Katılımcılar, farklı görevlerde çalışan robotları test etti ve hata ayıklama yaptı. | Kaynak: AGIBOT
AGIBOT İnovasyon Teknolojileri A.Ş., geçen hafta Viyana'da ICRA 2026 ile birlikte AGIBOT Dünya Yarışması 2026'yı düzenledi. Şirket, 27 ülkeden 526 araştırma ve işletme ekibini bir araya getirerek "Eyleme Akıl Yürütme" ve "Dünya Modeli" olmak üzere iki somut AI alanında yarışmaya davet etti.
Şanghay merkezli AGIBOT, yarışmanın somut AI'nın nasıl değerlendirildiğinde önemli bir değişimi vurguladığını belirtti. Şirket, sektörün simülasyon puanlarının ötesine geçerek gerçek robotlar, gerçek görevler ve standartlaştırılmış ölçütler üzerinde kapalı döngü testlerine yöneldiğini gösterdiğini ifade etti.
Yarışma, çevrimiçi otomatik değerlendirmeyi Viyana'daki çevrimdışı gerçek robot finali ile birleştiren bir ölçüt odaklı format benimsedi. AGIBOT’un EWMBench ve Genie Sim Benchmark ile tutarlı bir çerçeve, otomatik test, standartlaştırılmış metrikler ve yeniden üretilebilir sonuçlar sağladı.
Çevrimdışı finalde, finalist ekipler AGIBOT G2 insansı robotunu kullanarak görevleri tamamladı. Değerlendirme sürecine gerçek robot doğrulamasını dahil ederek, yarışma robotun kararlılığını, gerçek dünya adaptasyonunu ve uzun vadeli görev güvenilirliğini puanlama sisteminin merkezine yerleştirdi. Ayrıca Zhiyuan Robotics Co. olarak da bilinen şirket, bu durumun teknik değerlendirmenin pratik dağıtım ihtiyaçlarıyla daha yakın bir şekilde uyumlu hale geldiğini belirtti.
Yarışma, Çin Bilim Akademisi, Tsinghua Üniversitesi, Çin Bilim ve Teknoloji Üniversitesi, California Üniversitesi San Diego, Rusya'nın Sber Robotik Merkezi, Alibaba, Amap ve vivo gibi önde gelen kurum ve şirketlerden araştırma ve endüstri ekiplerini çekti. 100'den fazla ekip resmi temel puanı aştı.
R2A ve WM alanları arasındaki fark nedir?
AGIBOT Dünya Yarışması 2026'daki iki alan, somut AI'nın görev yürütmeden anlama, tahmin etme ve karar verme yönündeki daha geniş evrimini yansıttı.
Eyleme Akıl Yürütme (R2A) alanı, robotların görevleri nasıl anladığını, eylemleri nasıl planladığını ve bunları fiziksel ortamlarda nasıl gerçekleştirdiğini değerlendirdi. R2A alanı, 2025 Manipülasyon alanından yükseltilerek, eylem yürütmeden çevre anlama, görev planlama ve fiziksel yürütme sürecinin tamamına genişletildi.
Dünya Modeli (WM) alanı, AI sistemlerinin fiziksel dünya değişikliklerini nasıl tahmin ettiğine ve robot eylemleri ile sensör girdilerine dayalı etkileşimleri nasıl modellediğine odaklandı.
Ekipler, AGIBOT WORLD açık kaynak veri setini kullanarak akıl yürütme ve manipülasyon modellerini eğitti ve bunları Genie Sim 3.0 ile değerlendirdi; bu ölçüt dil anlama, mekansal akıl yürütme, atomik beceriler, rahatsızlık adaptasyonu ve sıfırdan aktarımı kapsıyordu.
Final sıralamasında, vivo'dan PrismBot 43.47 puanla şampiyon oldu, ardından Şanghay RoboParty'nin RP-VLA'sı 35.66 puan ve Rusya'nın GreenVLA'sı 33.19 puanla geldi.
AGIBOT, yarışma ile süpermarket görevlerini hedefliyor
Yarışmanın yanı sıra, AGIBOT ve Dexmal, uçtan uca karar verme ve tüm vücut kontrolüne odaklanan bir süpermarket ölçüt alan
