“Veri Tabanlı Estetiklerin Ötesinde,” MIT Mimarlık mezunu ve araştırmacı Alexandros Haridis tarafından, MIT Keller Galerisi'nde 30 Haziran'a kadar sergilenen bu eser, 20. ve 21. yüzyıldaki bilgisayarın yaratıcı üretim ve estetik yargı için bir araç haline getirilmesi çabalarını incelemektedir. Felsefe, matematik, bilgisayar bilimi ve tasarım hesaplamasından yararlanan sergi, algoritmaları, teorileri ve makine öğrenme sistemlerini fiziksel kurulumlar ve etkileşimli görselleştirmelere dönüştürmektedir.
S: “Veri Tabanlı Estetiklerin Ötesinde” neyi ilham aldı ve hangi soruları araştırıyor?
C: “Veri Tabanlı Estetiklerin Ötesinde”nin kavramsal kökenleri, üç kesişen araştırma alanından ortaya çıktı.
İlk olarak, 2022 civarında MIT Mimarlık Bölümü'nde tasarım ve hesaplama alanında doktora çalışmamı tamamlarken, veri odaklı makine öğrenimindeki gelişmelerin — ChatGPT ve Stable Diffusion gibi sistemlerin — yaratıcılık, estetik yargı, tasarım ve hatta yüksek profilli sanat müzayedeleri hakkında kamu tartışmalarına hızla girdiğini gerçek zamanlı olarak gözlemledim.
Aynı zamanda, kendi araştırmam estetik yargı ve değerlendirme üzerine odaklanmıştı ve AI ile ilgili olarak kamuya sunulan birçok “yeni” sorunun aslında 20. yüzyılda çok daha uzun bir geçmişe sahip olduğunu giderek daha net bir şekilde anladım. Örneğin, 1956 Dartmouth Yaz Araştırma Projesi, AI alanı için temel bir olay olarak, yaratım ve değerlendirme süreçlerini, gelecekteki AI araştırmalarının ele alması gereken insan zekasının yedi temel boyutundan biri olarak tanımlamıştır.
İkincisi, sergi, insan içgörüsü ile hesaplama arasındaki ilişkileri kural tabanlı yöntemler aracılığıyla araştıran tasarım hesaplaması ve şekil gramerleri alanındaki araştırmalardan etkilenmiştir. Samuel Taylor Coleridge, Oscar Wilde ve hatta John von Neumann gibi figürlerden yararlanan estetik teorilerin daha güncel yorumlayıcı çalışmaları benim için özellikle önemli olmuştur. Bu çalışmalar, felsefi ve edebi metinlerde ifade edilen estetik değer ve karşılaştırma teorilerinin, mimarlık ve tasarımda dijital hesaplama ve AI'nın çağdaş modellerinde olasılıkları veya sınırlamaları açığa çıkarıp çıkaramayacağını incelemektedir.
Son olarak, sergi, matematiksel kavramları, algoritmaları ve “kara kutu” makine öğrenme sistemlerini yorumlamak için tasarım, üretim ve veri görselleştirmesinin kullanımından motive olmuştur. Disiplinler arası olarak, araştırmacılar giderek daha fazla yeniden yapılandırma ve görselleştirme teknikleri kullanarak hesaplama sistemlerini daha somut ve yorumlanabilir hale getirmektedir — bilgisayar biliminde sinir ağı görselleştirmesinden mimarlık ve küratörlük pratiğinde yazılım yeniden yapılandırmasına ve dijital üretime kadar.
S: Hesaplama ve estetik üzerine yapılan araştırmaları bir sergiye nasıl dönüştürüyorsunuz?
C: Serginin yaklaşımı, belirli bir araştırma makalesinde veya kitapta en belirgin fikri neyin yakaladığını sormak ve ardından bu fikri görsel, mekansal ve deneyimsel bir formatta yorumlamak için tasarımı kullanmaktır. Yazılı kaynakları, algoritmik fikirler, soyut kavramlar ve matematiksel formüllerle dolu olan sergi, bu kaynakları etkileşim, malzeme biçimi ve dijital görselleştirme içeren mekandaki hikayelere dönüştürmektedir.
Sergi, Estetik Ölçü, Estetik Kılavuzlar, Algoritmik Estetik, Estetik Benimseme ve Estetik Yenilik olmak üzere beş tematik alan etrafında organize edilmiştir. Her tema, belirli bir yayından — bir kitap veya araştırma makalesinden — alınan estetik yargıya yönelik farklı bir hesaplama yaklaşımına seçici bir “pencere” işlevi görmektedir. Bu temaların başlıkları, her yayının merkezindeki kavramlardan türetilmiştir. Örneğin, “ölçü,” matematikçi George Birkhoff'un 1930'larda estetik değeri matematiksel olarak nicelendirerek yaptığı çalışmalara atıfta bulunurken, “yenilik,” makine öğrenme sistemi AICAN'ın üretilen görüntüleri, tanınmış sanatsal tarzlardan aşinalık ve sapmayı dengeleyen bilişsel estetik teorisine göre nasıl değerlendirdiğini incelemektedir.
Beş durumda da, temel içgörü, tasarımın kendisinin yorumlayıcı bir çeviri yöntemi
