilimler bölümünde profesör olarak görev yapmaktadır. MIT İstatistik ve Veri Bilimi Merkezi'nin (SDSC) yeni direktörü olarak atanmıştır.

Rakhlin, 2021'den beri SDSC direktörü olan Norbert Wiener Matematik Profesörü Ankur Moitra'nın yerini almıştır. 2024-25 yıllarında geçici direktörlük görevini de üstlenen IDSS'in temel öğretim üyelerinden biri olan Philippe Rigollet, Cecil ve Ida Green Seçkin Matematik Profesörü'dür.

“Sasha, günümüzde istatistik ve makine öğrenimi alanında çalışan en keskin teorik zihinlerden biri ve tanıdığım en özverili mentorlardan biridir,” diyor SDSC'nin bulunduğu IDSS'in direktörü ve Ford Uluslararası Sosyal Bilimler Profesörü Fotini Christia. “İstatistikteki Disiplinlerarası Doktora Programı (IDPS) aracılığıyla disiplinlerarası akademisyenlerin tamamını eğitmeye yardımcı oldu, kendi araştırmaları ise sınırları zorlamaya devam ediyor. SDSC, daha uygun bir lider isteyemezdi.”

Rakhlin, 2025 yılında IDSS profesörü Richard “Dick” Larson'ın cömertliği ve vizyonu ile oluşturulan, Veri, Sistemler ve Toplum alanında Seçkin Profesörlük unvanının ilk sahibidir. Larson, operasyon araştırmaları, kuyruk teorisi ve sistem optimizasyonu alanlarında bir öncüdür.

“Bu rolü üstlenmekten onur duyuyorum,” diyor Rakhlin. “İstatistik ve Veri Bilimi Merkezi'nin gücü her zaman insanları — MIT genelinden farklı bakış açıları getiren öğrenciler, doktora sonrası araştırmacılar ve öğretim üyeleri — olmuştur. Amacım, bu topluluğu, alanı yeniden şekillendiren sürekli gelişen sorularla başa çıkarken desteklemektir.”

Rakhlin, 2016'dan beri İstatistik ve Veri Bilimi Merkezi ile misafir profesör olarak bağlantılıdır ve 2018'de MIT Beyin ve Bilişsel Bilimler Bölümü ve IDSS'e katılmadan önce bu görevi sürdürmüştür. SDSC'deki Disiplinlerarası İstatistik Doktora Programı'nın ilk başkanı olarak, Rakhlin, MIT'deki çeşitli bölümlerden 75'ten fazla IDPS doktora öğrencisinin başarılı savunmalarına tanıklık etmiştir; bunlar arasında IDSS'in kendi Sosyal ve Mühendislik Sistemleri programı da bulunmaktadır.

“20 yıldan fazla bir süre önce doktora çalışmalarım sırasında makine öğrenimine hayran kalmıştım; istatistik, olasılık, algoritmalar, optimizasyon ve oyun teorisi ile olan güzel bağlantıları beni çekti,” diyor Rakhlin. “İstatistik ve Veri Bilimi Merkezi'nde, bu hayranlığı paylaşan ve bu bağlantıları birçok yönde takip eden meslektaşlarımla birlikte çalışıyorum. Son zamanlarda AI'daki devrim, bu ağı bilimlere yaymaktadır; keşifleri hızlandırma vaadi sunmakta ve istatistik için yeni sorular ortaya çıkarmaktadır. Bu soruların yanıtlanması, araçların kendileri için titiz bir bilim gerektirmektedir. AI, tıp, enerji ve kamu yaşamına girdiğinde, güvenliği ve emniyeti, özünde, istatistiksel ve matematiksel sorulardır: belirsizliği nicelendirerek, garantiler sağlayarak, başarısızlığı anlayarak ve manipülasyona karşı koyarak.”

Rakhlin'in de belirttiği gibi, SDSC bu an için inşa edilmiştir. “İstatistik, MIT genelinde ortak bir dildir,” diye ekliyor. “Disiplinlerarası İstatistik Doktora Programı aracılığıyla, merkez, ekonomi ve siyaset bilimi öğrencilerini fizik ve mühendislik ile bir araya getiriyor. Biyoloji ile nükleer füzyon arasındaki alanlarda yapılan işbirlikleri, istatistiksel düşüncenin bilimi hızlandırdığını göstermiştir.”

Direktör olarak, hedeflerinden biri bu disiplinlerarası bağlantıları derinleştirmektir. SDSC'yi, veri bilimi ve AI'nın titiz temellerinin MIT'deki evi ve bu temellere en çok ihtiyaç duyulan bilimsel ve toplumsal sorulara bir köprü haline getirmeyi umuyor.

Rakhlin, matematik ve bilgisayar bilimleri alanında Cornell Üniversitesi'nden lisans diploması almış ve MIT'den doktora unvanı edinmiştir. EECS'te Kaliforniya Üniversitesi, Berkeley'de doktora sonrası araştırmacı olarak çalıştıktan sonra, Pennsylvania Üniversitesi'ne katılmış ve burada İstatistik Bölümü'nde doçentlik yapmış ve Penn Makine Öğrenimi Araştırma Merkezi'nin eş direktörü olmuştur.