Gözetim kuruluşu yetersiz personeli eleştirince, AI, Pentagon destekli profesörlerin Çin bağlantılarını inceleyecek.

Gözetim kuruluşu yetersiz personeli eleştirince, AI, Pentagon destekli profesörlerin Çin bağlantılarını inceleyecek.
Uzmanlar, DOD araştırma ortaklıklarının doğası konusunda AI'nın yaşadığı karışıklığın, insanların yabancı etkileri nihai olarak yargılamadığı takdirde gerçek casusluğu gizleyebileceği konusunda uyarıyor.

Bir federal denetleyici 27.000 araştırma ödülünü düşmanlarla, özellikle de Çin ile olan bağları açısından incelemek için iki denetçi personelin yetersiz olduğunu tespit ettikten sonra, Pentagon, askeri fonlu akademisyenlerin, yapay zeka uzmanları da dahil olmak üzere, artık bilgisayarlar tarafından taranacağını söylüyor.

Bu adım, paydaşların algoritmalara fazla güvenmemeleri gerektiğini vurgulamasına neden oluyor; örneğin, bir bilim insanı-ajanın gizli nano-enerji planlarını Çin ile paylaşması ile bir Çinli profesörün AI güvenliği çalışmalarını yayımlaması arasında ayrım yapmanın zor olabileceği konusunda endişeler var. Askeri teknolojik üstünlük, emekli istihbarat yetkilileri ve akademisyenler tarafından tehlikede olarak ifade ediliyor.

Yapay zekanın araştırma ortaklıklarının zamanlaması ve doğası konusundaki belirsizliği, insanları yabancı etki konusunda nihai yargıç olarak görmediklerinde gerçek casusluğu gizleyebilir, diye uyarıyorlar; bazı akademisyenler ise AI-iş kötü iş tekrarının “Çin İnisiyatifi” gibi bir duruma yol açmasından endişe ediyorlar; burada ilk Trump yönetimi, Çinli etnik kökenli bilim insanlarının casuslukla suçlandığı, ancak neredeyse tüm suçlamaların geri çekildiği bir durum yaşandı.

“Otomatik denetim araçları, büyük veri setlerini incelemek ve endişe verici kalıpları tanımlamak için son derece faydalıdır. Ancak bu araçlar, insan analistlerin bağlamı ve niyeti değerlendirmelerine yardımcı olmak için karar destek amacıyla kullanılmalıdır,” dedi, Eylül ayına kadar güvenlik izinleri için personeli tarayan Savunma Karşı İstihbarat ve Güvenlik Ajansı'nın başında olan David Cattler.

Akademik araştırma güvenliğine yeniden odaklanma, ABD ile Çin arasındaki AI üzerindeki gerilimlerin arttığı bir dönemde gerçekleşiyor; Çin, düşük maliyetli AI modellerinin geliştirilmesini artırıyor ve ABD modellerinin sözde istismarını sürdürüyor.

ABD istihbarat topluluğunun yıllık tehdit değerlendirmesi,